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您的相机是新的搜索框吗?视觉智能如何使搜索无关键词

我的邻居有最美丽的花园。

季赛季结束后,她生长的最奇特,艳丽的植物,我可以从来没有在任何地方找到幼儿园。她嫉妒绿色拇指略带绿色,我发现了一线希望。

有些应用程序可以识别您拍摄的任何植物。问题解决了。现在,附近的其他地方正在变得漂亮,因为包括我在内的几个房子已经在网上轻松地发现了异国情调的新鲜花朵。

拍照,得到答案。视觉搜索的最基本形式。

视觉搜索解决了方便好奇心。如果我们想要了解更多关于我们所看到的内容的信息,我们可以上传一张照片而不是试图用文字来形容它。

这不是新的。谷歌视觉搜索于2009年进行了演示.CamFind在2013年推出了视觉搜索应用程序,采用了支持Google Glass的类似技术。

最新的是,以视觉为中心的技术风暴汇集在一起​​,指向搜索的未来,使得关键词更少......关键。

人工智能和机器学习是视觉游戏中的关键新组件。让我们关注这意味着什么以及它将如何影响您的营销游戏。

我们实际需要多少种现实?

我们对视觉未来的首要思考是虚拟现实增强现实。

还有第三个:混合现实。那么它们之间有什么区别?我们可以处理多少种现实?

虚拟现实(VR)完全沉浸在另一个宇宙中 - 当你打开VR耳机时,你无法看到你的真实现实。虚拟现实是一个封闭的环境,这意味着你只能体验到编程中的内容。Oculus Rift是虚拟现实的一个例子。

增强现实(AR)使用您的真实环境,但通过添加计算机生成的元素(如声音或图形)来增强它。神奇宝贝Go就是一个很好的例子,你仍然可以看到周围的世界,但神奇宝贝相关的图形 - 以及声音 - 都会添加到你所看到的内容中。

混合现实(MR)是增强现实的一个分支,具有增强虚拟性的附加元素。在这里,它将您的虚拟世界与您的现实世界融为一体,并允许您通过手势和语音命令进行交互。来自微软(我的雇主)的HoloLens是混合现实的一个例子 - 这款耳机可以编程为层层叠叠,并在您的现实环境中实现任何类型的环境互动。

差别很大 - 因为像HoloLens这样的开放式环境成为营销人员和消费者的绝佳工具。

让我告诉你我的意思。

很酷,对吗?想想商业含义。

零售现实

虚拟和增强现实将重塑零售业。这是因为它为消费者解决了一个问题。

网上购物已经成为推动力,我们已经知道它的局限性:无法穿上衣服,感觉沙发上的布料或者感觉到凳子的重量。所有这些都是在线购物者的障碍。

根据“ 哈佛商业评论”,增强现实技术将消除各种零售购物所特有的痛点 - 不仅仅是尝试合适的尺寸,而是考虑设想一个双人帐篷实际上有多大。通过增强现实,您可以爬进去!

如果您对增强现实即将到来并且快速发展有任何疑问,那么最近PokémonGo征服了这一点。我们做得不够。

一些预测表明,到2020年,对AR技术的投资接近300亿美元 - 即未来三年。HoloLens已经显示出成为广告商改变游戏规则的早期迹象。

例如,如果我正在购买厨房凳子,我不仅可以看到网站,但我可以看到它在我家的样子:

这一切都是为了能够更好地了解事物的外观。

时尚是一个试图找到解决方法的行业,并且越来越多地采用增强现实。

Rebecca Minkoff在今年9月的纽约时装周秀上首次推出了增强现实技术的使用。女性可以使用AR app Zeekit - 在节目中现场直播 - 看看衣服在自己身上的样子。

