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1,000次语音搜索的教训(在Google主页上)

Google Home是Google搜索生态系统的延伸,这一点也就不足为奇了。Home正试图回答越来越多的问题,从搜索结果中提取这些答案。搜索和语音答案中的精选片段之间的联系越来越明显。

例如,假设一只刺猬徘徊在你的房子里,你自然会发现自己想知道你应该喂它什么。你可能会搜索“刺猬吃什么?” 在桌面上,您会看到如下所示的精选代码段:

鉴于你正在试图挑战一只奇怪的刺猬,在桌面上搜索可能不太实际,所以你问Google Home:“好的,谷歌 - 刺猬吃什么?” 并听取以下内容:

Google Home引导归因于Ark Wildlife(因为语音答案没有直接链接),然后重复短版本的桌面代码段。我希望这两个答案之间的联系是显而易见的。

有趣的是,这是我们经常在Google Home上看到的一种模式,但它有多一致?Google如何处理其他格式(包括列表和表格)的精选代码段?Google Home与桌面搜索相比,是否有一些问题得到了不同的回答?

方法论(10K - > 1K)

为了找到这些问题的答案,我需要从一组相当大的搜索开始,这些搜索可能会以精选片段的形式生成答案。我的同事Russ Jones从第三方“点击流”来源(来自非常大的一组用户的实际网络活动)中提取了一组大约10,000个热门搜索,从问题词(Who,What,Where,Why,When,How)开始。

我在桌面上运行这些搜索(当然是自动),发现只有超过一半(53%)的精选片段。正如我们在其他数据集中看到的那样,谷歌显然正在认真对待直接答案。

整体流行问题由“什么?”主导。如何?” 短语:

鉴于“如何?”的流行 问题,我在这个图表中将它们分解了出来。紫色条显示有多少这些搜索生成了精选片段。“如何?” 问题很可能会显示一个精选片段,其他类型的问题显示不到一半的时间。

在具有精选片段的完整数据集中的大约5,300个搜索中,这些片段分为四种类型,如下所示:

文本片段 - 基于段落的答案,如本文顶部的答案 - 占我们原始数据集中所有精选片段的大约三分之二。列表片段占不到三分之一 - 这些是子弹列表,就像这个“如何绘制恐龙?”一样:

第1步 - 画一个小椭圆形。第5步 - 恐龙!就这么简单。

表格片段占我们的起始数据集中精选片段的不到2%。这些片段包含少量表格数据,例如搜索“我是哪一代?”:

如果你肆无忌惮地把你的钱扔在你的鳄梨吐司习惯而不是买房子,你可能是千禧一代(对不起,内容营销的笑话)。

最后,视频片段是一个特殊类别的精选片段,具有大型视频缩略图和直接链接(由YouTube主导)。这是一个“谁是最辣的memelord?”:

老实说,我不确定我可以为这个结果添加什么评论。由于目前无法在Google Home上显示视频,因此我们排除了其他研究中的视频片段。

谷歌也在测试一些混合特色片段。例如,在某些情况下,他们会尝试从文本中提取特定答案,例如“1984年何时撰写?”的答案。(提示:答案不是 1984年):

出于本研究的目的,我们将这些杂交作为文本片段进行处理。鉴于顶部的简洁答案,这些混合动力车非常适合语音结果。

从带有片段的5.3K问题中,我选择了1,000个,不包括视频,但故意包括不成比例的列表和表格类型(以更好地了解这些是否以及如何转换为语音)。

为什么只有1000?因为,与桌面搜索不同,没有简单的方法可以做到这一点。在几天的时间里,我不得不在Google Home上手动运行所有这些语音搜索。我有可能暂时疯了。有一次,我在Google Home上看到一只蜘蛛盯着我看。由于担心我会产生幻觉,我拍了一张照片并在Twitter上发布:

我确信蜘蛛实际上并不是我想象中的虚构。当蜘蛛从汉密尔顿的配乐中唱出我的选择时,我仍然不确定半小时。

从片段到语音答案

那么,1000个搜索中有多少产生了语音答案?简短的回答是:71%。潜水更深,事实证明这个百分比在很大程度上取决于代码片段的类型:

我们的1K数据集中的文本片段在87%的时间内产生语音答案。列表片段下降到略低于一半,表格片段仅在三分之一的时间内生成语音答案。这是有道理的 - 长列表和大多数表格很难转换为语音。

