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建立与伟大内容的链接 - 自然联合网络

· seo优化

争论已经结束,结果很明确:改善域名权威的最佳方法是从高权威出版商那里获得大量获得的链接。

无法通过以下方式获取这些链接:

链接交换
购买链接
私人博客网络或PBN
评论链接
付费原生内容或赞助帖子
您可能遇到的任何其他方法
没有捷径。获得这些链接的唯一方法是为发布商希望撰写有关该内容的发布者创建非常有趣,相关且具有新闻价值的内容。

那么,成功就取决于做得非常好的三件事:

开发具有新闻价值的内容(通常意味着内容是数据驱动的)
了解谁可以为成功和自然联合提供最佳机会
有效地写作和发送音高
我们已经介绍了其他Moz帖子的第 1点和第3点。今天,我们将深入探讨第2点,并研究理解和选择最佳位置的方法来推广您的内容。具体来说,我们将揭示隐藏的新闻联合网络,这可能意味着从数据驱动的内容生成少数或数千个链接之间的差异。

了解新闻联合网络
并非所有新闻出版商都是一样的。一些出版商表现为中心或影响者,产生故事和内容,然后由其他发布者“拾取”并撰写,涵盖相同或类似的节拍。

一些顶级中心对任何人都应该是显而易见的:例如CNN,纽约时报,BBC或路透社。他们的规模,品牌权威和突发新闻的能力使他们成为新闻起源的源头,而其他出版物的记者和作家的一些最常见的地方则是故事创意。如果您的内容被这些网站中的某些网站所取代,那几乎可以肯定的是,您可以将您的故事广泛传播到几乎所有可能感兴趣的地方,而无需您的任何干预。

不幸的是,除了最大的玩家之外,通常还不清楚哪些其他网站也喜欢“Hub Status”,作为围绕任何特定主题或节拍发生的大部分新闻写作的来源。

在Fractl,我们对顶级出版商的经验让我们深刻直觉了解哪些域名可能是我们代表客户创建的内容联合潜力的最佳选择,但我们希望更进一步,将数据放入这个问题。哪些发布商真正成为最大的内容分发中心?

为了更好地处理这个问题,我们查看了在线最畅销的400家美国出版商的链接网络。然后我们利用Gephi,一个强大的网络可视化工具来理解这个庞大的链接网络。以下是该网络的可视化。

在进一步解释之前,让我们详细说明可视化的工作原理:

每个彩色圆圈称为节点。节点代表一个发布者/网站
节点大小与域权限相关。节点越大,它拥有的域权限就越多。
节点之间的线称为边,表示每个发布者之间的链接。
边/链接的强度对应于从一个发布者到另一个发布者的链接总数。从一个发布者到另一个发布者的链接越多,边缘越强,并且这两个节点之间相互之间的“拉”越多。
您可以将可视化视为一场史诗般的拔河比赛,具有相似链路网络的节点最终聚集在彼此附近。
节点的颜色由“模块化”算法确定,该算法查看链路网络的整体相似性,将所有节点相互比较。具有相同颜色的节点表现出最大的相似性。在Gephi中实现的模块化算法寻找连接在一起的节点,而不是网络的其他部分
一旦可视化,可以实现的重要内容包括以下内容:

