Return to site

使用GA的数据导入功能将成本,点击和展示数据导入GA

谷歌分析(GA)是一种非凡的工具,我们大多数人,包括我自己,使用的能力都非常有限。并不是说我们不想使用这个伟大产品的所有功能,而是我们不知道我们作为营销人员可以获得的潜在机会。很多时候,当我们确实发现这个新的令人兴奋的功能时,它让我们感到惊讶和震惊; 我常常发现自己被各种可能性所吞噬。这就是我第一次找到GA的“数据导入”功能时的感受。我不知道我不仅可以将我的AdWords数据加载到GA中,还可以将所有其他付费工作加载到社交,搜索,显示甚至直接邮件中。我可以将每个广告系列的费用数据导入Google Analytics,并使用模型比较工具等功能进行投资回报率分析。在这篇文章中,

我们将深入了解GA使用内置Google Analytics“数据导入”功能导入相关广告系列数据(如费用,点击次数和展示次数)的功能。此功能不仅可用于导入非AdWords付费营销渠道,例如Facebook,Bing,Yahoo,Twitter,AdRoll,Outbrain等,还可用于导入退款数据,客户数据等等。要查看完整的使用范围,请参阅此支持文档。

对于本指南,您需要安装Universal Analytics。您可以在“属性”列中的GA界面的“管理员”部分下检查您是否确实拥有通用分析。在“属性设置”下,如果您的跟踪ID以UA开头,那么您可能会这样做。

如果您还没有升级到Universal Analytics,那么这里是关于入门的Google文档,这是来自Kissmetrics的优秀资源,可帮助您走上正确的道路。

好吧,让我们开始吧。对于我们今天的示例,我们将从示例Bing Ads帐户导入费用,点击和展示数据,以便与广告系列和关键字级别的现有基于会话的数据同步。将此数据导入Google Analytics有五个主要步骤。我们将完成每个步骤,确保您对所需的过程有深入的了解,使这一切顺利完成。

第一步:自定义广告系列网址

虽然从技术上讲这不是一个行动步骤,但由于我们要在广告系列和关键字级别添加Bing数据,首先要注意的是我们只能将数据添加到已通过UTM参数在GA中定义的自定义广告系列中。这意味着我们无法将费用,点击或展示数据添加到在GA中错误跟踪的流量。如果您(在这种情况下)Bing帐户中当前没有自动标记或手动标记,那么流量可能会通过有机,推介或甚至可能直接传递。以下是Bing的支持文章的链接,该文章介绍了如何实现这些标记(如果尚未实现)。但是,同样的原则也适用于您在这里尝试的任何类型的导入,无论是Bing,Facebook等。

第二步:创建数据集

现在我们已经将自定义广告系列连接起来了,现在是时候创建实际的数据集了。我们需要确定您要使用的数据集类型(此处为完整列表)。在我们的例子中,我们将使用“成本数据集”类型。为此,我们将进入我们尝试将数据上传到的GA帐户的“管理”面板。在“属性”列下,我们将选择“数据导入”(见下图)。不要担心这是财产水平; 我们将在此属性中选择我们希望稍后影响的视图。

然后我们将选择“新数据集”选项,选择“成本数据”径向选项,然后继续。这可以在以下两张幻灯片中看到:

现在我们已经选择了我们的类型,我们要采取的下一步操作是正确命名我们的数据集并选择此属性中受影响的视图。您可以选择不选择任何视图并在以后编辑它,但我建议您将这些更改添加到您创建的复制视图中。

接下来,我们选择要添加到架构中的列。在我们的案例中,由于我们正在执行成本数据集,因此需要“中等”和“来源”,但之后我们可以选择“点击次数”,“费用”和“展示次数”中的至少一项,最后,我们可以根据需要选择添加任何其他列。我在下图中为成本数据集添加了所有可能的选择。请注意,我们实际上并不会使用所有这些内容,因为其中许多内容无法在AdWords广告系列之外使用。这只是一个示范。

您还会注意到覆盖或汇总数据的选项。我们正在选择覆盖,但如果您想在特定日期添加其他数据,则可以选择总和选项。

我们将在第一部分添加“点击次数”,“费用”和“展示次数”,并在第二部分添加“广告系列”和“关键字”。你可以看到下面的内容:

