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下一万亿搜索将来自哪里?

· seo优化

我今天想谈谈搜索者行为的变化,与移动增长一样大。这是一个很好的主张,所以让我们回过头来获取一些背景信息:

我们没有关于每天进行多少次搜索的完美信息,但我们可以将一些线索拼凑在一起:

在2009 - 2012年左右,谷歌每天都会看到“数十亿”的搜索 - 这主要是桌面搜索

加上我们对桌面搜索增长的了解以及谷歌的市场份额,这意味着今天每天至少有30亿次桌面搜索 - 或大约1万亿次搜索/年

我们知道移动设备在天文数字上快速发展,谷歌告诉我们2015年移动搜索量超过了西方市场的台式机 - 此后有了额外的增长,而发展中国家的移动搜索量甚至更大,这可能是每年一万亿次搜索

那么下一万亿/年将来自哪里呢?
如果桌面搜索是第一万亿,移动搜索是第二万亿,我们将在哪里找到第三万亿?

好吧,首先,即使在人们已经在最成熟的市场中已经开展的搜索中,仍然会有一些增长 - 我最好的论据就是这张图表显示了电子商务的增长,以及亚马逊的整体增长如何适应整个零售市场的8%左右。正如电子商务还需要进一步发展一样,搜索需求尚未开发:

但这将是缓慢的 - 它不会很快增加万亿/年。

那可能是什么?

好吧,我的理论是它将来自人们还没有做的搜索。

这里有一些数据和证据:

每日信息需求研究显示未满足的需求
谷歌开展他们称之为“日常信息需求”研究的研究 - 这些研究采用志愿者小组并要求他们每天多次回答几个简单的问题 - 其中最相关的是“你最近想知道什么?”。接下来是关于信息需求的重要性以及参与者满足这种需求的程度的问题。

这样做,他们已经确定了21个大类的超过25,000个需求 - 这项研究已经导致推出新的Google Now“卡”,包括天气和运输信息作为无查询搜索。

在参与者确定的所有信息需求中,39%未得到满足 - 即参与者没有或无法找到他们正在寻找的信息。

现在 - 显然其中许多只是空闲的沉思,谷歌主动提出相当于“你在想什么?”的参与者心中提取的不重要的东西。幸运的是,这种方法确定了这些 - 结果是15%的未满足需求未得到满足,因为它们并不重要。剩下的85%分解为:

为什么需求得不到解决

不知道怎么找到答案

27

时间不足

25

不能访问网络

12

其他例如驾驶时无法搜索等

21

现在 - 请记住,受访者报告39%的需求未得到满足 - 当我们删除15%不重要的人时,我们留下了33%(或三分之一)的重要信息需求未得到满足:

哪些技术可以满足这些剩余需求?
能够回答更多问题
个人搜索,数据驱动搜索,自然语言处理和会话搜索等技术使计算机能够回答以前无法回答的问题。这最终意味着被访者“不知道如何找到答案”的次数更少。

方便和可用性
增加便利性的最明显形式是语音搜索 - 当手和/或眼睛被占用时的开放时间 - 例如在驾驶或烹饪时。我认为被动搜索在这里也可能是一个大问题 - 总是倾听背景设备,如Amazon Echo或Google Home。令人惊讶的是,即使是方便的微小变化,习惯也会改变。有关这方面的更多信息,我非常喜欢Pete博士最近发表的题为“ 如何在Google Home上排名”的帖子。

上下文搜索
Google不仅会将越来越多的上下文信息应用于搜索,而且还会在越来越多的设备中构建完整的上下文搜索功能 - 例如:

亚马逊Kindle中的X射线,可让您通过单击其名称来搜索书中的角色

在OS X中强制单击可以查找单词

在Android中使用Chrome浏览器可以长按查找实体和单词

当人们不知道如何找到答案时,这种攻击时间不仅会发生,而且当您不必切换上下文以查找所需信息时,它也会大大增加便利性。

更普遍的连接和更好的离线功能
Facebook和谷歌都在投资扩大对更多人和更多地方的互联网接入。他们都是(FB,谷歌)投资技术,使他们的产品能够在低连接性甚至(在某些情况下)离线的情况下更好地工作。虽然尚未达到搜索范围,但它可能尚未实现。

其中很多都是智能个人助理
这解释了正在进行的土地抢夺,因为每家大型科技公司都试图超越其他公司来开发真正智能的个人助理。

甚至在您开始进行机器学习和自然语言处理之前,Google(特别是)将构建块放在适当位置的能力令人印象深刻:

他们现在有一个名为Taba的系统,可以在第一次行动的10分钟内实时识别新的“上下文”(即一组与总体信息需求相对应的用户行为)(Taba的简要概述也可以是发现在我这个帖子底部的幻灯片26的幻灯片上)。

现在,超过一半的搜索查询被归类为持续一个多月的长期运行环境的一部分

换句话说, Google可能会在您执行之前数周或数月预测您的搜索。

无疑问搜索能走多远?
当Google Now刚出现时,我认为最终游戏只是5-10%的“额外”查询,可能会根据您的上下文推送给您,而无需您执行显式搜索。我现在认为机会可能比这大很多倍。我曾经认为我的大多数搜索都是不可预测的,只是我疯狂想象的产物,但想想我刚才提到的长期运行环境的预测能力,然后考虑:

我们已经看到的技术,包括:

现在点击(搜索当前屏幕上的任何实体)

图像识别

我们从“OK Google”中看到了语音识别方面的改进

现在想象一下,如果Google有完全访问权限,您可以预测多少次搜索:

屏幕上的所有内容以及您键入的所有内容

你能看到的一切以及你周围的一切

你说的一切和你听到的一切

大多数那些深奥的搜索 - 你可能想象的完全不可预测 - 实际上是由你阅读(或写下)或你谈到的东西引发的。

现在确定哪些通过的想法是重要的,并且你很容易达到另一万亿次搜索/年。

到时候那里见。

如果您想更多地了解这一点,您应该参加2017年2月即将在圣地亚哥举行的SearchLove会议。这篇文章基于我今年早些时候在波士顿的SearchLove上发表的演讲:

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