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谷歌推广-什么是Google RankBrain

语义搜索你需要了解

什么是Google RankBrain?
日期GOOGLE确认RANKBRAIN的存在:2015年10月26日

RankBrain是Google核心算法的一个组件,它使用机器学习(机器通过数据输入自我教导的能力)来确定与搜索引擎查询最相关的结果。Pre-RankBrain,Google利用其基本算法来确定针对给定查询显示哪些结果。Post-RankBrain,相信查询现在通过一个解释模型,可以应用可能的因素,如搜索者的位置,个性化和查询词来确定搜索者的真实意图。通过辨别这一真实意图,Google可以提供更多相关结果。谷歌推广中,你必须要了解的。

RankBrain的机器学习方面是与其他更新区别开来的。为了“传授”RankBrain算法以产生有用的搜索结果,Google首先从各种来源“馈送”它的数据。该算法然后从那里采取它,计算和教导自己随着时间的推移,以匹配各种信号的各种结果,并根据这些计算为了搜索引擎排名。

了解RankBrain

为了清楚地概念化RankBrain,它可以帮助你摆脱谷歌的困境,试图理解搜索引擎查询的意图,比如“奥运位置”。

这次搜索的真正目的是什么?搜索者想知道夏季或冬季奥运会吗?他们是指刚刚结束的奥运会,还是四年后的奥运会?搜索者现在是否参加奥运会,坐在旅馆里寻找开幕式的场地路线?他们甚至可以寻找关于古希腊第一届奥运会的历史信息吗?

现在,想象一下,在试图回答这个查询时,你所拥有的只是一些简单的算法信号,例如内容的质量或一段内容为搜索者排名的结果所获得的链接数量。想象一下,俄罗斯索契冬季运动会上个月刚刚结束,索契奥运官方网站为其过去的活动内容赢得了数百万的链接。如果您的算法过于简单,它可能只显示有关索契游戏的结果,因为它们获得了最多的链接...... 即使搜索者实际上希望了解下一届韩国平昌冬季奥运会的位置

在这种复杂但常见的情况下,RankBrain的能力显得至关重要。只有通过数学计算基于模式的结果,机器学习算法才能在搜索者行为中“注意到”,Google可以确定,例如,大多数查找“奥林匹克位置”的人都想知道下一届奥运会的地点(无论是夏季还是冬季)都将举行。因此,在这种情况下,具有即将到来的游戏位置的Google答案框将满足大多数搜索者的需求。

虽然该答案框可能会解决大多数“奥运地点”搜索背后的意图,但Google必须解决的例外是明显的例外情况。例如,如果搜索是由奥运城市(如平昌)的用户在游戏周进行的,那么Google可能会提供前往开幕式的展馆的行车路线。换句话说,必须考虑用户位置和内容新鲜度等信号来解释意图,并提供最有可能满足搜索者的结果。

* RankBrain是一项正在进行中的工作,其目标是机器学习能够完善Google对搜索者意图的解释。有趣的是,我们在2017年4月在美国进行的假设查询“奥运会地点”将返回此Google答案框结果:

这是否表明该机器相信大多数搜索该词汇的人对2016年里约热内卢夏季奥运会的兴趣仍然比下一次2018年平昌冬季奥运会更感兴趣?RankBrain是根据它计算出的模式在这里成功的,还是仍在“正在进行中”,从我们的查询的模糊性来看,我们是想要一个较老的流行答案,还是一个展望未来的新鲜答案?如果我们可以在2018年1月执行该查询,那么该查询会返回什么?请问答案框是否显示平昌,因为此时事件周围的信号已经加剧了?

由于RankBrain对Google核心搜索算法工作原理的影响程度和细微差别尚未完全充实,因此了解更多关于RankBrain工作原理的最佳方法可能来自于观察Google对各种各样的自己的响应频率查询满意的答案。他们多久会正确地解释你的意图

RankBrain会改变我们做SEO的方式吗?

根据您的个人搜索引擎优化技能的复杂性和现代性,RankBrain可能代表您的理论和实践的轻微或重大变化。尊敬的专利专家Bill Slawski 在搜索环境中提供了以下为什么需要RankBrain的说明性示例:

“对马术来说,一匹马是一只大型的4腿动物,对于一个木匠,一匹马有四条腿,但它不是生活在田野里或嚼干草,对体操运动员来说马是我相信你做的事情; 与RankBrain上下文很重要,并确保您捕获该上下文可能是优化此机器学习方法的关键。“

Moz Rand Fishkin向导强调每个级别的SEO都需要了解RankBrain环境中的三个基本概念:

1.不同的排名信号适用于不同的查询

在RankBrain之前,通过评估所有传统信号(链接多样性,内容深度,关键字匹配等)来评估网站页面优化可能是合适的。Post-RankBrain,SEO需要确定最能满足用户需求的内容类型。对于突如其来的飓风来说,你所依赖的新鲜度远远超过一块可能产生的链接。对于土着美国音乐历史等内容,您将依赖内容深度,以及您的域名可能涉及的相关主题,表明权威。知道驱动RankBrain的机器学习算法是匹配信号以查询意图,并且SEO也必须这样做。

2.信号适用于您网站的声誉

SEO旨在建立您的品牌声誉,作为搜索引擎和人类用户信任的资源,以提供特定的体验。建立这样的声誉的好处可以包括对您最重要的关键字进行排名。您的品牌是否需要在新鲜感,深度,获得的链接多样性,高用户参与度或其他信号方面建立自己的声誉?答案取决于您所涵盖的主题(例如,实时体育赛事得分与学习西班牙语的在线课程)。搜索你希望排名需求快速,简短的回答或深入探索?随着时间的推移,您的域必须根据其想要服务的信号建立声誉,并意识到RankBrain创建了一个环境,在该环境中,谷歌服务您的品牌可以通过提供满足特定需求的特定类型的内容而闻名。

一个关键词一页真的,真的死了

很可能,你已经知道为“铲子”创建一个页面的做法是另一个用于“铲子”,另一个用于“厨房铲刀”,另一个用于“煎饼车工”,另一个用于“金属抹刀”,这是一种疲惫的老马,需要被放到牧场。现代搜索引擎优化将所有这些短语(及其相关的URL)组合成一个包含自然语言的完整内容,包括反映人类搜索和说话方式的变体关键词短语。对于大多数提醒SEO来说,这并非新闻,但RankBrain的出现凸显了将全部关键词概念与全面内容集中在一起的智慧,而不是将多个页面分成多个页面以涵盖诸如“小部件”和“小部件”等变体。所以把关键词排名接近的整合到一个页面是对的。

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