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为什么隆胸有助于你在网上获胜?

“哦,卢卡斯,你真是个戏弄人,”柯尔布鲁克夫人回答。海伦娜有一种设想,她通过提供一种诱惑力,把她得天独厚的乳沟推开。“你喜欢看我乞讨吗?”

-摘录自拯救晚餐阿黛尔·克莱伊

浪漫小说和人工智能经常在聚光灯下共度一天。今年5月,情况发生了变化。为了让谷歌的人工智能软件更多地投入到人们真正的沟通方式中,公司开始给它提供一个稳定的浪漫小说饮食-其中近3000部。

怪怪的?是奇怪?绝对是这样。但谷歌的方法是有办法的。在谷歌大脑研究人员发表的一篇题为“从连续空间生成句子,“我们对谷歌的想法有了一些有价值的了解。把它看作是对一句古老谚语的新看法:“给人工智能一个调整,让它吃上一天;教你的人工智能钓鱼,你一辈子都喂它。”研究人员将大量的合作伙伴投入水中,希望能教这个软件一些关于自然语言对话的细微差别的东西,并从它们中建立起自己的联系。

深度学习的作用

如今,深度学习在搜索和内容营销社区得到了广泛的关注,部分原因是谷歌在2015年披露了它使用了一种名为“深度学习”的算法。RankBrain帮助改善结果。对传统机器学习、RankBrain和其他深度学习技术的改进,试图利用大量查询和其他信息数据库中的模式来解释其他传统软件无法理解的查询,从而填补人工智能道路上的漏洞。这可以包括任何东西,从含糊的搜索查询和口语化术语到语音搜索和会话语音。目标很简单:像人说话一样思考,在与人互动时更好地理解他们的意思。

这引发了网上营销人员的争夺战,以了解谷歌以及Facebook、苹果、英特尔和其他公司的深度学习努力将如何影响他们创造和优化内容的方式。这关系到在线广告和销售的数十亿美元。

最肯定的是,变革即将到来。在谷歌的大脑研究人员“训练”了人工智能,给它喂食浪漫小说(以及其他类型)之后,它能够在句子之间建立更自然的联系和进步。

以这个例子为例。研究人员给人工智能两句话:“他沉默了很长时间”和“轮到我了。”他们想知道,在“阅读”了浪漫小说之后,人工智能引擎是否能够自然地将两者之间的进展联系起来。

事实证明,人工智能并没有做一个半坏的工作。它能够找到在意义上略有不同的句子,但在句子前后的句子中找到了有意义的句子。换句话说,它能够在句子之间找到自然的,明智的进展。

这是另一个例子。从“世界上没有其他人”这句话开始,最后是“我转向了他”。谷歌的人工智能得出如下结论:

当然,这听起来像是一首糟糕的诗,但很明显,这个实验教会了谷歌的人工智能引擎一些关于逻辑顺序连接思想的东西。

但是为了什么目的呢?为什么谷歌的人工智能需要有这样的能力呢?根据本文的观点,“标准递归神经网络语言模型(Rnlm)一次只生成一个单词,而不是从一个显式的全局语句表示中工作。”换句话说,人工智能引擎(也称为神经网络)通常会将一个句子看作是其各个部分(即单个单词)的总和,而不是更多。

通过补充自然语言(如浪漫小说中的自然语言),人们希望通过“正常”对话来扩展其词汇和知识的能力。谷歌软件工程师和项目负责人安德鲁戴秉国(AndrewDAI)表示,这个项目的最终目标是帮助谷歌理解查询背后的情感和意义,而不仅仅是回应事实。

在一封电子邮件中维格他写道:“如果谷歌真的理解你所要求的内容的细微差别,并能以一种更自然、更熟悉的方式回答,那它就会更令人满意。”这就像你宁愿问朋友在某个度假地点该做什么,而不是打电话给[度假胜地]游客中心…。

这一切都很好,但你可能想知道为什么浪漫小说,特别是。在做一些我自己的阅读(纯粹是为了研究目的),我可以确认在典型的浪漫小说中发现的情节。相当可预测:

  • 两个角色坠入爱河,但后来两个人经历了某种冲突。他们有一个美好的结局。
  • 来自不同背景的两个角色在寻求在一起的过程中遇到了障碍。最后,他们克服了这些障碍,从此过上了幸福的生活。
  • 两个角色一开始互相憎恨,但通过一系列意想不到的、但又能引发感情的事件,他们意识到他们注定要在一起。令人惊讶的是,他们聚在一起,幸福地生活在一起,或者像一对夫妇一样骑着车走到夕阳下(你明白了)。

戴家祥确认因为浪漫小说遵循这种非常可预测的形式,所以它们是理想的:“女孩爱上了男孩,男孩爱上了另一个女孩。”浪漫悲剧“

深度学习辅助内容营销

那么,这对在线营销人员意味着什么呢?谷歌的实验表明,越来越多的人需要以典型的在线消费者会发现吸引人的方式创建在线内容。当应用于Web内容的开发时,深度学习立即提供了确定和匹配用户意图所需的机会、主题和研究。没有投资于它的公司也会变成-Rans。

在敏捷内容创建这一日益增长的领域中,深入学习是营销人员创建吸引人的内容的目标中缺失的一环。与敏捷营销不同,敏捷营销只承认内容创建是交付产品的完整敏捷开发经验的一部分,敏捷内容创建是对许多用户在线内容的承认。经验。

为了解决这个问题,在基于深度学习的敏捷内容创建中,内容开发人员在他或她的指尖上有以自然语言模式为指导的信息,并不断更新。

简而言之,如果谷歌能比以前更好地理解人类情感和戏剧,你也应该这么做。排名因素、关键词和反向链接等必备清单项目正日益成为这场伟大的在线赌博中的赌注。当营销人员开发移动和桌面策略时,考虑与目标受众建立联系的新方法是很重要的。谷歌已经是。

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