最“中心”节点,或出现在图形中心附近的节点,是享受来自各种各样站点的链接的节点。当然,像路透社,美国有线电视新闻网和纽约时报这样的大男孩都位于中心,来自全国各地的大量链接。
紧密集群是经常相互链接的发布者,这会产生强大的吸引力并使它们保持紧密联系。像这样的发布者通常由同一母公司拥有,或者具有内置的自动链接联合关系。一个很好的例子是Gawker网络(在晚上10点)。该网络中节点的紧密性是重链接和故事联合的结果,以及它们之间共享的站点链接的影响。 类似的集群出现在7PM位置,与主要的NBC拥有的出版商(NBC.com,MSNBC.com,Today.com等)。在附近,我们也看到NBC拥有的大型地区出版商,这些地区拥有的房产也表现出沉重的故事情节。
也可以收集出版商之间的非显而易见的相似之处。例如,请注意FoxNews.com和TMZ.com如何紧密分组,共享非常相似的链接配置文件,并且还广泛链接到彼此。需要注意的另一个有趣的集群是Buzzfeed / Vice集群。请注意,他们的中心地位介于严肃的新闻和生活方式之间,并将联系延伸到两者之间。
覆盖类似主题/节拍的网站通常在可视化中彼此靠近。我们可以看到顶级生活方式出版商聚集在下午1点的位置。新闻出版商聚集在其他具有类似政治倾向的新闻出版商附近。请注意政治,沙龙,大西洋和华盛顿邮报的密切关系。同样,请注意Breitbart,The Daily Caller和BizPacReview的接近程度。这些关系暗示了这些出版商如何互相挑选彼此故事的隐藏偏见和关系。
更全球化的视角
去年,福布斯Kalev Leetaru的一个引人入胜的项目着眼于Google新闻出版商在美国和全球的动态。该项目利用了GDelt的大量新闻文章数据集,并使用Gephi可视化网络,类似于上一段中讨论的上述网络。

这种可视化的不同之处在于,链接网络的构建仅仅考虑了上下文链接,而前一段中的可视化功能则查看了所有链接。这可能是更准确的新闻联合网络视图,因为它可以更好地解析影响图表的站点范围链接,导航链接和其他非上下文链接。此外,该图表是使用来自世界上几乎每个国家的1.21亿多篇文章生成的,其中包含近四分之三十亿的个人链接。它代表了有史以来全球新闻业态动态的最准确图片之一。

边缘权重由每个节点到每个其他节点的链路总数确定。链接越多,边缘越强。在这种情况下,使用Pagerank而不是Domain Authority计算节点大小,尽管它们是类似的度量标准。

通过这种可视化,Leetaru先生能够推断出一些令人难以置信的有趣和潜在的强大关系,这些关系对任何推销主流出版商的人都有影响。一些最重要的包括:

在图的中心,我们看到一个非常大的集群。正如Leetaru先生所说,这个集群可以被认为是“全球媒体核心”。绿色节点代表美国商店。与前面的例子一样,这显示了这些主要新闻媒体相互关联和覆盖彼此故事的频率,以及它们引用较小出版物或本地和区域媒体的频率的频率。
有趣的是,CNN似乎在传播地方和地区新闻方面发挥着独特的作用。请注意从CNN到最右边的蓝色群集的许多链接。Leetaru先生推测这可能是纽约时报和华盛顿邮报等其他主要渠道使用付费墙的结果。这一点对任何投放内容的人都很重要。Paywalls应该被考虑在内,因为它们可能会显着减少其他地方的联合。
NPR集群是另一个令人着迷的集群,暗示NPR相关故事之间以及NPR与华盛顿邮报和纽约时报之间存在着沉重的相互关联。在NPR的主要网站上取得联系可能会导致其许多关联公司的联合。 由于这种相互关联,纽约时报或华盛顿邮报的发行也可能产生类似的效果。
对于那些寻求国际企业联合组织的人来说,还有一些其他有趣的佼佼者。NYYibada.com等网站在美国报道新闻。他们参与中文出版物,但也有其他语言的版本,包括英语。像这样的网站可能看起来不是很好的投球目标,但由于他们报道了许多与美国英语出版物相同的故事,因此很可能成功投球。
图表底部的蓝色和粉红色星团分别是俄罗斯和乌克兰出版社的出口。你会注意到,虽然他们的绝大部分链接都是独立的,但似乎有三座桥梁可以通往国际媒体,特别是通过BBC,路透社和美联社。这表明,在这些网点获得收益可能会导致更广泛的国际联合,至少在东欧和俄罗斯。
此外,不同语言的出版物之间缺乏深刻的相互关联,这表明这很困难 在国际上获得英语故事。
像ZDnet.com这样的网站有外语对应,并经常翻译他们的故事为他们的国际财产。像这样的网站提供了独特的机会,可以将链接联合进入大多数孤立的外国出版物岛屿,否则难以达到。
我鼓励读者更多地探索这种互动。隔离单个出版物可以深入了解所涵盖的任何故事可能存在的联合潜力。当然,影响故事如何通过这些网络传播的因素很多。作为一般规则,联合网络越广泛,存在的机会就越多。

