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什么是语义搜索,你应该怎么做?

搜索引擎优化专家花费了大量精力试图让谷歌站在我们这一边 - 看看我们内容的光彩,我们元元素的聪明才智,以及我们有机策略的天才。我们花了很多时间将谷歌视为一个隐喻的朋友,我们有时会忽略这一总体情况:谷歌(有时是神奇的)结果建立在寻求对话的算法之上。

算法可以(并且确实)解决许多问题,但是一个匹配人类的会话级别提出了巨大的挑战。顶级山景城公司的工程师们已经推动并撬动计算机科学进入人工智能领域。他们在人工智能和机器学习领域的胜利令人印象深刻,导致Go的新冠军,作为伪雇员出现在当地商店,并且预计将与我们现在的私人助理手机进行更有成效的对话。搜索引擎始终处于推动AI计划的最前沿。

从一开始,谷歌一直在将搜索结果推向自然对话的领域,其战略的一个重要组成部分被归类为语义搜索和随后的机器学习算法(思考:RankBrain)。

那么,当谈到出现在谷歌时,现在排名第一是什么?以下许多元素将回到简单对话的想法。

什么是语义搜索?

“语义”一词指的是某事物的意义或本质。应用于搜索,“语义学”主要涉及单词及其逻辑的研究。语义搜索旨在通过上下文意义理解搜索者的意图来提高搜索准确性。通过概念匹配,同义词和自然语言算法,语义搜索通过将结构化和非结构化数据转换为直观且响应迅速的数据库,提供更多交互式搜索结果。语义搜索可以增强对搜索者意图的理解,提取答案的能力以及提供更加个性化的结果。Google的知识图谱是语义搜索熟练程度的典范。

为什么引擎会进行语义搜索?

从引擎的角度来看,不难想象谷歌为什么要追求一个更加互联的世界:更多的数据,更少的垃圾邮件,更深入的用户意图理解以及更自然的语言(即会话式)搜索。了解所有这些数据可以最大限度地提高用户获得最佳搜索体验的可能性。

随着世界数据每两年翻一番,大数据已成为在线领域玩家的常态。所有这些数据都产生了一个首要问题:“这对我意味着什么?”组织,构建和语义连接数据的过程是搜索引擎的一个令人垂涎的角色。

语义搜索帮助Google的方法之一是识别和取消低质量内容。文章旋转和关键词填充等方法由于潜在语义索引(LSI),潜在Dirichlet分配(LDA)和术语频率 - 逆文档频率(TF-IDF)称重方案等先进系统而更容易被标记,这些方案使用术语频率和他们预定的加权关系,以确定质量。这意味着搜索引擎可以很好地了解统计上一起出现的单词并进行语义相关,这可以用于对抗垃圾邮件。

使用语义和基于实体的搜索,引擎可以更好地理解用户可能想要的内容。例如,下图显示了基于实体的搜索算法中的数据将包含的内容的简化图示。它包括表示为节点的实体(人物,地点,事物,概念或想法),并通过它们的关系作为箭头连接。该图显示了基于实体的搜索如何寻求连接各种实体,在这种情况下是单个Simpsons字符,这为搜索响应创建了更多深度。

实体(作为节点)和属性(关系)的语义分类的图示。

知识图解答由基于实体的搜索关联驱动。

语义学有助于更全面地理解我们的搜索在今天的含义。例如,搜索[Jennifer Lawrence]很可能与美国女演员,饥饿游戏明星和时尚达人有关。Google提供与Jennifer Lawrence相关的新闻,照片,事实,社交媒体帐户和电影。通过了解实体,再加上Jennifer Lawrence的7.4 MM搜索习惯背后的数据令人费解,搜索引擎可以更好地了解下一个用户想要的内容。谷歌发明知识图是一个很好的例子,旨在理解事物,而不是字符串。

搜索“詹妮弗劳伦斯”只出现与女演员有关的主题。

谷歌和其他引擎已经非常善于识别不同的实体并制定问题的答案。通过这种数据连接,搜索变得更强大。例如,当人们搜索“谁是枝形吊灯视频中的舞者?”时,问题的答案在算法上被理解和显示。谷歌“知道”它是Maddie Ziegler。搜索引擎可以将关键字连接到实体并使用准确答案进行回复的想法使Google的搜索对其用户更具建设性。

知识图表回答查询中未提及的实体名称。

SEO的含义

对于SEO,理解语义搜索有一些主要的好处。很大一部分是保持领先的能力。搜索引擎正在向前发展,作为SEO专家,我们需要确保保持在游戏的顶端。随着语音搜索获得更多牵引力,语义搜索将变得尤为重要。

整合语义搜索信号的方法对我们如何处理SEO策略有着巨大的影响。如果我们能够了解与特定实体相关的所有主题和关键字,我们就可以创建完美的内容并为我们的客户实现最佳排名。虽然我们生活在一个未提供实体的世界中,但有一些经过验证的真实策略可以增强您的语义搜索策略。

 

