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搜索引擎优化服务-技术搜索引擎优化在语义搜索时代和谷歌

搜索引擎优化服务

技术搜索引擎优化甚至不再重要吗?”

“如果我只是写了很多内容,我会把交通带到正确的位置吗?”

关键词优化排名研究是否值得投资?”

这些是我被问到的常见问题,并且一直在网上询问。在一个几乎每年都宣称搜索引擎优化(SEO)死亡并且继续宣称“内容为王”的时代,不应忘记基本原则。在我看来,谈论SEO仍然很重要。

虽然谷歌已经对他们理解和提供结果的方式做出了重大转变,但技术搜索引擎优化不再相关的想法是荒谬的。我的目标是让您更好地理解语义搜索和人工智能(AI)如何茁壮成长,并需要技术SEO来帮助他们为最终用户提供更好的结果。

蜂鸟
当谷歌在2013年悄然推出Hummingbird算法时,随之而来的是语义搜索。蜂鸟不仅仅是一个简单的算法更新; 从本质上讲,这是谷歌向用户提供结果的方式的根本转变。

Hummingbird是15年以上数据和用户分析的结晶,以及测试和调整,以便为Google提供丰富的搜索体验。内容创建者和用户不再盲目地尝试猜测彼此的关键字以创建相关联系。

语义搜索的目标是利用Google收集的大量数据来为世界问题提供上下文相应的答案。以下是使这种转变如此独特的三个核心要素:

Hummingbird将整个查询考虑在内,而不仅仅是关键字。
它考虑了用户,他们的搜索模式,历史和其他变量。
它考虑了设备类型,时间和位置。
为了尽快提供正确的结果,Google创建了语义搜索。从本质上讲,语义搜索的目的是通过提供上下文化的内容来创建关系连接。

对SEO的影响
虽然结果的传递方式发生了重大转变,但搜索引擎优化的基础仍然适用。链接仍然很重要,关键字优化仍然很重要,页面优化仍然是必不可少的。当事情发生变化时,很容易假设“什么是”不再有效。但是,语义搜索真正做到的是,那些使用不太道德的策略进行排名的人更难。

当你听到“语义学”这个词时,很容易被这个词和语言学联系起来。但这种假设并不完全准确。是的,内容起着重要作用,但是您的网站上的其他所有内容都是抓取工具可以读取和索引的。

我今天在数字营销领域一直看到这一点。营销人员和网站所有者认为,如果他们只是写了很多不错的内容,他们就会排名并找到。可悲的是,这不是它的工作原理。

通过语义搜索,Google正在从“字符串转变为事物”。这意味着他们希望创建更自然的连接。但这里是踢球者:算法无法自己得出意义和理解。

我认为今天SEO中最大的问题是我们假设算法比我们知道得多。我们似乎忘记了它是一种算法而不是人类。像任何数据驱动程序或人工智能一样,它需要结构化数据来学习。

当我们听到人工智能和机器学习这样的术语时,很容易想到自学的机器人会自己寻找信息。这不是语义搜索,RankBrain或算法的任何其他方面的工作方式。它需要教育才能变得聪明。

Google搜索推广是世界上使用最广泛的大数据工具。为了优化我们的网站,我们需要对数据实体有一个基本的了解。

数据实体是指数据可以表示的任何人,地点或事物或链接到关系中的其他数据分类的任何数据分类。实体使Google能够理解概念和信息如何组合在一起。在为网站编制索引时,Google会查看网站所关注的“人物,地点或事物”,并与相关内容或实体建立联系,以获得意义。

在了解您的网站和内容时,Google不仅会将您网站seo上的实体与彼此进行比较,还会将您的网站与整个网络上的可信赖和权威网站与相同的实体进行比较。我知道所有这些看起来有点沉重和复杂,但重要的是要知道要采取哪些措施来确保Google将您的网站视为值得信赖且具有权威性。

技术SEO如何帮助
技术搜索引擎优化可以通过多种方式帮助您的网站在语义搜索时代:

标题和元。 您的标题是您网页上抓取的第一件事。提供清晰且专注的标题有助于爬虫理解页面上的内容。它有助于确定基调并开始实体关系的过程。元描述不是排名算法的一部分,但是通过语义搜索,我相信它们确实更重要。爬虫阅读并索引您的描述。良好的描述不仅有助于点击率,还简要概述了已爬网页面。当搜索引擎尝试了解您网页的上下文时,会考虑此数据。
网站结构。具有明确定义和逻辑的站点结构非常重要。这不仅可以帮助您的用户更快地找到他们需要的内容,还可以帮助抓取工具了解您的内容的连接方式。花时间建立一个良好的结构将有助于确保您的网站完全索引,搜索引擎对您的网站主题有一个很好的了解。
结构化数据。 结构化数据是为帮助搜索引擎理解内容和上下文而实现的元数据。构建数据的最常用方法 是使用模式的实现。语义搜索是关于结构化数据的; 索引实体的整个思想是围绕结构化数据和模式构建的。在语义搜索时代,为站点数据添加结构对于成功至关重要。
虽然许多人认为语义搜索是关于更多更好的内容,但事实并非如此。是的,内容很重要,但我可以说技术搜索引擎优化比以往任何时候都更重要。营销人员,网站所有者和SEO需要花时间了解Google如何处理数据并找到帮助搜索引擎了解我们网站内容的方法以及为什么它对用户有益。

那些花时间做到这一点的人将在未来几年中获益。

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