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建议失败以及拆分测试如何改变咨询

· seo优化

它总是让我们感到困惑,因为很多推荐都被推到了抽屉里而再也没有见过。我记得早年的反复痛苦,因为我们发现自己一次又一次地被那些委托我们进行深入审核的客户惊讶,然后再也没有做出我们推荐的改变。当我们与业内的朋友和同事交谈时,我们意识到在这方面我们并不孤单。实际上,我们经常遇到内部团队,其中有多个审计文件轻轻地收集灰尘,并且即使对于高优先级的更改也会有大量的积压和候补名单。

我们对如何对客户产生实际业务影响的痴迷意味着这对我们来说真的很麻烦 - 毕竟,从未实施的建议永远不会有所作为。令人不安的是,我们最终将其结合在我们的核心价值观中:

提交报告不是我们的工作。实现变革是我们的职责。

我真的觉得,在这一点上,我们已经看到了太阳下的各种理由,为什么建议未能突破,犯了各种错误,我们一次又一次地看到许多相同的原因。一些比较常见的包括:

我们没有足够清楚地传达建议[参见:如何撰写更好的商业文件 ]

我们没有考虑事情是这样的(好的或坏的)原因

我们无法理解我们推荐的难度(通常以“你应该......”的建议为特征)

我们没有用足够好的推理来支持建议(根据变化的大小,可以是从逻辑到案例研究到完整的商业案例)

对于#1,我们至少和我们对有效性的关注一样迷恋于沟通。

#2是关于接近客户,提出正确的问题和发展核心咨询技能。

#3和#4是我们使用ODN进行攻击的两个方面- 它具有使得简单快速地推出SEO变更的关键优势,并且引入了分割测试现场变更并衡量其影响的能力。

蒸馏ODN及其工作原理。
拆分测试如何改变一切
我们开始认为通过在ODN中构建一个拆分测试平台,我们正在攻击上面的问题#4 - 拆分测试的好处在于构建业务案例的能力。

这是一个巨大的好处,也是一个让工程团队只能在最大和最具影响力的增强功能上工作的好机会。

但是,在为客户和潜在客户构建这些测试的过程中,我注意到了一个更微妙的变化:我们最终会向我们制作的那些建议提出完全不同的建议。

显而易见的效果是,我们将有能力阻止人们将时间浪费在“最佳实践”变化上,这些变化实际上并没有对我们客户的业务产生真正的影响。如果其他代理商将继续提供理论上错误的网站清单,我们将能够使用我们实验中的科学数据来选择最先运行的最佳测试,然后使用这些测试的结果来制作案例用于分配工程资源。

到目前为止如此无趣。

然而,还有另一种心态变化 - 一种我没有想到的 - 这就是我发现自己建议对客户进行测试,我没有建议将其作为审计或参与的一部分而没有拆分测试功能。

这些新建议有几种不同的类型:

小的上涨空间

效果未知

可能的缺点

......我想我会依次描述每一个,并强调为什么我认为他们会改变我们对现场搜索引擎优化的看法:

小的上涨空间
有一整类调整,我通常不会打扰客户。你知道事情的类型 - 如果你提出建议,你只是觉得自己在挑剔,而且你知道你对这个不可避免的问题没有一个好的答案“它值得吗?”或者“真的会这样做差异?“

当您可以推出一大堆这些调整以及测量结果来判断它们是否有效时,您可以只使用值得的工程团队来打扰工程团队,并且您可以从边际收益的汇总中获得复合效果。

除了技术变化之外,这种事情的另一个例子是调整,我发现自己想要测试关键字定位。这些变化通常远低于我们从关键字研究工具获得的数据粒度级别,无论如何,即使我们有数据,我们也无法判断可能的权衡减少焦点并为页面添加新的关键字定位。

例子包括:

将“2016”添加到特定类型网页的关键字定位。这些关键字的搜索量是否超过任何可能的缺点 - 用户混淆,焦点稀释等?谁知道,直到我们测试

尝试从自然搜索结果中提高点击率。什么会吸引搜索者?我们可以有效控制“有机广告”,还是Google会覆盖页面上的元信息?在我们测试之前我们不知道

这些不是我们可以在理论上在测试站点上运行并推断到现实世界的测试类型。它们是特定于上下文的,它们依赖于对真实站点上的真实用户进行测试。

我们最近进行的“小型上行”测试的一个例子。

效果未知
我们都不知道谷歌是如何运作的。我们汇集了来自经验,实验,公布的数据,第一原则和官方信息的信息,但我们并不知道。特别是当我们从最初的原则开始工作时,我们常常发现自己有一个可能是一个因素的理论,但可能根本没有任何区别。

我很惊讶地发现自己想要测试那些在我以前在现实世界中看到的工作没有特别基础的变化。我过去无法证明向客户推荐这类东西是合理的 - 不仅因为工程工作很可能被浪费,更重要的是因为我们无法分辨。当有如此多的噪音和随机性,季节性和外部效应(来自谷歌的变化和竞争对手的行为)时,如果没有受控实验和花哨的数学,很难取消变化的效果。

可能的缺点
有时您想要进行更改 - 出于用户体验或转换率的原因 - 但您担心净影响可能是负面影响。也许您正在减少关键字定位以改进号召性用语 - 转化率的提高是否会弥补有机流量的潜在减少?也许组织中的某个人想要使用JavaScript框架,并且您不确定是否可以信任爬虫的JS渲染,或者您是否需要预渲染。

通过将更改推广到一个部分中只有一小部分页面的“品味测试”,并通过拆分测试监控影响,您可以承担这些风险,寻找好处,并避免最坏的情况下降性能。Pinterest在其突破性的帖子中谈到了这一点。

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