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Bing直方图通过数据分布揭示了更好的商业智能指标

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在商业智能领域,特别是从搜索性能中提取的BI,平均值无处不在。每次点击费用,每次转化费用和平均排名是应立即浮现的指标,但平均订单价值等其他指标也存在于杂草中。

简单平均值没有任何内在错误,但在许多情况下,它们可能无用或误导,因为它们容易受到异常数据点的极端影响。为了简要说明这一点,请考虑十个关键字的投资组合。其中9个关键字每个都有一个点击,所有这些都是1美元。第十个关键字也有一次点击,但这个价格为6美元。这使得投资组合的平均每次点击费用达到1.50美元,这是对许多重要信息的混淆。

当然,投资组合通常比十个关键字大得多,而且随着规模的扩大,平均水平分析的机会也会增加。因此,这个由三部分组成的系列的目的是帮助您轻松思考有关分发的数据,这将有助于为您的商业智能指标带来更多信息和背景,并帮助您减少对平均值的依赖。

让我们首先突出显示摘要视图和分布视图之间的差异,然后以CPC为例。以下是可视化单个月CPC效果的标准方法。

但是我们可以通过细分我们白天从Bing UI下载的关键字报告来立即解锁有关本月的大量信息。由于我们正在使用每次点击费用数据,因此我们要删除Excel文件中包含0f点击次数的所有订单项。完成后,选择当月的所有每次点击费用数据,然后创建直方图。

我们得到的情节如下:

直方图是数据分布的常见可视化。它具有分箱的x轴,这意味着轴上的每个刻度表示一系列值。每次在数据集中表示值时,都会相应地对其进行分箱。给定范围内的累积计数值称为频率,并在y轴上表示。

接下来,计算每次点击费用数据的均值和中位数。在Excel中,使用= AVERAGE()函数实现平均值,使用= MEDIAN()函数获得中值。

请记住,我们当月的平均每次点击费用为6.82美元。我们的中位数每次点击费用为6.01美元。这是一个惊人的0.81美元的差异,是这个广告客户绝对有价值的信息。

均值和中位CPC之间的差距是由分布的右倾斜引起的。沿着尾部的值越远,该值越能够影响平均值。所有数据点对中位数的影响相等。

在我们一个月内查看每次点击费用分配之前,我们所知道的是平均点击费用为6.82美元。现在我们了解到,广告客户在4.20美元到6.30美元范围内获得点击的概率要高于6.40美元到6.90美元范围内的点击率。

在理解数据分布时,直方图只是冰山一角。在本系列的下一部分中,我们将使用盒子和须状图来探索这个相同的数据集。

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