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google推广|您可能不了解的RankBrain算法

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谷歌是否运行机器学习

谷歌的RankBrain算法是真实的,它运行在Google的SERP内部,但它运行的SERP数量是完全未知的,而且当您查看定价模型以在Google自己的平台上(需要翻墙打开)运行机器学习实例时,它们的运行成本是向上的10美元/小时。PER实例。

对于谷歌seo理论上将其应用于即使只有百万最多搜索查询也需要高端系统的大量处理能力 - 谷歌的底线几乎没有实际的好处。

运行机器学习,尤其是人工智能,像可索引互联网这样的庞大数据集。现在只需花费公司数十亿美元的硬件成本。

显然,随着处理能力的快速发展,这种情况将会发生变化,并且在它背后的技术和软件方面取得突破。这就是说,我们再看看它在大众商业环境中实施之前的5 - 10年。

谷歌甚至说它只分析内容

谷歌自己的员工被引述说,RankBrain只有分析内容的能力 -

如果你阅读了这篇文章,突然间似乎不再那么令人印象深刻了,是吗?

这是令人印象深刻的......从目前的技术角度来看......但人们也认为我们比我们实际上更加超前。你们对谷歌阻止实际人员的能力给予了太多的信任 - 天网并没有在这里,也不会有一段时间。

AI和机器学习是两件不同的事情

实际的人工智能是指计算机可以像人一样思考并真正为自己学习。这正在使用Google DeepMind进行测试,但它仍然只能掌握可输入计算机的任务。喜欢游戏和知识..

即使如此,它仍然处于起步阶段,即使是最小的任务也需要花费一笔可观的金额。就像玩电脑游戏与其他人一样。他们仍然无法制作出可以作为整个团队参与的AI。

机器学习纯粹是关于连接,并且能够自己构建它们,而不是人类的输入匹配。

比Bing和雅虎好,并不能证明是人工智能

仅仅因为Google优化的算法在理解用户意图方面更好,并不意味着比较雅虎和Bing与谷歌的搜索以某种方式证明谷歌算法的真实感。

Google拥有大约51,000种不同的专利 - 包括搜索引擎技术中的af * ck ton。雅虎总共拥有2200以下的资产。

这意味着Google正在使用的专利技术的数量,Bing&Yahoo不能使用..是巨大的。他们可以使用任何数量的非人工智能相关技术来定位结果,并且由于这些原因,他们确实可以提供更好的结果。

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