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搜索引擎优化-Bing解释了AI驱动的智能答案如何向用户显示同一查询的两个观点

搜索引擎优化

去年12月,Bing推出了几款基于AI的搜索功能,其中一个是智能答案。本周,来自Bing搜索团队的Mir Rosenberg发布了更多关于一种称为多视角答案的智能答案格式如何工作的细节。

Bing多视角答案提供了关于主题的两种不同且通常相反的观点。罗森伯格在博客文章中写道:“有很多问题只能提出一种观点是不够的,方便的或全面的。” “我们相信,当您有不同的观点来回答您的问题时,您的搜索引擎优化会通知您,它应该可以帮助您节省研究时间,同时利用网络上提供的丰富内容扩展您的知识。”

Bing多视角解答如何工作
智能答案在去年12月举行的微软AI活动中亮相,公司概述了人工智能融入搜索引擎的几种方式,以提供更丰富的结果 - 所有这些都在智能搜索的保护下。除了旨在为更复杂的问题提供答案的智能答案之外,Bing还介绍了智能图像搜索,使图像“可购买”和对话搜索,其中建议对广泛搜索进行查询优化排名

对于多视角答案,罗森伯格解释说,Bing使用了几种学习模型来“优先考虑与相关主题相关的权威,高质量网站的信誉良好的内容,具有易于发现的内容,并且对网站的干扰最小化。”

当用户提出问题时,从Bing的Web搜索和问答应用引擎中提取与查询相关的段落。使用深度递归神经网络(Deep RNN)模型,评估段落以确定相似性和情绪并相应地聚类。然后,基于情绪分析和其他特征识别来自每个群集的最相关的段落,并在多视角答案卡中提供。

就其本身而言,Google最近在其有关精选代码段的指南中提到 ,它可能会针对具有单独功能代码段的查询显示多个回复。“出版商通常会提供合法的不同观点,我们希望为用户提供可见性,并从多个来源获取这些观点,”Google软件工程师Matthew Gray解释道。

以下是Google中此类处理的示例:

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