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搜索引擎排名-如何使用数据驱动的内容构建权威链接

搜索引擎排名

· seo优化

寻找您的内容需要的额外打击,以获得您的外展和出版工作的链接?一个重要的解决方案在于一个听起来不太令人兴奋的地方:数据。

我们都了解搜索引擎优化(SEO)和链接建设的重要性。但是,除非我们理解为什么人们联系,否则赚钱链接可能很难。

大多数链接到网页的人都在寻找支持声明或支持其叙述的内容; 他们正在寻找支持他们想法的数据。

让我们看看三种类型的数据驱动内容,它们将极大地提高您获取权威链接的能力和机会。

.数据分析

基于内容的数据分析可能听起来很干燥,但实际情况是,网络上大多数表现最佳,吸引链接的内容都是数据分析的结果。

内容数据分析包括原始研究,例如相关性研究和统计技术对数据的其他应用。数据本身可以公开访问,也可以通过更专有的方式获得。

作为搜索引擎排名,您可能熟悉各种公司(如SEMrush和Ahrefs)进行的排名相关性研究,这些公司为每家公司赢得了许多反向链接

在这些排名相关性研究的情况下:

  • 他们使用专有工具抓取搜索引擎结果中的大量关键字。
  • 他们抓取了与搜索结果中的网页相关联的各种页面和页外指标。
  • 他们报告了搜索结果中这些指标与排名之间的相关性。

相关性衡量两个因素在一起的频率,从-1到1(或有时-100%到100%),但它不能告诉你一个因素是否导致另一个因素,如果它们有共同的原因,或者如果“机会”负责相关性。即便如此,如果您正在寻找可能的因果关系,相关性也是一个很好的起点。

由于这个原因以及更多,SEO社区的人发现这些相关性研究非常有用。

但是这种分析在SEO社区之外也很有用。

一个产生了大量此类内容的网站是约会网站okcupid.com。

例如,他们的一篇文章分析了人们如何评价约会网站上人们的吸引力。有令人惊讶的启示,例如相机闪光灯增加了照片中人物的明显年龄七年:

在撰写本文时,这篇文章包含来自300多个领域的链接,表明即使在消费者市场中,基于数据分析的内容也是如此强大。

但是,您不一定需要拥有自己的专有数据来创建此类内容。考虑分析从以下来源提供的公开数据:

美国人口普查局。
道琼斯每周回归。
劳工统计局。
Yelp Open Dataset。
相互交叉引用这些数据集以找到相关性可能是识别值得在数据驱动的内容中讨论的新信息的一种特别有趣的方式。

2.调查

搜索引擎土地上一篇非常受欢迎的帖子是由BrightLocal进行的一项名为“ 88%的消费者信任在线评论与个人建议一样多 ”的调查。

这项调查基于2,104名受助人的答案,并获得了超过140个反向链接

如果调查的主题是原创的,足够相关的,对于核心受众来说具有新闻价值和趣味性,那么像这样的调查往往会通过新闻界并获取大量链接。

以下是如何开始创建这样的调查并将适当的内容放在一起以匹配:

确定您的目标受众或其影响者有兴趣了解答案的问题。它需要是一个量化问题,如果之前有所涉及,那么过去的研究已经过时了。
您可以在论坛和问答网站上搜索问题,并关注那些没有任何令人满意的定量答案的人。
为您的调查选择一个平台,例如Google Surveys或SurveyMonkey。
保持调查尽可能短,否则您可能会得到更少或更少的准确答复。
您的问题不应该是开放式的,答案选项应该是提供信息的。
获得结果后,以可量化的形式确定最引人注目的信息,并将其作为标题。内容应围绕标题建立,因为这是大多数人将看到和分享的内容。
使用调查结果充实您的内容,但请务必通过提供专家解释来进行背景化。
参考自己和他人以前的研究,并参考实例或您自己的经验。

3.研究汇编

研究汇编只是一个帖子,它汇编以前以数据为中心的研究,并使用它来创建一个主题的全面概述。

虽然个别研究编辑不一定会像一篇原创研究那样捕获新闻,但研究编辑可以更容易和一致地创建。

由于他们从各种来源收集结果并更全面地处理主题,因此它们通常更常绿,并且可以继续长期获取链接。

随着新信息的出现,它们也可以定期更新

上面的图片来自HubSpot的一个帖子,它已经获得了近2,000个链接。这篇文章是一个大量的子弹点,每一个都与以前的研究共享一个定量事实。事实按类别组织并使用大量资源。

然而,像这样的大规模列表并不是进行研究编辑的唯一方法。

考虑搜索引擎土地“ 什么是SEO?“指南。它也获得了大量链接,是该网站上链接次数最多的内容。它向人们介绍搜索引擎优化,并在整个过程中声誉良好。

虽然搜索引擎登陆指南不属于“数据驱动”帖子的最严格定义,但它非常依赖于先前研究的汇编以及如何处理此类内容的替代示例。

尽管可以采用多种方式来研究编辑,但在大多数成功的例子中,您会发现以下几点:

内容更全面,更实用。 通过提供内容提供的所有价值,以及更多内容,它可以提升同一主题的所有先前内容。
他们来源很多。这些信息并非凭空透露,而且来源具有权威性。内容实际上是密集的,具有有限的细化,并且只有足够的解释和上下文以在尽可能短的时间内最大化实际使用。
它们是常青树。它们被设计为经常被引回,书签和重新访问。虽然它们在第一次访问时会很有用,但它们包含的信息足以让我们无法一次性吸收所有信息。
它们结构合理。尽管引用了大量参考文献,但这些帖子仍然设计为通过结合清晰易用的导航分类,吸收信息的顺序或两者来作为一个有凝聚力的整体。
它们经常包含一些数据可视化。为避免成为单调的事实流,内容使用数据可视化或甚至可能是信息图。
网站优化本身的结构中吸引他们注意。它们很容易在主导航中显示,并且网站上其他地方可能存在号召性用语以指出它们。

结论

数据驱动的内容表现良好,因为严格的事实和数字会以一种其他方式无法实现的方式赋予您的文字权重。基于数据的论证和建议的具体性质吸引了人们的注意力,并使您成为值得引用的来源。

通过数据分析,您可以找到对您的读者产生有意义影响的现象之间的有趣联系。调查让您的观众与时代精神保持联系,研究汇编会产生优秀的常青内容,他们会一次又一次地参考。

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