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Google Data Studio:使用Google表格作为数据源

Data Studio允许我们可视化来自多个来源的数据。在Distilled,我们多年来一直使用Google表格来完成大部分报告。它工作得很好 - 但过渡到Data Studio是如此令人满意。管理权限更容易。而且,将Google Analytics数据放入Data Studio也比使用Sheets更容易。

事情就是这样:将Sheets用作Data Studio中的数据源仍然非常有趣。您可以查看数据,与其进行交互,然后对其进行绘制。表格为您提供了Data Studio的强大功能,而无需管理数据库。任何人都可以做到。

本文将介绍如何将Google表格用作Data Studio中的数据源。我建议您按照以下步骤打开这些文档:

查看最终报告

查看数据来源

查看示例表

这篇文章使用了美国性别工资差距的公共数据集。在经济政策研究所提供这些数据集。他们对工资差距的分析是彻底的,有洞察力的 - 值得排队!

整理Google表格
将Google表格与Data Studio结合使用的关键是格式化。一张纸胜过千言万语 - 示例表将向您展示我们想要的东西:

查看示例表

将您的数据放在一个表中。用于确保表格在左上角的单元格A1中开始的加分点。您的每个示例都应该是一行。每个维度(特征)和度量(度量)应该有自己的列。

在这种情况下,我们的每个例子都是一年。“日期”将是我们唯一的维度。对于每一年,我们都包括许多测量。这些指标是“男性中位数”,“男性平均数”,“女性中位数”,“女性平均数”。如果我们想要随时间绘制这些指标,这是记录数据的合理方法。

这些并不是硬性规定。也就是说,如果你把它们视为它们,那么使用Data Studio的生活会更容易!这是您记录数据时要考虑的清单:

每个维度和指标都应位于其自己的列中。

每个示例都应该是自己的行。

[可选]数据应从单元格A1开始。

[可选]同一工作表中不应存在无关数据。创建新工作表以存储注释,引用或其他表。

现在你有了一张结构合理的表格。要继续学习本教程,您可以创建上面链接的Google表格的副本。

创建数据源
请参阅Google表格连接器的文档。

让我们打开Data Studio。与Sheets不同,Data Studio有两种类型的“文档”。它适用于报表,也适用于数据源。两者之间的区别很重要。数据源连接到您的数据集,它们还管理数据的权限。

要创建连接到Google表格的数据源,请首先导航到“数据源”:

..然后点击熟悉的“make new thing circle button”

单击该按钮可以获得资源管理器界面。它列出了一堆连接器。您要使用的连接器是Google表格连接器。选择该选项后,查找工作表和包含数据的工作表:

一旦选择了工作表,仍然需要做出一些决定。你有三个选择:

将第一行用作标题。默认选中。它在锡上说了什么。

包括隐藏和过滤的单元格。默认选中。如果要通过在Google表格中隐藏其列来将数据保留在Data Studio之外,请取消选中此选项。

包含数据的可选单元格范围。默认情况下,Data Studio会查看整个工作表。如果您的表位于特定范围内,请在此处指定。

因为我们已经很好地组织了电子表格,所以我们可以使用默认值。这一点很重要。组织良好的表格意味着永远不必大惊小怪这些选项。您将选择所需的工作表而不会出现细节。

第2步:将它组合在一起

我们可以忽略这些选项,因为我们的工作表格式正确。单击“连接”以使Data Studio访问工作表:

现在,Data Studio可以访问您的Google表格。它知道在哪里查找您的数据,以及您是否已标记它。下一步是帮助Data Studio了解您提供的数据类型。

描述您的数据
请参阅维度和指标的文档。

当您将Data Studio连接到Google表格时,它会看到一堆数据。它不知道数据代表什么。它将做的最多是决定列是否包含数字或文本。由于我们的示例表仅包含数字,因此这是我们在连接后看到的内容:

data_source_onimport.png

Data Studio非常了解它理解的数据。它使用这种理解为我们自动格式化图表。我们需要在两点上填写Data Studio:

每个字段包含哪种类型的信息。
有许多不同的数据类型。在这种情况下,我们有三种类型:日期,货币和百分比。

如何聚合每个字段。
在我们的表中,我们按年记录了数据。例如,我们知道,在2016年,男性的小时工资中位数为19.33美元。要查看2015年和2016年男性的小时工资中位数?我们想要平均两年的工资中位数,而不是将它们加在一起!(对此数据集执行此操作将无效,因为样本不同。在其他数据集中,您将希望能够聚合。)

应用这些设置来教授Data Studio正在使用的内容:

在您工作时,请查看此示例数据源,以了解它应该是什么样子:

查看示例表

现在我们有了一个数据源,Data Studio可以理解我们的数据。我们可以直接跳到可视化我们的数据。也就是说,Data Studio提供了另一个值得探索的功能:计算字段。如果要跳转到可视化,请向下滚动到“可视化数据”。否则,请继续阅读。

可选:创建计算字段
请参阅计算字段的文档。

Data Studio允许您向工作表添加自定义字段。您可以将它们添加到数据源,而不是将各种列和公式添加到工作表中。这很好,因为您可以动态添加计算字段,而无需修改源数据。您可以在使用此数据源的任何报告中访问您的新字段。

单击“字段”列旁边的蓝色+将打开一个空间供您定义新字段:

定义计算字段需要三个步骤:

  1. 输入字段的名称。这是您在图表中包含字段时要选择的名称。

    输入公式。这定义了计算字段的值。Data Studio可识别现有字段的名称并将自动完成。该文档包含完整的功能列表。

    单击创建字段。

    这是我们在添加计

    算字段后会看到的内容:

请注意,我们没有与第一次连接到Sheet时所做的相同的选项。聚合设置设置为“自动”。Data Studio根据其计算内容推断出适当的聚合设置。

而且 - 很快 - 我们有了一个可以想象的新领域!

可视化您的数据

创建数据源后,点击“创建报告”。这会创建一个空的报告,其中包含与您联系的Google表格数据源:

默认情况下,此报告中的图表将使用您的新数据源。尝试在报告中添加时间序列图表。你会看到它立即填充相关数据!

这里的所有都是它的。您有一个数据源和报告可供使用。剩下的由你决定!

查看最终产品

示例报告中的第一个图表使用此数据源。您可以通过在自己的报告中添加时间序列来复制它。我用自己的数据源定义了其他图表 - 完全相同的过程!

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