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谷歌搜索推广-分析中缺少多少数据?和其他分析黑洞

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· seo优化

如果您曾经在同一个站点上比较过两个分析实施,或者将您的分析与您的业务在销售中报告的内容进行比较,那么您可能已经注意到事情并不总是匹配。在这篇文章中,我将解释为什么您的网站seo分析平台缺少数据以及影响可能有多大。我覆盖的一些问题实际上很容易解决,并且对流量产生了相当大的影响 - 从来没有一种更简单的方法来达到你的季度目标。;)

我将专注于GA(Google Analytics),因为它是最常用的提供商,但大多数网页优化seo分析平台都存在相同的问题。依赖服务器日志的平台确实可以避免一些问题但很少见,所以我不会深入讨论它们。

附注:我们的测试设置(多个跟踪器和定制的GA)

在Distilled.net上,我们有一个标准的Google Analytics(分析)属性,该属性是通过GTM(Google跟踪代码管理器)中的HTML标记运行的。此外,在过去两年中,我一直在运行三个额外的并发Google Analytics实施,旨在衡量不同配置之间的差异。

其中两个额外的实施 - 一个在Google跟踪代码管理器中,一个在页面上 - 运行本地托管,重命名的Google Analytics JavaScript文件副本(例如www.distilled.net/static/js/au3.js,而不是www.google- analytics.com/analytics.js)让他们更难发现广告拦截器。我还使用了重命名的JavaScript函数(“tcap”和“Buffoon”而不是标准的“ga”)并重命名了跟踪器(“FredTheUnblockable”和“AlbertTheImmutable”)以避免重复跟踪器(这通常会导致问题)。

这最初的灵感来自于2016年的最佳实践,即如何让您的Google Analytics设置过去的广告拦截器。现在我无法找到原来的文章,但你可以看到从2017年非常相似的一个位置。

最后,我们有(“DianaTheIndefatigable”),它只有一个重命名的跟踪器,但是使用标准代码,并在页面上实现。这是为了完成修改和未修改的GTM和页面跟踪器的所有组合的集合。

总的来说,这个表总结了我们的设置:

跟踪器

改名功能?

GTM或页面上?

本地托管的JavaScript文件?

默认

没有

GTM HTML标记

没有

FredTheUnblockable

是的 - “tcap”

GTM HTML标记

AlbertTheImmutable

是的 - “小丑”

在页面上

DianaTheIndefatigable

没有

在页面上

没有

我通过观察浏览器开发人员工具中出现的综合浏览量来测试他们在各种浏览器/广告拦截环境中的功能:

原因1:广告拦截器

广告拦截器(主要作为浏览器扩展程序)已经流行了一段时间。这主要与在广告网站上寻求更好性能和用户体验的用户有关,但近年来对隐私的重视程度也越来越高,因此分析阻塞的可能性也随之增加。

广告拦截器的效果

默认情况下,某些广告拦截器会阻止Web分析平台,其他广告拦截器可以配置为执行此操作。我使用Adblock Plus和uBlock Origin(两个最受欢迎的广告拦截桌面浏览器插件)测试了Distilled的网站,但值得注意的是,广告拦截器在智能手机上也越来越普遍。

以下是Distilled的设置:

(显示的所有数字均来自2018年4月)

建立

比。Adblock的

比。已启用“EasyPrivacy”的Adblock

比。uBlock Origin

GTM

通过

失败

失败

在页面上

通过

失败

失败

GTM +重命名了脚本和功能

通过

失败

失败

在页面上+重命名的脚本和功能

通过

失败

失败

似乎那些经过调整的设置并没有做太多!

广告拦截器丢失的数据:~10%

广告拦截器的使用范围可能在15-25%之间,具体取决于地区,但其中许多安装都是AdBlock Plus的默认设置,正如我们上面所见,它不会阻止跟踪。AdBlock Plus在广告拦截器中的市场份额估计在50-70%之间,最近的报道更倾向于前者。因此,如果我们假设最多50%的已安装广告拦截器阻止了分析,那么您的曝光率将保持在10%左右。

原因2:浏览器“不跟踪”

这是另一个隐私驱动的功能,这次是浏览器本身。您可以在大多数当前浏览器的设置中启用它。站点或平台不必遵守“不跟踪”请求,但Firefox在同一组选项下提供了更强大的功能,我决定也进行测试。

“不跟踪”的影响

大多数浏览器现在都提供发送“不跟踪”消息的选项。我测试了最新版本的Firefox和Chrome for Windows 10。

建立

Chrome“不跟踪”

Firefox“不跟踪”

Firefox“跟踪保护”

GTM

通过

通过

失败

在页面上

通过

通过

失败

GTM +重命名了脚本和功能

通过

通过

失败

在页面上+重命名的脚本和功能

通过

通过

失败

同样,在这里,调整的设置似乎并没有为我们做很多工作。

由于“不跟踪”而丢失的数据:<1%

仅2月份推出的Firefox Quantum的“跟踪保护”对我们的跟踪器有任何影响。Firefox拥有5%的市场份额,但默认情况下不启用Tracking Protection。此功能的推出对Distilled.net上的Firefox流量趋势没有影响。

原因3:过滤器

这有点显而易见,但您在分析中设置的过滤器可能会有意或无意地降低您报告的流量水平。

例如,不包括您认为主要是机器人或内部流量的某些特定屏幕分辨率的过滤器显然会导致您的设置略微低报。

由于过滤器丢失的数据:???