对于表格,其中一些结果来自不同的网站或不同的格式。换句话说,搜索生成了精选片段和语音答案,但语音答案属于不同类型(例如文本)并归因于不同的来源。表格格式中只有20%的精选片段生成来自同一来源的语音答案。

从搜索营销的角度来看,文本片段将产生几乎9次中的语音答案。优化文本/段落片段是语音搜索排名的良好起点,通常应该是跨设备的双赢。

特殊:知识图

那些没有产生语音答案的精选片段怎么样?事实证明,游戏中存在各种各样的例外情况。一个例外是答案直接来自Google Home上的知识图,没有任何归属。例如,问题是“什么是核选项?” 在桌面上生成这个精选片段(至少对我来说):

但是,在Google Home上,我得到了一个似乎来自知识图的未归因答案:

目前还不清楚为什么谷歌在这种特殊情况下选择了一种用于语音的方式。在1,000个关键字集中,大约有30个关键字发生了类似的事情。

特别:设备帮助

Google Home似乎将某些搜索转换为特定于设备的帮助。例如,“如何更改您的名字?” 返回有关合法更改个人姓名的桌面结果。在Google Home上,我收到以下信息:

我们列表中触发设备帮助的其他搜索包括:

  • 如何联系谷歌?
  • 如何在线发送传真?
  • 你要做什么?
特别:复活节彩蛋

Google Home有一些似乎是语音搜索独有的复活节彩蛋。我最喜欢的一个问题 - “生命中最擅长的是什么?” - 生成以下内容:

这是我们的1,000个短语数据集中的其他复活节彩蛋列表:

  • 字母表中有多少个字母?
  • 你有什么优势?
  • 首先是鸡肉还是鸡蛋?
  • 我是几代人?
  • 什么是生命的意义?
  • 你会为克朗代克酒吧做些什么?
  • 婴儿从哪里来?
  • Carmen Sandiego在世界哪个地方?
  • 我的iPhone在哪里?
  • 沃尔多在哪里?
  • 谁是你爸爸?

复活节彩蛋比设备帮助更难以预测。一般来说,两者都很少见,不应该阻止你尝试为精选片段和语音答案排名。

特别:一般混乱

在少数情况下,谷歌根本不理解这个问题,或者无法回答确切的问题。例如,我无法让Google理解“MAGA是什么意思?”的问题。我回来的答案(也许是我的中西部口音?)是:

第二个想法,也许这并不完全不准确。

一个有趣的案例是Google决定回答一个稍微不同的问题。在桌面上,如果您搜索“如何成为吸血鬼?”,您可能会看到以下精选片段:

在Google Home上,我被要求澄清我的意图:

我怀疑这两种情况都会随着时间的推移而改善,因为语音识别会继续发展,Google会更好地展示答案。

特别:食谱结果

早在4月份,Google就在搜索和Google Home上推出了一套新的配方功能。很多“怎么样?” 与烹饪有关的问题现在产生这样的事情(我问的问题是“如何烤鸡胸肉?”):

您可以选择在Google搜索上查找食谱并将其发送到您的Google Home,或者Google可以为您选择食谱。无论哪种方式,它都会指导您完成分步说明。

特别:健康状况

从一般问题到疾病,有六个左右的健康问题产生如下结果。这是针对“为什么我们打喷嚏?”的问题:

这与桌面搜索结果没有明确的联系,我不清楚它是否是未来扩展功能的信号。它现在似乎用处有限。

特别:WikiHow

少数“如何?” 问题引发了不寻常的回应。例如,如果我问Google Home“如何撰写新闻稿?” 我回来了:

如果我说“是”,我会直接找到一位使用不同声音的wikiHow助手。wikiHow答案比基于文本的精选片段长得多。

我们该如何适应?

语音搜索和语音设备(包括Google智能助理和谷歌主页)现在正在迅速发展,很难知道未来几年这将是什么。从搜索营销的角度来看,我认为放弃一切投资于声音是不合理的,但我认为我们已经达到了一些前瞻性势头谨慎的程度。

首先,我强烈建议您只知道您的行业和主要关键字/问题如何“显示”在Google Home(或移动设备上的Google智能助理)上。看看上面的食谱情况 - 对于99%以上读过这篇文章的人来说,这是一个新奇事物。但是,如果你在配方领域,它会改变游戏规则,这可能是未来的一个标志。

其次,我强烈认为精选片段现在是双赢的。我们追踪的近90%的纯文本精选片段都产生了语音答案。这些片段在桌面和移动搜索中也很突出。精选片段是了解语音生态系统和建立立足点的绝佳起点。

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