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内容,分享和链接:分析100万篇文章的见解(上)

BuzzSumo与Moz合作分析了超过100万篇文章的份额和链接。我们希望了解共享和链接的相关性,了解获取共享和链接的内容,以及识别获得相对更多共享或链接的格式。

我们发现,在共享和链接方面,互联网上发布的大部分内容都被忽略了。数据表明,大多数内容根本不值得分享或链接,而且人们在放大内容方面也很差。这可能听起来很苛刻,但似乎大多数人都在浪费时间,要么产生不良内容,要么不能放大。

从更积极的方面来看,我们还发现了一些人们喜欢分享和链接的内容的很好的例子。发现内容获得的份额远远超过链接并不奇怪。股票更容易获得。每个人都可以轻松分享内容,在某些情况下几乎没有摩擦。内容必须更加努力地获取链接。我们的研究发现:

  • 甜蜜点内容,实现共享和链接
  • 实现高于平均引用域链接的内容
  • 内容格式和内容长度对共享和链接的影响
我们的总结发现如下:
  1. 大多数帖子获得的份额很少,链接也更少。在随机选择的100,000个帖子中,超过50%的帖子有2个或更少的Facebook交互(分享,喜欢或评论),超过75%的帖子没有外部链接。这表明存在很多非常糟糕的内容,而且人们在扩大内容方面也很差。
  2. 当我们查看750,000个共享帖子的更大样本时,我们发现超过50%的这些帖子仍然没有外部链接。因此,虽然许多帖子获得了股票,在某些情况下获得了大量股票,但他们发现获取链接要困难得多。
  3. 股票和链接通常不是平均分布的。有高性能的异常值帖子可以获得大量的份额和链接,但大多数内容都是低端分组,接近零份和链接。例如,我们随机抽样的100,000个帖子中超过75%的文章没有外部链接,只有1个或更少的引用域链接。
  4. 在我们的100万个帖子的总样本中,股票和链接没有整体相关性,这意味着人们因不同的原因共享和链接。750,000篇文章中的总份额和推荐域名链接的相关性仅为0.021。
  5. 但是,特定内容类型确实具有共享和链接的强烈正相关性。这包括研究支持的内容和形成新闻的意见。我们发现这些内容格式可以实现更高的份额和更多的链接。
  6. 发布的内容的85%(不包括视频和测验)长度不到1,000字。但是,超过1,000个单词的长格式内容始终比短格式内容获得更多的份额和链接。要么人们忽略这些数据,要么他们很难写出高质量的长篇内容。
  7. 内容格式很重要。娱乐视频和测验等格式更容易被分享而不是链接。一些测验和视频获得数十万股但没有链接。
  8. 列表帖子和视频平均比其他内容格式获得更高的份额。但是,在实现链接,列表帖子以及为什么帖子平均比其他内容格式获得更多数量的引用域链接方面。虽然我们可能喜欢讨厌它们,但列表帖子仍然是一种强大的内容格式。
  9. 大多数帖子获得的份额很少,链接也更少

    我们从BuzzSumo数据库中提取了757,000个帖子的初始样本。其中100,000个职位是随机抽取的,并作为对照组。由于我们想调查某些内容格式,其他657,000个是很好的共享视频,“如何”发布,列出帖子,测验,信息图表,为什么发布帖子和视频。因此,整体样本对共享良好的帖子和特定内容格式具有特定的偏见。然而,尽管存在对共享文章的偏见,但我们757,000篇文章中仍有50%仍有11个或更少的Twitter股票,50%的帖子没有外部链接。

    相比之下,在100,000个随机选择的帖子中,50%的Twitter有2个或更少的Twitter股票,2个或更少的Facebook互动,1个或更少的Google+股票和零个LinkedIn股票。75%的帖子没有外部链接和1个或更少的引用域链接。

    75%的随机选择的文章没有外部链接 股票和链接通常不是分发的

    股票和链接通常不会平均分配。一些帖子变得病毒式传播并获得了大量的股票和链接。这扭曲了平均值,绝大多数帖子只收到很少的份额或链接,并且位于非常偏斜的分布曲线的底部,如下所示。

这张图表在右边被切断为1,000股,事实上,由于一些文章收到超过100万股,一条收到570万股,因此细长的尾巴会延长很长的路。

对于我们分析的所有域中的共享和链接,这种长尾分布是相同的。分布的偏差性质意味着由于高度共享或链接内容的长尾,平均值可能会产生误导。在下面的示例中,我们显示了域的共享分布。在这个例子中,平均值是蓝线,但是所有帖子的50%位于红线的左边,即中位数。

股票和链接没有相关性

我们使用Pearson相关系数,衡量两个变量之间的线性相关性结果的范围可以从1(总正相关)到0(其中没有相关)到-1(总负相关)。

我们样本的整体相关性为:

总份额和引用域链接0.021

总股数和子域名链接0.020

总股数和外部链接0.011

结果表明人们出于不同的原因分享和链接到内容。

我们还查看了不同的社交网络,以了解特定网络是否存在更多正相关。我们发现共享与不同网络中的引用域链接之间没有强烈的正相关,如下所示。

  • Facebook总互动0.0221
  • Twitter 0.0281
  • Linkedin 0.0216
  • Pinterest 0.0065
  • 谷歌加0.0058

虽然社交网络没有相关性,但有一些证据表明,非常高度共享的帖子在共享和链接方面具有更高的相关性。这可以在下面看到。

增加的相关性相对较小,但是,它确实表明非常受欢迎的网站,在其他条件相同的情况下,股票和链接的相关性会略高。

我们发现没有整体相关性与先前的研究相矛盾,这些研究表明股票和链接之间存在正相关关系。我们认为之前的调查结果可能是由于采样不充分,我们将在下面讨论。

内容最佳点:内容与股票和链接呈正相关

我们的研究发现,特定的内容类型与共享和链接具有高度相关性。此内容吸引了共享和链接,并且随着份额的增加,引用域链接也是如此。因此,虽然内容通常由于不同原因而被共享和链接,但似乎存在重叠,其中一些内容满足共享和链接的标准。

属于此重叠区域的内容(我们的最佳位置)包含来自主要发布商等热门域名的内容。在我们的样本中,内容还包括权威性,研究支持内容,意见形成新闻和主要新闻网站。

在我们757,000个共享帖子的样本中,以下是与共享和链接具有高度相关性的域的示例。

由于个别样本量非常小,我们对从这些数据中得出结论非常谨慎。因此,我们对具有高相关性的域进行了第二次单独的抽样调查。该分析在下一节中概述。

我们的信念是,之前的研究可能会对重叠区域内的热门网站不成比例地抽样内容。这可以解释股票和链接的正相关性。但是,数据显示,在共享和链接方面,重叠区域中的域实际上是异常值。

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