回到主页

什么数学可以教我们电子邮件营销?

这是来自ChristianHøjboMøller的客座文章。克里斯蒂安在教育上是一名经济学家,但他大部分时间都是营销人员。虽然他专注于SEO,但他多年来一直与Owned Media合作。他非常注重数据,并且拥有出色的数学头脑,这使他对电子邮件营销专家有了更多的看法和观点。

克里斯蒂安,拿走它。

数学是一个奇妙但困难的事情。

如果你曾经和布拉德皮特一起看过电影“金钱球”,那么你也必须感受到公式,指标和方程可以解释我们作为人类在解开自己时遇到的困难。

当数学运算正确时,它使我们能够通过对未来情景进行复杂计算 - 快速地轻松测试假设。

如果你不是比尔詹姆斯(开始设计棒球数学的那个人)的军刀测量学家,那么别担心。我已经完成了计算并构建了一个计算器,使您能够使用自己的假设。

想象一下下面解释的一些场景。它们都是由一系列巧妙的想法,好的想法和重要的问题开发的,但需要一个复杂的数学模型才能真正回答。

频率假设

我们应该多久向订阅者发送电子邮件 我们应该投入多少资金和资源来从我们的电子邮件营销中获得最佳和最有利可图的结果?

想象一下......

今天,您的公司每月预算(主要基于员工工资和软件费用)为1200美元。根据此预算,目前的目标是发送两个月度通讯,获得40%的开放率和10%的点击率。

创建你的假设
  1. 发送三个每月(更差)的电子邮件,只能获得35%的开放率和8%的点击率会更好吗?
  2. 预算增加50%以发送另外一封电子邮件会更好吗?
  3. 预算加倍,将电子邮件数量加倍(我们假设平均点击率会降低到9%,邮件的网络转换率降低到4.5%)会不会更好?
  4. 投资15,000美元来自动化一些允许团队保持相同预算但每个月发送三封电子邮件的系统会更好吗?

意:通过“更好”一词,我严格指的是“会赚更多钱”。

我从未见过或读过任何能够轻松回答这些问题的人。

我建立了一个数学模型,用于计算,测试和分析我的创业公司中的电子邮件营销设置。按照第一个链接阅读更详尽的模型帐户,或滚动到这篇文章中的“如何使用计算器”以查看它的实际效果。

其他现状信息

这种模式无法告诉你世界是如何运作的。但是,如果您对世界如何运作有所了解,它可以告诉您哪些想法是最好的!

鉴于此信息:

  • 10.000现有权限
  • 每月800个新权限
  • 每月新权限增加1.5%
  • 取消订阅率为每封电子邮件0.5%
  • 每月自然消费率为1,17%的电子邮件
  • 每月通货膨胀率为0.08%
  • 2%交替月费率(折扣率)
  • 电子邮件流量的5%销售转化率
  • 平均订单价值80美元
  • 产品利润率为50%

我们共同创造的四个假设中哪一个你期望在明年获利最多?未来三年?未来五年?

即使你是一个数学天才,只需几分钟就可以在你的头脑中执行多个贴现现金流,这个问题需要一个模型:

当我们使用上述模型时,我们可以计算每个假设的货币结果。这是该模型在一年,三年和五年内的输出:

利润

现状

H1

H2

H3

H4

短期:1年

9.485

10.086

13.498

8.966

2.875

中期:3年

48.253

47.963

66.304

53.794

64.800

长期:5年

97.797

94.759

132.331

112.985

136.606

在短期和中期的第二个假设中,您增加预算以发送额外的每月电子邮件,这将是最有利可图的。

然而,从长远来看,第四个假设,你今天投资15K来自动化这个过程,从而能够每月发送一封额外的电子邮件,将为你的公司赢得最多的钱。

进行几次迭代实验

如果你结合第二和第四个假设并同时做两件事怎么办?

