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Google Data Studio:初学者教程

Google Data Studio是一种交流工具。它将您存储在多个位置的数据汇集在一起​​,以便您可以在一个屏幕上将其可视化。使用Data Studio的目标是成为数据通信器,而不是数据管道工。

在野外有几个Data Studio初学者指南。我创建了这个,让你思考 Data Studio的术语。这是一个适当的教程,逐步引导您完成任务。如果对某个功能说得太多,我会链接到相关文档或其他博客文章。当然,本指南适合 - 请提出问题并留下反馈,以便我们改进!

内容

Data Studio允许您可视化来自多个来源的数据

您只需要一个Google帐户即可开始使用

获得导向

做你的第一次报告

连接示例数据源

熟悉报告界面

现在让我们制作一张图表

添加时间序列

设置维度和指标

设置日期范围

更新样式以使用条形图

标记您的图表

欣赏你的工作

添加交互性

添加过滤器控件

连接您的数据[可选]

分享您的报告

我们学到了什么

做得更多,了解更多

Data Studio允许您可视化来自多个来源的数据

选择Data Studio的令人信服的理由是它可以从中提取数据的来源。有了它,您几乎可以使用Google提供的任何数据。其中包括Google Analytics,AdWords,Search Console,BigQuery等。

Data Studio比其他选择更容易学习和教学。特别是,查询Google AnalyticsAPI需要学习维度和指标(“Page”→“ga:pagePath”)和运算符(“匹配正则表达式”→“=〜”)的完整词汇表。对于许多用例,Data Studio会使其过时。

最后,Data Studio使所有这些数据源可用的事实使您可以在一个报表中并置来自多个源的图表。例如,您可能希望在同一报告中绘制Google Analytics的自然流量和Search Console的点击次数。使用Data Studio,您可以!

您只需要一个Google帐户即可开始使用

Data Studio是一款免费产品。产生费用的唯一方法是与访问数据源相关的费用。例如,BigQuery会对某些请求收费。在本教程中不会发生这种情况。

您只需使用Google帐户即可开始使用。如果你有个人数据可以使用,试验会更有趣 - 但这不是必需的。

获得导向

您将看到的下一件事是中央Data Studio界面。Data Studio是Google云端硬盘的一部分 - 例如文档,表格或幻灯片。Data Studio的界面与docs.google.com类似。该界面仅列出Data Studio文档。您打算在Google云端硬盘中进行组织,而不是使用Data Studio本身。这就是为什么你不能在这个屏幕上制作文件夹的原因。

值得注意的一个区别是,Data Studio有两个,而不是单个文档类型。有报告和数据源。在本教程中,我们将操作报表,并使用默认提供的示例数据源

做你的第一次报告

确保您查看“ 报告”部分而不是“ 数据源”部分。默认情况下,您应该看到报告。点击右下角熟悉的“+”按钮,让球滚动!如果一切按计划进行,您现在应该有一个空白画布:

连接示例数据源

在向报表添加任何图表之前,Data Studio需要知道该数据的位置。幸运的是,Data Studio附带了几个示例数据源,可帮助您入门。其中每个都有一个以“[Sample]”开头的名称。目前,选择“[示例] Google Analytics数据”:

您会看到确认请求。单击“ 添加到报告”

此示例数据源公开Google Store中的 Google Analytics数据。我们将在本教程后面向您展示如何添加自定义数据源。

熟悉报告界面

在这一点上,你面前有一个空白的报告 - 世界就是你的牡蛎!如果你想乱七八糟,请随意。您添加的任何内容都将使用我们刚添加的数据源。

如果您不喜欢结果,您可以随时撤消任何内容或创建新报告!

现在让我们制作一张图表

我不想埋葬lede。这是我们要创建的内容:

这是一个简单的图表。它按月显示Google Store网站的会话,并将每个月与去年同月进行比较。它也恰好使用了您在Data Studio中需要掌握的大部分功能,因此它是一个很好的起点。这就是它的样子:

添加时间序列

甲时间序列是一个类型的图表。其定义特征是其x轴是时间单位。在Data Studio中,图表不仅仅由它的外观定义。事实上,有多种方法可以制作看似柱状图的东西。相反,图表还指定了它接受哪些数据作为输入以及它如何将该数据转换为可视化数据。

现在尝试在图表中添加时间序列。这是工具栏中的第一个图表类型:

在画布上拖动一个框将导致如下所示:

恭喜 - 你已经制作了第一张图表!我们花一点时间来分析刚刚发生的事情。你说你想要一个时间序列。另一方面,您没有机会指定要显示的数据。Data Studio为您选择了一些合理的默认值(按日期绘制会话图)。接下来,我们将看到如何自定义这些选项,以便您不会永远停留在这些默认值上。

设置维度和指标

Data Studio中的维度和指标在概念上与Google Analytics中的维度和指标相同。如果您使用Google Analytics作为数据源,则可以在Data Studio中使用相同的维度和指标。

快速复习:指标是数字,维度允许您以不同方式对这些数字进行切片和切块。网页浏览量和会话数都是指标。页面和目标网页和默认渠道分组是维度。

我们刚刚创建的图表按日期显示了会话。通过选择图表,我们可以在下面显示的右侧边栏中更改这些图表。

我们将保持Sessions相同,但将时间维度更改为Month of Year。这里要小心 - 一年中的月份和一年中的月份是两个不同的维度。要创建我们的示例图表,我们需要Month of Year。结果将如下所示:

不是很好的视觉 - 只有两个数据点的时间序列?有点不稳定,但从不畏惧。我们只需要检查更广泛的日期范围。

设置日期范围

图表现在只有一个或两个数据点的原因是默认情况下Data Studio将显示最近30天的数据。大多数时候,这意味着每月的图表只会显示上个月和本月的部分数据。

让我们更令人兴奋。在同一个侧边栏中,您会看到一个设置默认日期范围的选项。用它来选择“去年”。

现在我们有适当的时间范围来展示我们网站的表现:

最后,让我们将这些数据与去年的数据进行比较。在同一日期范围控制面板中,选择比较期间:

结果如下

在这一点上,我们大部分都在那里。我们想要可视化的数据就在那里; 它看起来不太一样。

更新样式以使用条形图

我们的图表和目标之间最明显的区别是目标图表使用条形而不是线条。由于我们希望能够将特定月份与去年的表现进行比较,因此分组栏将更加自然地让读者理解。

点击右侧边栏中的“ 样式”部分。在顶部,您将看到一个显眼的选项,使用Bars而不是Line来表示您的数据。

这有预期的结果:

因此图表似乎是正确的,但该示例在顶部也有一个漂亮的标题。那个怎么样?

标记您的图表

Data studio提供裸基本绘图工具 - 文本框,图像,矩形和圆形:

选择其中一个或多个并拖走。让你内心的艺术家出局!看看侧栏中给出的选项。除基本字体选择外,还可以选择前景色和背景色。

这就是我想出的:

如果您想获得更多乐趣 - 并且可能使图表与您自己的品牌更好地对齐 - 您也可以使用样式控件。选择图表,然后单击侧栏中的“样式”。查看系列颜色选项以及字体和大小选项。极端的变化是可能的。你甚至可以完全关掉轴!

欣赏你的工作

对于那些追随者,你会发现我们已经建立了我们的计划。如果要确定报告的真实范围,请点击“查看”按钮:

这将删除有用的设计网格和其余UI元素。它将您的可视化带到前台。

如果您授予某人查看权限,他们将会看到这一点。

添加交互性
看到交互式版本

Data Studio的一大优点是它还可以适应交互性。假设我们将这张图表呈现给我们的董事会,他们不仅对整个会议的趋势感兴趣,而且对这些会议开始的渠道感兴趣。

我们可以为每个频道制作不同的图表 - 在某些情况下,这可能是适当的可视化。但是为了我们的教程,我们可以避免创建八个不同的图表。相反,我们将为当前图表添加交互性,以便我们可以使用它来跟踪每个图表

这是最终产品:

添加过滤器控件

该象形图(如倒金字塔)代表过滤器控制。看看酒吧如何开始变大并变小?那是因为它被过滤了!

就像图表或文本框一样,您可以在画布上绘制滤镜元素:

并且,与任何其他组件一样,您可以配置过滤器用户的维度和指标。请注意,过滤器会对维度进行过滤,而不是度量标准 - 度量标准仅仅是一种美学选项。像这样配置您的维度:

默认情况下,过滤器控件会影响页面上的所有图表。您可以通过将过滤器与您希望其影响的图表分组来更改此设置。请参阅有关详细信息的文档。

现在,当您进入“ 查看”模式时,可以单击过滤器控件并选择要关注的通道分组:

现在我们有相同的图表,但只显示有机流量。

连接您的数据[可选]

我假设您可以访问GA帐户。如果没有,那很好 - 您可以跳到“分享您的报告”。让我们将您的数据换成我们一直使用的示例GA帐户。

选择时间序列组件,然后单击侧栏中的“数据源”。

这将允许您选择您拥有的任何数据源。您还可以在报告构建界面中创建新数据源:

要连接到Google Analytics,您必须选择要使用的帐户,媒体资源和视图。在这个新屏幕上,选择“Google Analytics”。

由于我们选择了Google Analytics数据源,因此Data Studio已经知道如何解释数据。如果您想使用其他数据源,则可能需要告诉Data Studio其架构是什么。我已经编写了一份使用Google表格作为您可能会觉得有用的数据源的指南。

如果您对Data Studio向您显示的维度和指标列表感到满意,请单击“添加到报告”。

您的图表现在将使用您创建的数据源。无需其他配置!

分享您的报告

共享Data Studio报告比在Google文档中稍微复杂一些。您需要了解的最重要的事情是权限如何工作。该博客文章是关于该主题的速成课程。您要做的选择是您是否让读者使用您的凭据查看数据。

有关共享的更多详细信息,请查看以下三个文档页面:

共享文档
报告共享文档
数据源共享文档

我们学到了什么

在本教程中,我们介绍了Data Studio的所有基础知识。以下是我们学到的内容的快速摘要:

如何开始使用Data Studio。
如何创建新报告。
如何创建时间序列。
如何选择维度和指标。
如何扩展日期范围。
如何标记图表。
如何使图表互动。
如何连接数据源。
哇- 那是相当多的。我希望你有一种当之无愧的成就感。干得好!

做得更多,了解更多

这是我们的教程,但不是您的Data Studio之旅。以下是您尝试使用新发现的技巧的一些方法:

添加第二个图表类型。
在报告中添加更多页面。
更改页面的大小。
添加其他数据源。
创建组件报表级别而不是页面级别。

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