SEO语义搜索策略: 1.提供价值。

谷歌正在寻求人工智能,并将对话视为搜索技术的下一步发展。Google首席执行官Sundar Pichai甚至在Google智能助理中透露,“我们认为它是[Google智能助理]的对话助理; 我们希望用户能够进行持续的双向对话。“

谷歌需要为其所有对话提供信息来源,参考点,专家朋友,以及WWW狂野西部的可信赖伴侣。成为您学科的权威,成为Google在其对话中引用的专家来源。成为推动连接,交换信息并为访问者提供一些价值的宝贵资源。

  1. 建议:确定您想知道的内容。回答以下问题,然后根据您的发现创建一个杀手级有机搜索策略。
    • 您想要排名的关键字类型是什么?
    • 谁目前在那个空间?
    • 他们在做什么使他们成为专家?
    • 你怎么能更好10倍?
    • 谁在与您的内容互动?
      1. 他们是现有客户还是潜在客户?
    • 用户如何与您的内容互动?
      1. 用户转换?
      2. 此内容是否会在渠道(意识和考虑)或更晚(转换)的早期定位用户?
      3. 他们是否得到了人们预期的内容(即他们是否通过点击您的内容找到了他们找到的答案)?
    • 如何改善用户对内容的体验,包括他们在整个网站的客户旅程?
    • 如何在客户遇到的每个有机搜索接触点更好地达到目标?
2.开发有针对性的内容,以回答客户的问题。

创建有针对性的非品牌内容,不会影响以收购为重点的在线资产(想一想:不要蚕食您产品页面的流量)。我们的想法是创建与您的产品线实体相关的内容,这些内容使用户感兴趣并填补有机可见性方面的空白。成为客户的宝贵信息来源,在搜索引擎的“眼睛”中建立您的语义权威,并通过使用混合媒体(图像,图形和图像)构建强大的信息内容,成为搜索引擎的主题大师视频)。

  1. 建议:
    • 以强烈的问题/答案为重点,优先考虑非品牌内容。
      1. 提示: Google似乎更喜欢编号列表或简明扼要地回答问题的项目符号逐步说明。
    • 执行关键字研究,以确定使用“如何”,“为什么”和“什么是”问题搜索的查询的机会。
      1. 提示:尝试使用http://keywordtool.io/来激发一些新想法。您必须仔细梳理这些想法,但它会为您提供强大的变体,以便在Google关键字规划师中使用。
3.结构语句清晰,以答案为基础。

SEO写作是自然语言写作。内容应使用自然语言。这仅仅意味着内容应该有意义。随着Hummingbird在精确度和语义搜索方面的进步,以及2015年整合的RankBrain机器学习排名因素,同时也引发了语音搜索的日益普及 - 自然语言是必要的。

在创建内容时,重要的是用实体来写,这意味着更多以名词为中心的句子。简单,以主题为中心的句子为引擎提供更多信息。尝试将句子结构化为主题谓词对象(SPO)。这将使内容更易于用户理解,以及搜索引擎解析信息。这里的关键是听起来自然,用目的构建你的句子,写出直接回答问题的内容。

  1. 建议:
    • 用自然语言书写。
      1. 提示:大声朗读您的内容(由Gary Illyes和SEMPost提供给您的提示)
  2. 构建句子,以便用户和机器人可以轻松理解您想说的内容。

上图是KDD 2014构建和挖掘Webscale知识图表的截图(由Facebook和Google工程师提供)。它显示了强大的句子结构如何支持机器人对内容的掌握。前两个结构能够被解析和数据组织。但是,最后一句没有提供数据。

4.构建数据以帮助机器人解析内容。

结构化数据标记注释已经在网页上的信息,以增加清晰度并增加搜索引擎的信心。使用结构化标记不仅可以使搜索引擎更好地掌握内容,还可以用来表示对丰富搜索结果的渴望。这些代码段为用户提供有关页面内容的其他信息,并可提高自然搜索的点击率(CTR)。

确保根据Google的结构化数据政策在网页上显示所有标记的内容。Google会列出所有活动和正在使用的结构化数据标记以及示例(定期检查它们,因为它们会一直更新!)。

5.利用内部链接。

内部链接长期以来一直是指示话题性的一种方法,在整个站点中导航时支持用户体验。请务必谨慎使用内部链接,并且只有在符合用户的最佳利益时才使用。

  1. 建议:
    • 确定与目标着陆页相关的主题相关内部链接机会。
    • 应在主导航或全局页脚中引用重要页面
    • 应在您网站的XML和HTML站点地图中引用重要页面
    • 将页面中的上下文链接添加到站点上的重要页面
    • 修复导致页面返回3XX或4XX状态代码的任何链接
    • 始终链接到最终状态规范URL,而不是带参数的URL
小贴士:
  1. 搜索引擎在其结果中加入了语义信号。此更改要求网站管理员为每个目标主题集成同义词和相关内容。
  2. 语义搜索为引擎提供了额外的含义:数据,垃圾邮件,回答用户问题,建立更加个性化的结果,以及提供更具对话性的用户体验。
  3. 语义搜索高级策略:为访问者提供价值,回答客户的问题,使用结构化句子创建内容,以及实施结构化数据。
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