利润

现状

H2

H4

H2 + H4

短:1年

9.485

13.498

2.875

6.429

中:3年

48.253

66.304

64.800

79.447

长:5年

97.797

132.331

136.606

163.724

第二个假设在短期内仍然是最好的,但从中长期来看,在第二个和第四个假设上执行是非常有益的。

执行第四假设的一次性投资和第二假设的每月预算的持续增加将使现值*的利润从大约98K增加到大约164K - 收益的巨大增长。

* 未来的比现在。可以投入资金,从而产生回报。此外,通货膨胀每年都会使资金减少。财务电子邮件营销计划(称为折扣)的这一方面很重要,尤其是在中长期。

如何使用计算器

您可以在此处找到计算器,然后单击“文件”,然后“制作副本” 制作您自己的副本,并将工作表的版本保存到您自己的Google驱动器中。

您可以在下面看到计算器的工作原理。在第一列中输入当前“现状”指标,并在假设列中添加“更改”,并随时观察数字的变化。

重点是什么?

数学模型很重要。但仅凭这一点并不能确保对我们的假设进行有效的检验。虽然数学是客观真实的,但输入是主观的和有偏见的。

问题是,如果我们只花了一半的时间制作精彩的电子邮件,我们的点击率会下降多少?或者,如果我们每周发送一次商业通讯而不是每月一次,我们的开放率会下降多少

这些都是微妙而难以预测的问题。它们因公司而异,估计与营销商和营销商不同。

但现实世界的结果与决策无关。让我解释。

如果您认为如果将通讯频率从每月2次更改为每月4次,贵公司的开放率将从40%降低到32%,那么有一种方法可以计算出这种结果是否合乎需要 - 在运行之前真实的实际实验。

然而,我真的相信,验证我们的直觉可能是有价值的。

甚至在没有确定性的情况下预见甚至根本没有预见的情况要好得多。

了解和理解试验电子邮件营销的不同变量(如开放率,频率或点击率)的积极或消极后果可以帮助每个人做出更好的业务决策。

重要考虑因素 折扣率

贴现现金流量的主要变量之一是贴现率。折扣率是您对投资的预期回报率,ROI(在本例中为每月)。

你怎么知道使用什么折扣率?

像这样的金融模型新手的一个良好开端是问自己“我们的公司预计今年会增长多少”?

让我们假装这个问题的答案是30%。请记住,不要简单地将这个年增长率除以12(30%/ 12 = 2.5%),以便在几个月内完成。由于复利,每月增长2.5%实际上是35%的年增长率。

要轻松计算合理的月折扣率,请执行以下操作:(1+ [预测/预算年度小数增长])^(1/12)-1

然后你会得到每月费率(1 + 0,25)^(1/12)-1 = 0,0188 = 1,88%

因此,每月增长率为1,88%,相当于25%的年增长率。

短期,中期或长期投资

您想要计划未来多远?投资短期和长期收益之间存在很大差异。所以,你应该考虑什么时间框架对你的公司最有意义。

此外,这个决定应该嵌在数字上。

你可能不想在明年亏损,以便在未来5年内增加20K。但是,如果你不得不承担短期损失,在未来5年内实现额外的500K,那将完全不同。

假设玩
  • 今天投资X以增加从Y到Z的许可增长是否有利可图?
  • 今天将X投资于自动化流程,以便每月通过Y封电子邮件增加您的电子邮件频率,这是否有利可图?
  • 要求提高X的预算来提高每封电子邮件的质量,从而将点击率提高Y%是否有利可图?
  • 今天投资X以增加每月从Y到Z的新权限流量是否有利可图?

您还可以使用该模型来提出一组不同的问题:

  • 开放率必须增加多少才能让我们在预算增加时收支平衡?
  • 每月许可的数量应该增加多少才能使我们的资源值得为这六个热门博客帖子创建所谓的内容升级?
收集件

总而言之,我相信在我们进行真实实验之前预测,测试,计算和验证我们的想法和假设是非常有价值的。

这个数学模型应该有助于您更加思考数据驱动营销中的棘手问题,并在未来验证您和您团队的电子邮件创意。

我强烈建议您在下面的评论部分发布任何问题或发送消息并在LinkedIn上与我联系(Buuuh,没有Twitter?没有... Twitter在丹麦是一件令人伤心的事情)。

所有文章
×

还剩一步!

确认邮件已发至你的邮箱。 请点击邮件中的确认链接,完成订阅。

好的