选择页面底部的“保存”选项后,即可创建数据集。您会注意到“保存”变为“完成”,并显示另一部分。我们要选择“获取架构”,这将创建一个额外的弹出窗口,允许您下载用于此上载的Excel模板。

出现如下所示的对话框时,选择“下载模式模板”选项,将下载一个Excel文件,其中已插入所需的标题。你现在可以将它放在一边,因为我们在下一步结束时需要它。

以下是我们示例的Schema CSV模板。

第三步:生成上传数据为CSV文件

现在剩下的就是从相关源下载数据,进行一些次格式化,并上传我们的数据。

由于我们尝试在广告系列和关键字级别添加点击次数,费用和展示次数数据,因此我们需要确保我们的下载包含所有这些数据。我们还需要确保我们的数据在日期级别定义。我不会深入研究如何从每个单独的源下载数据,因为每个平台都有一点不同,每个平台都有足够的文档来记录这些步骤,但是有一些重要的格式项需要记住(这里是文档的链接))。换行符和逗号将破坏数据集并强制它无法正确上载,或者更糟糕的是,上传不正确的数据。因此,您需要从数据中删除任何逗号。日期格式必须为YYYYMMDD格式。当您从大多数这些来源导出数据时,它们将采用其他格式。下面是一个快速简便的方法来解决这个问题。在将数据从数据导出传输到数据模式模板之前,我更喜欢这样做,但是没有一种正确的方法可以做到这一点。

首先,选择要编辑的第一个单元格,然后在数字格式设置部分下选择“更多数字格式”。

然后,选择自定义类别并在“类型:”字段中键入“yyyymmdd”。这应该改变“样本”看起来类似于我自己 - 可能与不同的日期。

最后,选择您更改的单元格,然后使用格式painter将此格式复制到所有日期。Voilà,您的日期格式现已获得Google批准!

第三步的最后一部分是将数据复制到我们的Excel架构模板并匹配列。通常更容易重新组织它,所以这是一个简单的复制和粘贴问题,但这取决于你。保存此文件并返回Google Analytics管理界面。

第四步:将数据上传为CSV

我们将返回“管理”面板中的“数据导入”部分,然后单击“我们在第二步中创建的数据集旁边的”管理上载“按钮。

我们要选择“上传文件”:

上传文件。请注意,实际显示在GA界面中的数据最多可能需要24小时。即使上传成功,在整个GA中同步数据仍可能需要更多时间。根据我的经验,它通常需要大约四到六个小时,但谷歌的文档说长达24小时。

还记得我提到日期格式的最后一步吗?你不想和我一样。原因如下:如果您尝试上传数据而不使用YYYYMMDD格式,则会出现错误并且必须重新上传数据 - 但真正的问题是没有办法删除您的失败!每次你再次上传时,这是一个残酷的提醒。

现在我们已经成功导入了数据,剩下要做的就是等到它同步。

第五步:报告

导入费用,点击次数和展示次数数据并完成与源/媒介,广告系列和关键字级别的现有流量数据同步后,您就可以在GA中的两个重要位置查看此数据。首先,“广告系列”父级标签下的“收购”的“费用分析”部分显示的广告系列和电子商务信息类似于您在“收购”的“AdWords”部分中看到的内容。这将显示所有来源/媒介和广告系列,而不仅仅是每次点击费用广告系列 - 查看数据可能有点时髦,因为您不太可能拥有自然流量的费用,点击或展示数据。添加一些过滤器以缩小您的观点范围可以真正帮助使这更容易消化。

其次,在我看来更令人兴奋的是,我们有模型比较工具。如果你没有发现这只雄伟的野兽,你应该留出一个小时,喝一杯咖啡,然后玩游戏 - 特别是如果你进行付费营销活动并在GA中有收入或电子商务数据。但是,虽然能够进行基于归因的投资回报率分析是一种惊人的方式,可以更好地了解您的营销活动对业务的底线产生的影响,但能够分析广告系列和关键字的有效性还有额外的好处总计跨多个来源。

我希望这次演练有助于在您第一次GA数据导入期间为您提供指导,并让您有信心继续利用这一极其强大的功能,而不仅仅是成本数据导入。

All Posts
×

Almost done…

We just sent you an email. Please click the link in the email to confirm your subscription!

OKSubscriptions powered by Strikingly