他们为什么这么做?解决零售业中一个非常现实的问题。

根据他姐姐服装公司的合伙人Uri Minkoff的说法,20%到40%的零售商品被退回 - 这是行业标准。

如果虚拟试穿可以消除错误配合的麻烦,错误的尺寸,错误的一切,那么他们将解决业务问题,同时也让他们的客户超级快乐。

几周后伦敦时装周上出现了这种趋势,还有许多其他设计师也纷纷效仿。

让我们真实地了解现实

让我们将视觉回归到视觉中 - 因为我们今天很少有人能够增强我们的现实。

什么阻止AR和VR刚刚接管世界将是缓慢的市场渗透。AR和VR相对昂贵,需要全新的硬件。

另一方面,语音搜索 - 多感官搜索的另一个方面 - 正在被广泛采用,因为它依赖于我们大多数人随时随身携带的硬件:我们的手机。

视觉智能的未来依赖于将其绑定到已经普遍使用的平台。

想象一下。你正在读一本杂志,你喜欢模特穿的东西。

你的手机离你的距离不超过三英尺,所以你拿起它,拍下一件衣服的照片,人工智能(AI) - 通过你的数字个人助理 - 使用图片搜索找到它的购买地点,不完全必要的关键字。

谈论多感官搜索体验,对吧?

作为平台的语音搜索和对话与图像搜索相结合,可以在您的数字个人助理的现有平台内进行交易 - 已经有66%的18至26岁的人和59%的27至35岁的人使用过这种平台。据Forrester Research称,这是一个十岁的孩子。

随着个人数字助理的兴起,视觉智能的普及也将随之增加。

具有嵌入式人工智能的数字个人助理是每个人手中视觉智能未来的关键。

视觉智能已经发生了什么? 亚马逊

亚马逊应用程序中最常见的用途之一。在这里,该应用程序为您提供了只需拍摄某些东西或条形码照片就可以找到产品的选项:

CamFind

应用程序CamFind可以识别您拍摄的照片内容,并提供指向您可以购买的地方的链接。他们的网站吹嘘用户可以获得“快速,准确的结果而无需打字”的事实。

例如,我拍了一张我(非常尘土飞扬的)鼠标的照片,它不仅识别了它,而且还给了我可以购买它的地方的链接或了解更多相关信息。

Pinterest的

Pinterest已经拥有了一个方便的视觉搜索工具,用于“视觉上相似的结果”,它返回来自商业和社区帖子混合的其他引脚的结果。这对零售商来说是一个巨大的好处。

例如,如果您正在寻找南瓜汤食谱的想法并且在Pin中遇到了您喜欢的厨房毛巾,您可以选择想要在视觉上找到类似结果的图像部分。

谷歌

Google收购Moodstocks也非常有趣。Moodstocks是一家初创公司,它开发了机器学习技术,以提高智能手机上相机的图像识别能力。

例如,你看到你喜欢的东西。也许这是一双陌生人在地铁上穿的鞋,你拍了一张照片。图像识别软件可识别鞋子的品牌和型号,告诉您可以在哪里购买以及价格多少。

Captionbot.ai

Microsoft开发了一个应用程序来描述它在图像中看到的内容。它了解成千上万的对象以及它们之间的关系。最后一点是关键 - 而且是“AI”的一部分。

创建Captionbot.ai是为了展示Microsoft认知服务的一些智能功能,例如Computer Vision,Emotion API和Natural Language。它都建立在机器学习的基础之上,这意味着它会随着时间的推移变得更加智能。

你知道还有什么能让它变得更聪明吗?它现在已集成到Skype中。这给了它一个巨大的实践领域 - 正是所有机器学习技术所渴望的。

正如我刚开始时说的那样,我们现在所处的工厂识别之类的东西正在引导我们直接走向未来,将产品交到渴望购买它的消费者手中。

我该怎么办?

让我们的营销更具视觉效果。

我们看到了具有丰富SERP结果的迹象 - 我们只从文本转到图像,视频等。我们在一片土地上到处都可以看到图片,这些图片曾经仅限于纯文本。

根据 Pixel Road Designs的研究,图像是购买时最重要的决定因素。他们还发现,消费者更愿意使用包含相关图像的内容。想想你自己的购买行为 - 我们都这样做。

这也是为什么所有的虚拟现实诡计都要扎根的原因。

视觉吸引力

没有关键字,图像现在是节目的明星。这几乎就像是替补学习突然变成了聚光灯。他们准备好了吗?他们会成功吗?

