Fractl团队致力于数百个内容营销项目。在此过程中，我们一直在跟踪大量数据，包括我们的客户广告系列的所有广告，每个广告系列吸引的链接类型以及每个展示位置共享的次数。
虽然我们会定期回顾我们的数据来评估每个广告系列和客户的效果，但直到现在我们还没有总结过所有这些数据。在梳理了31,000个媒体提及和26,000个链接之后，我们发现了这一点。
大多数营销人员认为，如果他们在高权威网站上建立链接，那么股票就会到来。在去年的一个白板周五，兰德谈到了这一趋势。BuzzSumo和Moz分析了100万篇文章，发现超过75％的文章根本没有获得社交分享。当他们查看所有链接 - 而不仅仅是文章 - 这个数字上升到90％左右。
我们（错误地）认为这不是我们所获得的高质量链接的情况。事实证明，即使我们在具有高域权限（DA）的网站上的大部分链接都没有获得任何社交分享：
- DA超过89的链接中有52％获得零份额。
- DA超过79的链接中有50％获得零份额。
- DA超过59的链接中有54％获得零份额。
平均而言，我们的广告系列获得110个展示位置和11,000个社交份额，但单个链接占总份额的约63％。这意味着如果您从每个广告系列中排除效果最好的链接，我们的平均项目只会获得4,100个社交分享。
由于大多数链接不会产生社交份额，因此具有链接构建和社交参与目标的营销人员除了构建多样化链接组合的策略之外，还应考虑获得社会牵引力的策略。
社交策略可以像针对一些常规产生高社交份额的关键网站一样简单。查看目标网站的社交媒体帐户也很有帮助。当他们发布自己的文章时，他们会得到什么样的参与？
在我们的广告系列覆盖的所有网站中，以下五个网站的内容平均社交份额最高。我们知道未来可以依赖这些网站进行高度社交活动。
一些内容肯定可以实现高参与度和社交份额。BuzzSumo和Moz的研究发现，吸引链接和社交分享的最佳内容类型是研究支持的内容或观点。长篇内容（超过1,000个单词）也比较短的内容吸引更多的链接和共享。在Fractl，我们发现相同的因素 - 情感挂钩，排名或比较，以及流行文化参考 - 倾向于鼓励社交分享和链接。
很少有网站会以同样的方式链接到您。为了确保您构建自然链接组合，跟踪网站链接到您的内容的方式非常重要。您将了解到您是否为每个广告系列获得了混合使用dofollow链接，nofollow链接，cocitation链接和品牌提及。我们密切关注广告系列获得的哪种类型的链接。回顾这些数据，我们注意到发布商并没有始终以相同的方式进行链接。
下图显示了15个高权威新闻网站如何与我们的广告系列相关联的示例。正如您所看到的，很少有网站在100％的时间内都提供了dofollow链接。基于此，我们可以假设许多顶级站点没有针对链接类型的设置编辑标准（尽管很多站点只会提供nofollow链接）。
虽然获得一个网站来覆盖您的内容是值得庆祝的，但并不是每个展示位置都会产生一个dofollow链接。而且仅仅因为您从网站获得了一个dofollow链接并不意味着您应该始终期望该发布者的链接类型。
在某些垂直行业中创建大量视觉资产是浪费时间。在Fractl的墙内，人们一直在争论是否创造大量视觉资产会对广告系列的影响产生积极影响，从而足以证明额外的制作时间。为了解决这一争论，我们查看了1,300个顶级展示位置，以便更好地了解发布商如何涵盖我们广告系列的视觉资产（包括静态图片和视频）。此样本仅限于DA为70或更高的网站上的文章，至少有四次覆盖我们的工作。
我们发现，不同行业的出版商在视觉资产覆盖方面存在不同的倾向。最具影响力的垂直行业是娱乐，而教育程度最低。
资产数量的一些变化取决于广告系列中包含的资产数量。虽然这确实扭曲了我们的数据，但我们确实从该分析中获得了有用的信息。顶级娱乐出版商在报道我们的广告系列时平均使用了九种资产这一事实表明对外部来源的视觉内容具有很高的容忍度。资产平均值较低的垂直行业可能会对外部内容持谨慎态度，或者只是喜欢使用一些关键视觉效果来充实文章。
在开发内容时牢记这些发布者的垂直偏好可以帮助您的团队更好地分配资源。您可以更好地花时间创建一个或两个非常棒的可视化，而不是花费大量精力为您想要放置在财务网站上的广告系列设计大量可视资产。同样，如果您正在投放娱乐和健康网站，那么投资创建各种视觉资产是值得的。
分析我们的整个链接组合教会了我们一些挑战我们先前假设的新事物：
- 高DA网站不一定会吸引大量的社交参与。仅仅因为链接到您的网站拥有庞大的受众群体并不意味着受众群体会分享您的内容。
- 大多数网站不会始终使用相同类型的链接。有一次从网站获得dofollow链接？不要指望它是常态。
- 某些发布者垂直行业更有可能具有大量视觉资产。根据您所针对的垂直行业，您可能会浪费时间设计大量视觉效果。
虽然我希望你从Fractl的内部研究中学到了一些东西，但我希望你能看到更广泛的教训：衡量和分析你自己的内容活动数据的价值，作为改善你的过程的一种手段。