在实践中链接企业联合组织
在我们6年的业务经营中,Fractl已经开展了超过1,500项内容营销活动,通过与主要出版物的高接触,一对一宣传推广。以下是我们在内容制作和推广工作中看到的内容联合的两种观点。

让我们首先看一下一个广告系列。

最近,Fractl通过我们的“记忆中的品牌”活动为我们的客户Signs.com赢得了一场大胜,这是一个有趣和直观的看待人们如何记住品牌标识。我们让人群试图从记忆中重新创建知名品牌标识,并完成数据分析,以更深入地了解哪些品牌似乎拥有最佳的整体回忆。

由于战略投放,公众的高度吸引力以及项目的整体“冷静”因素,它被许多主流出版物广泛采用,并享有广泛的联合。

以下是网络图形式中的联合随着时间的推移:

如果您有兴趣查看和浏览完整图表,可以通过单击上面的gif或单击此处访问交互式。与前面的示例一样,节点大小与域权限相关。

需要注意的几件重要事项:

中心节点周围的橙色节点集群直接链接到Signs.com上的登录页面。
几个拾取导致节点(出版物)本身产生了许多链接,指向他们写的有关Signs.com项目的故事。位于8PM位置的蓝色星团就是一个很好的例子。在这种情况下,它是来自BoredPanda.com的皮卡。
未链接到Signs.com的节点是二级联合。它们通过链接到Signs.com的节点传递链接值,并表示链接回收的机会。Fractl跟进所有这些机会,试图将这些二级联合转变为直接指向我们客户域的跟随链接。
动画视图提供了对Signs.com上的主要故事的链接累积速度的有趣见解,也提供了获得他们自己的二级联合的节点的有趣见解。GIF代表全年的皮卡。正如我之前在Moz发布的关于链接获取的帖子中发现的那样,大约50%的链接是在第一个月内获得的,另外50%是在接下来的11个月中获得的。
现在,让我们来看看在大约3个月的Fractl客户端活动(不完全全面)中聚合时,联合网络的样子:

如果您有兴趣更深入地探索这个,请点击此处或上面的图片进行互动。与前面的示例一样,节点大小与域权限相关。

需要注意的几件重要事项:

标有“展示位置”的中心附近的棕色群集是直接指向客户网站上的目标网页的链接。许多/大多数这些链接是这些出版物中作者和编辑推销的结果,而不是自然联合的结果。
我们可以看到许多主要的集线器都有自己的连接节点的轨道。晚上9点,我们看到entrepreneur.com,下午12点我们看到CNBC.com,晚上10点我们看到USAToday等。
围绕它们具有大量链接节点的出版物是主要投球目标的示例,给出了联合回到这些出版物上的故事的联合出现在该聚合视图中的情况。
把它放在一起
新的数据工具使人们能够更深入地了解新闻出版物和更大的“博客圈”如何动态运作。特别是网络可视化工具可以用于产生关于出版物之间的关系以及如何通过这些网络分发和联合内容的其他不可能的见解。

最好的部分是使用您自己的数据创建可视化非常简单。例如,Fractl内容示例的链接图以及新闻网络的第一个总体视图是使用SEMrush的反向链接导出构建的。此外,Gdelt等第三方资源提供了几乎未开发的工具和数据集,为深入理解提供了机会,可以为那些希望优化其内容推广和联合流程的人带来显着优势。

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