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有机排名与社会股之间的真实关系是什么?

在过去六年左右的时间里,搜索引擎优化领域内最大的猜测,争论和混乱领域之一是社交媒体信号是否(或多少)影响有机搜索排名。

但即使谷歌没有直接在他们的搜索算法中使用社交分享计数,也应该有一些其他解释为什么高份额计数与高有机搜索排名相关。

那么,这正是我们要在这篇文章中研究的内容。

社交分享是排名信号吗?

人们已经注意到社会份额和排名可以追溯到2010年。但关联排名和社交信号一直是一个猫捉老鼠的游戏。

如果你已经完成任何搜索引擎优化,你可能已经注意到排名很好故事往往具有很高的社交份额。

这些是你的独角兽 - 非常流行的神奇内容,为你的网站带来了荒谬的流量。这些类型的精英“独角兽”内容比所有其他内容(驴)的效果高10-1000倍。

为什么表现最好的帖子通常也有大量的股票?究竟是什么导致了这些可观察的相关性?

一些SEO认为谷歌在某种程度上将社交份额计入链接算法(虽然没有几乎相同的权重)。

社交份额计入Moz的搜索引擎排名因素2015,尽管是一个低因素:

“总是存在争议,页面积累的社交分享数量往往与排名呈正相关。尽管有充分的理由相信Google不会直接在其算法中使用社交分享数量,但仍有许多次要的SEO优势可以获得通过成功的社交分享。“

事实上,有充分的理由相信谷歌不会将股票数量作为直接排名因素。谷歌已经这么说了。

重复和强调。

Google不会将Facebook,Twitter或任何其他社交分享视为直接排名因素。

这不是股票,而是订婚

我们需要一种新方法来回答这些重要问题。也许我们正在查看错误的社交指标。也许我们应该关注社会参与率而不仅仅是社会份额的总数。

看到您的更新的唯一身份用户中有多少百分比点击了它并/或分享了它?

也许这种关系是获得非常高的参与率(导致大量股票)的社交帖子来自有机搜索结果页面中获得高于平均点击率的相同内容,我们知道这些内容 往往会导致更好的有机排名

但是我们如何测试这个理论呢?

一项疯狂的新相关研究:社交参与度,有机搜索点击率和排名

所以这是我的疯狂想法:将社交参与率与1,000页的标准化有机点击率进行比较。

以前的研究只关注面向外部的股票数量。但是机器人和其他因素很容易玷污份额。此外,研究表明,许多社交媒体用户在没有实际阅读内容的情况下共享内容。

我是怎么做到的?一世:

  1. 从Facebook Insights下载的帖子参与数据(共享和参与数据)。
  2. 从Google Search Console下载的查询数据(点击率和排名数据)。
  3. 匹配数据。这有点困难,因为Facebook和Google都没有向我提供目标网址,因此需要一些自定义编程。

重要说明:您必须根据位置标准化搜索的点击率。显然,较高的平均头寸具有较高的点击率而不是较低的头寸,所以我使用我的驴检测算法来计算按位置的预期点击率,以帮助确定点击率是高于还是低于预期。

结果:有机搜索点击率与Facebook帖子互动

以下是我认为较高的社交帖子参与度和较高的有机点击率之间的相当强的联系(反之亦然):

这里,100%相对搜索点击率对应于实现给定排名的有机搜索的预期点击率的关键字/页面; 200%的百分比是预期搜索点击率的两倍; 50%是预期点击率的一半,依此类推。

我发现Facebook的帖子具有极高的参与率 - 从6%到13%不等 - 也往往高于预期的自然搜索点击率。

为什么?我的理论:让人们分享事物的同样情绪也会让人们点击SERP中的那些东西。对于具有异常高点击率的头条新闻尤其如此。

独角兽内容的相关性更强。R平方值远高于0.5--模型越强,你所推动的异常值越大。具有较高社会参与率的独角兽几乎总是具有较高的有机点击率,反之亦然。

与驴内容相关的相关性显着较弱。R平方值非常嘈杂,大约在0.1到0.4之间。驴有时具有较高的参与率,有时参与率较低。CTR也是如此,有些是高,有些是低。

因此,这项研究说明了高社会参与率与高点击率相关联,反之亦然。

实际上,争论不在于社交分享是否会导致有机搜索排名或有机排名导致社交分享。

这是关于您的内容的吸引力。

实际例子

理论很棒。但是,让我们通过观察一些表现最好的内容来看看理论是否匹配。

以下是我公司发布的三个帖子的例子,这些帖子在Google上排名靠前,有机点击率高于预期。Facebook上的参与率是多少?