影响很难估计,因为设置显然会因逐个站点而异。我建议你有一个重复的,未经过滤的“主人”视图,以防你意识到你已经失去了一些你不想要的东西。

原因4:GTM与页面上的对页错误

近年来,Google优化跟踪代码管理器已经成为一种越来越流行的分析实施方式,因为它具有更高的灵活性和易于更改的功能。但是,我早就注意到它可能倾向于低报而不是页面设置。

我也很好奇如果你没有按照谷歌的指导设置页面代码会发生什么。

通过将我的数字与我的同事Dom Woodman的网站上的数字相结合(欢迎您使用链接,Dom),恰好使用Drupal分析附加组件和GTM,我能够看到Google跟踪代码管理器之间的区别错误的页面代码(位于<body>标签的底部)然后我根据自己的Google跟踪代码管理器数据加权,以获得所有5种设置的整体情况。

GTM的影响和错误的页面代码

流量占基线的百分比(标准Google跟踪代码管理器实施):

 

Google跟踪代码管理器

修改后的Google跟踪代码管理器

页面代码在<head>中

修改和页面代码在<head>

页面代码错误放在<Body>中

100.00%

98.75%

100.77%

99.80%

94.75%

苹果浏览器

100.00%

99.42%

100.55%

102.08%

82.69%

火狐

100.00%

99.71%

101.16%

101.45%

90.68%

IE浏览器

100.00%

80.06%

112.31%

113.37%

77.18%

这里有几个主要的要点:

  • 页面代码通常比GTM报告更多流量
  • 除了Internet Explorer上修改过的GTM代码之外,修改后的代码通常在误差范围内(参见下面的注释)
  • 错误的分析代码将花费您最多三分之一的流量与正确实施的页面代码,具体取决于浏览器(!)
  • 旨在通过规避广告拦截器来获得更多流量的自定义设置无法做到这一点。

值得注意的是,定制实现实际上比标准实现的流量更少。对于页面上的代码,这是在误差范围内,但对于Google跟踪代码管理器,还有另一个原因 - 因为我使用未经过滤的配置文件进行比较,主要配置文件中有很多僵尸垃圾邮件,主要伪装成互联网资源管理器。我们的主要配置文件是迄今为止最垃圾邮件,也是此处的基线,因此页面代码与Google跟踪代码管理器之间的差异可能比我报告的要大一些。

出于好奇,我还通过手机分割数据:

流量占基线的百分比(标准Google跟踪代码管理器实施):

 

Google跟踪代码管理器

修改后的Google跟踪代码管理器

页面代码在<head>中

修改和页面代码在<head>

页面代码错误放在<Body>中

桌面

100.00%

98.31%

100.97%

100.89%

93.47%

移动

100.00%

97.00%

103.78%

100.42%

89.87%

片剂

100.00%

97.68%

104.20%

102.43%

88.13%

这里的进一步说法似乎是移动浏览器,如Internet Explorer,可能会遇到Google跟踪代码管理器。

GTM丢失的数据:1-5%

Google跟踪代码管理器似乎会花费您不同的金额,具体取决于浏览器和设备使用您网站的构成。在Distilled.net上,差异大约为1.7%; 然而,我们有一个异常的桌面重量和技术精通的观众(不多的Internet Explorer!)。根据垂直情况,这可以轻松膨胀到5%的范围。

错误的页面代码导致数据丢失:~10%

在Teflsearch.com上,与Google跟踪代码管理器相比,错误放置的页面代码的影响大约为7.5%。请记住,谷歌标签管理器本身报告不足,总损失可能很容易在10%的范围内。

奖金回合:缺少来自渠道的数据

我专注于你可能完全缺少数据的领域。但是,也有很多方法可以歪曲数据,或者可能缺少细节。我将简要介绍这些内容,但主要问题是流量和归因。

黑暗的交通

黑暗的交通是直接的交通,并非直接通过直接交通 - 这通常变得越来越普遍。典型的原因是:

  • 电子邮件中未标记的广告系列
  • 应用中的未标记广告系列(尤其是Facebook,Twitter等)
  • 歪曲有机
  • 从拙劣的跟踪实施发送的数据(也可以显示为自我推荐)

值得注意的是,谷歌搜索推广历史上一直是有机的真正直接交通的趋势。例如,由于日益复杂的浏览器自动填充,跨设备历史记录等,人们最终“键入”他们历史上搜索过的URL。

归因

总的来说,Google Analytics(以及任何其他平台)中的会话是一个相当随意的构造 - 您可能会认为一组点击应该如何被分组到一个或多个会话中但事实上,这个过程依赖于一些相当可疑的假设。特别值得注意的是,Google Analytics通常将直接流量(包括黑暗流量)归因于之前的非直接来源(如果存在)。

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