要为无关键字搜索做好准备,请先查看您网站上的图片。这里的目标是确保它们得到充分优化,并且在没有周围文本的情况下仍然可以识别。

首先,我们希望了解图像的质量,并尽可能多地回答以下问题:

  1. 它是否清楚地展示了产品?
  2. 是高分辨率吗?
  3. 照明是否自然而没有应用扭曲过滤器?
  4. 它是否容易被识别为该产品?

接下来,我们想尽可能多地告诉搜索引擎图像,以便他们能够最好地理解它。出于同样的原因,SEO可以通过使用Schema标记获益,我们希望确保图像尽可能多地讲述故事。

精彩的Ronell Smith 在他最近的Moz帖子中触及了这个主题,而Yoast博客也提供了一些深入的图像SEO技巧。总结一些关键点:

  1. 确保文件名是描述性的
  2. 提供所有信息:标题,标题,alt属性,描述
  3. 创建映像XML站点地图
  4. 优化文件大小以加载速度

相当简单,对吧?这使我们为下一步做好准备。

现在就利用现有技术采取行动: 1. Pinterest:

在Pinterest上,优化您的产品图像,以便从生活照片中获得干净的匹配。您可以通过“视觉上相似的结果”工具对您的产品进行反向工程,通过在各种相关类别中发布以您的产品为特色的生活方式照片(总是比白色背景产品拍摄更具吸引力)。

8月,Pinterest将视频添加到其视觉搜索机器学习功能中。此工具仍在解决问题,但要密切关注它,以便您可以使用商业视图创建相关内容。

例如,关于珠宝的制作视频可能会被标记为购买其中的工具和材料的地方。

2. Slyce:

集成Slyce令人惊叹的工具,为您的客户的相机提供“购买”按钮。使用图像识别技术,Slyce工具可激活视觉产品识别。

它有用吗?来自Urban Outfitters和Neiman Marcus 等公司的网站上肯定有几个引人注目的案例研究。

Snapchat:

使用Snapchat即将推出的对象识别广告平台,与您的客户保持联系。这样,您就可以通过识别他们刚拍摄的照片中的对象,将广告投放到Snapchatter。

来自专利Snapchat的Verge共享图像申请了,例如:

例如,一个用鸡尾酒礼服拍摄女人照片的人可以获得鸡尾酒礼服的广告。令人兴奋。

4. Blippar:

Blippar应用程序几乎是视觉智能领域的二合一应用程序,提供AR和视觉发现选项。

他们通过将静态内容转换为AR互动内容,帮助品牌为AR铺平了道路。一个过去的例子是达美乐比萨在英国,这使得Blippar应用的用户与他们的静态海报交互以采取诸如当地商店下载的交易行为。

现在公司已经扩展到视觉发现。当用户“Blipps”某个项目时,该应用程序将显示一系列相互关联的气泡,每个气泡与原始项目相关。例如,“翻转”一罐苏打水可能会产生有关制造商,最新消息,优惠等信息。

通过包容性赋予权力

如果你想象所有的发展都是为了服务商业,我想分享两个例子,说明视觉智能如何帮助视障人士获得可访问性。

TapTapSee

它识别拍摄的对象并为用户大声识别它们。用户拍摄照片所需要做的就是双击设备的屏幕。

看见AI

Seeing AI项目由微软工程师创建,将人工智能和图像识别与一副智能眼镜相结合,帮助视障人士更好地了解他们周围的人和事。

在佩戴眼镜时,用户只需轻扫眼镜上的触摸面板即可拍照。然后AI将使用自然语言解释场景并用大声描述它。

它可以描述人们在做什么,他们有多大,他们表达什么样的情感,甚至可以向用户读出文本(例如餐馆菜单或报纸)。

像这样的创新使搜索更具包容性。

保持冷静和可视化

我们是视觉生物。我们先用眼睛吃,我们用眼睛爱,我们用眼睛变得好奇。

相机作为新的搜索框非常棒。它消除了搜索障碍,帮助我们以更直观的方式获得答案。我们的技术正在适应我们,以我们非常人性化的方式来看待一切。

这就是为什么搜索的未来是视觉的。

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