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Moz Local:修复精确度痛点

“老实说,我们一直在寻找引用质量方面的问题 - 似乎他们的目录合作伙伴正在改变他们更新信息的方式,而不是保持与我们所喜欢的一致的东西。我希望Moz能够专注于这一点,并首先让这个坚如磐石 - 因为现在,我们真的不能依赖我们从InsiderPages和SuperPages获得的结果(例如)。几周之后被“修复”的列表神奇地变得不固定 - 我不认为这是Moz的错,但我确实认为他们希望在以前解决的某些事情被破坏时有一个“红色警报”功能。

好吧,当我们推出Moz Local的一个重要补充时,那不是我正在寻找的评论。但是哪里有烟,就会发生火灾。我们将博客评论和其他反馈牢记于心,我们花了很多时间才开始了解Insights。

那我们怎么把火扑灭呢?首先,这里有一些背景故事:

两年前Moz Local推出时,仪表板中每个列表旁边的气泡都让客户知道Moz Local正在为他们工作。我们提供了与每个合作伙伴的合作方式的简单透明度。

气泡很受欢迎,但它们也引发了两个问题:

  1. 为什么我的商家信息在X合作伙伴上不准确?
  2. 确定我的列表对于给定合作伙伴是否准确的原因是什么?
更好的分配

2月份,我们开始弄清楚为什么我们的泡泡枪不会产生绿色气泡。数百封与合作伙伴的电子邮件,以及无数(实际上,可能是可数的)数小时之后,向合作伙伴提交列表并将其接受的过程已全面改善。

所有努力工作的最终结果是使上市分销完美:提交给Moz Local的列表在3个月内看到平均准确度分数增加28%。这是一个与大小无关的大量列表中的大幅提升。

第1步是改善与合作伙伴的基础Moz Local分布。第2步是为人们提供所需的视觉改进,以便更好地了解他们的准确性以及准确性的准确性。

更好的可视化

因此,我们用整体准确度分数和条形图取代了准确度气泡,这些分数会根据其因素打破准确度分数:

  • 名称
  • 地址
  • 电话号码
  • 网站
  • 分类

如果您没有100%的准确性,那么您可以找出该列表的哪个关键组件对该问题有所贡献。

快速注释: “列表得分”与您在Moz Local Check Listing服务中看到的得分相同。它根据准确性,类别和照片的完整性以及列表是否具有重复性对列表进行评级。“准确度得分”仅用于衡量分销合作伙伴的NAP + WC一致性。因此,列表得分是准确度得分的超集,包括谷歌和Facebook等其他重要网站。

我们认为准确性得分更能代表您的列表自Moz Local发布以来所取得的进展。这些因素有助于了解存在差距的合作伙伴。然而,我们意识到,当地搜索引擎优化专家用数据武装你可以帮助你更好地诊断问题。因此,我们还打破了合作伙伴关注的所有数据因素。

通过展开的准确性因素视图,您可以查看自己是否存在商家信息的特定属性问题,或者是否是您的数据存在问题的分销合作伙伴。例如,如果您管理的公司进行了名称更改,那么看到合作伙伴名称显示为不准确就不足为奇了。在此示例中,我没有将Foursquare帐户与列表关联的事实有助于解释为什么存在准确性问题。

我们希望现有的Moz Local客户对这些变化感到兴奋。还有更多工作要做,我期待尽快分享这些改进。

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