Return to site

拆分测试标题和H1:他们是否还有SEO影响?

· seo优化

让我们回到1998年,早在任何人都知道谷歌是什么以及汤姆安东尼和威尔克里奇洛刚刚开始从他们的卧室建立网站之前。重要的是在整个网站上重复关键字关键字关键字,以便AltaVista&co。会知道你的关键字非常重要,因为关键字是你排名的方式。您希望确保关键字位于标题中,并确保关键字位于H1标签中,并确保关键字与其他任何地方相关。(好吧,我不能再坚持下去,但你明白了)。

开玩笑说,标题标签和H1标签一直是搜索引擎优化的核心 - 没有好的网站审核没有提到它们。然而,随着事态的发展,我们已经有了PageRank,TF-IDF,Penguin和RankBrain,我们很想知道优化这些东西是否会产生很大的影响。肯定越来越接近 - 谷歌应该用他们所有的深度学习专业知识来解决这个问题吧?在Distilled我们已经看到,在大页面上,正确地做这些事情似乎确实有所作为。然而,它一直很难证明。

但是,我们一直在试用我们的SEO分裂测试平台,我们开展的测试之一就是针对这种类型的变化。这篇文章演示了如何改进标题标签和H1可以产生明显的差异。

SEO Split-Testing允许您测试小的变化
正如我所提到的,测试这种页面更改在历史上一直很困难,因为很难控制其他变量。例如,如果Google在您进行更改的同时推出算法更新,会发生什么?您的其他更改如何影响此测试?竞争对手做什么会影响SERP?

使用SEO拆分测试方法可以控制所有这些因素,从而确定要测试的更改与其具有的任何影响之间的链接。Will写了一篇关于SEO分裂测试的精彩帖子,Pinterest写了一篇关于他们的SEO分裂测试工作的非常有趣的帖子。

由于各种原因,SEO拆分测试非常强大。但是,这篇文章的重要方面是,您可以测试可能会对业务产生影响的小变化,但是当您没有系统时,很难通过噪声检测到这些变化。但是,汇总这些小的变化可能会使您在竞争对手之上并为您的网站带来更多流量。

我在这里展示的测试由我和我们的研发主管Tom Anthony组成,并使用我们的(现在对所有人开放的)优化交付网络平台DistilledODN进行运行。您当然可以使用自己的内部开发人员资源以上述任一论文中描述的方式运行这些测试。

测试设置
我参加的实验是在Concert Hotels(www.concerthotels.com)上进行的,该酒店有大约20,000个位置类别页面,每个页面列出了该位置附近的一些酒店。我进行了50/50分割测试,这意味着我们随机选择了这些位置页面中的一半并进行了以下更改。我们离开了另一半。通过一些设置,您还可以运行不均匀的分割(例如10%更改,90%控制),允许在较小的页面上进行“品味测试”更改。

我推出了大约10,000页的更改,这对页面上的标题标签和H1标签进行了更改; 他们以前读过:

标题:<<位置>>酒店,纽约| ConcertHotels.com

H1:<<位置>>酒店

有变化:

标题:靠近<< Location >>,Rochester,NY的酒店 ConcertHotels.com

H1:靠近<< Location >>的酒店

基于我在场地搜索量和用户意图方面所做的各种关键词研究,我做了相当无害的改变。我没有专注于个别关键词,而是将注意力集中在关键词组上。我强烈建议阅读Sam Nemzer的帖子“ 关键词真的死了吗? ”我们对这个主题的最新思考。在数百个地点,我们的研究结果表明:

用户通常通过在搜索查询中包含城市,州或两者来改进搜索,因此我应该将注意力集中在改善这些页面的长尾机会上。

例如

纽约附近的酒店<< Location >>
靠近<< Location >> Arizona的酒店
结果
我们推出了更改并开始大幅更新Google Analytics信息中心。但当然没有任何事情发生。谷歌需要花一点时间重新抓取页面并开始对变化采取行动。

几天后,我们开始看到我们的对照组和我们的变体组之间的流量水平差异。很难一目了然地知道变化是真实的还是在我们的头脑中。

我不会在这里深入研究数学的细节(参见Will上面的帖子),足以说有一个收集和分析数据的框架会产生重大影响。

我们在DistilledODN仪表板中看到的第一个图表如下所示:

上图中的黑线表示我们的变体组(具有标题标记和标题更改的页面组)的流量。蓝线是一种模型,它使用历史数据来预测我们期望看到变量组的流量。你可以开始看到这些线在4月1日左右发散。这告诉我们变量组的流量比我们的模型表现更好,显示测试成功。

该模型也基于控制页面。因此,如果在我们的测试期间发生了其他变化(例如,Google算法更新),那么该模型将能够检测并解释该问题。

此图显示了流量增加与我们模型的累积影响。阴影蓝色区域表示95%置信区间。你可以看到,在4月9日,我们有95%的信心,我们看到的结果并非偶然。

包起来
似乎谷歌仍然依赖于我们设置优化的H1和标题标签,即使是小型的,数据驱动的和经过深入研究的,这些变化也会对您的自然搜索性能产生影响。

All Posts
×

Almost done…

We just sent you an email. Please click the link in the email to confirm your subscription!

OKSubscriptions powered by Strikingly