这篇文章带来了近500,000次有机搜索访问。它在Facebook上的参与率为7.4。

好。曾经只是一个侥幸。

这篇文章带来了有机搜索超过250,000次访问。它在Facebook上获得了8.5的参与率。

两次?可能只是巧合。

这件作品带来了100,000次有机访问。在Facebook上分享时,它的参与率为7.1%。

伙计们,现在我们有了一个趋势!所有这些排名都很好的帖子比我的普通Facebook帖子提高了3倍或4倍。

我可以继续发布更多像这样的例子,但它会更加相同。

相关或因果关系?

造成相关性的原因是什么?有一件事让我确信社交参与和有机点击率之间的关系是一种共同依赖的因果关系。

机器学习。

机器学习系统实际上奖励高可见性的高参与度。

可见度越高意味着有机排名越高,社会份额越多。

为了确定成功,算法会查看用户是否参与。如果有更多的人参与,这是一个明确的信号,表明他们的算法正在显示这个正确的内容; 如果没有,他们的系统将试听其他内容,而不是找到确实产生这种兴趣的东西。

以下是机器学习系统在Facebook新闻源和Google搜索结果中扮演的角色的大大简化。基本上,所有这些都是关于奖励具有高于预期参与度的内容:

当一段内容无法超越预期的参与度时,它无法获得同样的可见性,无论是在谷歌,Facebook还是任何其他系统上 衡量用户参与度。

每当有人在Google上搜索某些内容时,Google都希望返回最佳结果。在Google可以针对任何特定查询显示的所有潜在结果中,Google必须找到最有用且最相关的内容。

Google检查自己的一种方法是查看有机点击率(但不是唯一的方法!)。用户是否点击了位置1中的结果,或者是否有更多人点击了位置2或3的结果?

尽管所有这三个页面都可以满足用户的需求,但点击率是谷歌是否以正确的顺序为用户提供最佳答案的巨大线索。

现在让我们考虑一下Facebook。每当一段内容变热时,就意味着很多人在短时间内相对于看到它的人数而言。有很多人喜欢,评论和分享帖子吗?

发生这种情况时,Facebook的机器学习算法可以让这些帖子或主题更具可见性。它成为一个良性循环:

  • Post获得了大量用户参与(分享,喜欢,评论)。
  • Facebook通过向更多用户展示它来奖励参与。
  • 更高的可见性导致帖子获得更多用户参与度。
  • Facebook通过向更多用户展示它来奖励参与。
  • 等等,直到社交帖子不再新,参与度减少。
该怎么办?

将您最好的社交内容转化为有机内容,反之亦然。

由于在有机社交方面表现良好的东西在付费社交方面也很有用,因此,获得有机排名的内容将为付费和有机社交带来很好的内容。

相反,您在社交媒体平台(付费和有机)上获得大量参与的内容可能会对其所涵盖的主题进行高度有机排名。

这些独角兽我一直在迷恋永恒的事情。重要时刻。是 你的内容一个闪闪发光的雄伟麒麟或一个无聊的老驴子?

独角兽的核心是一个真正卓越,鼓舞人心的想法。真正令人兴奋的想法(不仅仅是你认为很棒的想法)。具有极高参与率的内容具有高转换率,并且在付费和自然搜索以及社交媒体方面表现非常出色,因为机器学习系统极大地奖励了非常高的用户参与度。

结论

旧理论认为,高社会份额与高有机排名相关。

但实际上并不是重要的股票数量。这是参与率。

显着高的社交参与率与高有机搜索点击率密切相关,后者与高排名相关。意思是,点击率非常重要。可以把它想象成一只看不见的手,帮助确定你的内容是成功(竖起大拇指)还是失败(大拇指朝下)。

这里发生的事情是Facebook广告,Facebook的新闻提要算法,谷歌AdWords以及越来越多的谷歌有机搜索都是由机器学习系统管理的系统,这些系统奖励非凡的参与度和更高的可见性。

高参与率和机器学习系统是解释SEO和社交指标之间相关性的共同因素。

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