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重温后PageRank世界中的“导航”,“信息”和“交易”搜索

SEO传统上说特定的搜索查询可以分为导航信息交易。这些类别最初于2002年由Andrei Broder在同行评审的论文中发表,他曾为Altavista工作过(记得他们?!)。

Broder提出的类别对于SEO多年来一直非常宝贵,帮助我们许多人解释了我们应该考虑的不同类型的搜索查询。

但是,现在是时候重新审视这些类别,看看我们是否可以在直接答案,应用程序,智能个人助理和其他开发的世界中提高它们的实用性。

概括

对于那些最近没有提醒自己的人,这里有三个类别的快速回顾:

  1. 交易 - 用户希望进入一个会有更多互动的网站,例如买东西,下载东西,注册或注册等。
  2. 信息 - 这是用户查找特定信息的时间。
  3. Navigational - 用户希望访问特定网站。他们希望达到的目的地只有一个。

谷歌在人类评估指南中称这三类:

  1. 知道

谷歌还从原始论文中略微扩大了类别的定义。有趣的是,创建原始类别的Andrei Broder现在在Google工作。

  超越网络

然而,重要的是要理解的是,Broder's提出了“ 网络搜索的分类法” - 即类别是为网络搜索而设计的。尽管谷歌在Do-Know-Go框架中扩展了这些查询的定义,但他们仍然在网络搜索方面进行了讨论。

事情就是这样 - 我们现在做的很多搜索都不是网络搜索。各种论文已经估计不同,但大多数人估计(在这里,在这里,并在这里)是搜索周围50-80%落入“信息”的范畴,这是通常适合于直接回答的范畴:

此外,我们越来越频繁地搜索,而不是通过桌面计算机上的网页提供的搜索栏,而是通过一个ntelligent个人助理应用程序(IPA):

在他们的人类评估指南的最新版本中,Google引入了一个新类别 - Know Simple - 用于信息查询,可以用简短的(<2个句子)答案回答,该答案具有无可争议的答案,即适合的答案类型对于这些直接答案类型的回应。你应该从Jennifer Slegg 的最新质量评估指南中读取这篇关于外卖的好文章,阅读更多关于Know Simple和Google文档中其他有趣花絮的内容。

新考虑因素

Google增加了Know Simple,表明Google了解Do-Know-Go类别已不再适合现代搜索领域。但是,我相信,即使添加了“Know Simple”,该模型也可以进行改进。

传统上,SEO一直使用导航/信息/交易框架来对搜索者的意图进行分类。我们相信,通过考虑用户意图如何变化以及通过智能个人助理应用程序进行更好的服务,可以捕获其中很大一部分(可能不是全部)。

过去几年,越来越多的私人助理的功能和使用量激增:

  1. Apple Siri - 内置于每部iPhone中。现在也像Google Now一样“主动”。
  2. Google Now - 技术上,该名称指的是一组特定的功能,但人们越来越多地使用此名称来引用“助手”应用及其功能。
  3. Microsoft Cortana - 最初只在Windows手机中,但现在也可用于Android。微软拥有一支优秀的研究团队,并且正在努力开发Cortana。

还有一些新人看起来非常有希望,但尚未完全发布:

  1. Facebook M--人工智能与帮助完成某些任务的人类工作者之间的一个有趣的交叉,Facebook希望通过可以为您做事的助手将事情提升到一个新的水平。
  2. SoundHound Hound - 该公司去年推出的预览视频得到了很多关注Hound的理解速度和复杂链式查询的灵活性。我自己尝试过,这非常棒。
升级Do-Know-Go

在Distilled,我们一直在考虑这个问题,并且经历了许多迭代,试图弄清楚新模型的外观。我们仍然不确定我们是否已经破解它,但是想分享我们迄今为止所拥有的东西。

我们建议在模型中添加第二轴或第二行,这样我们就可以这样:

请注意,我们已将“Go”移到一边,因为我们认为它不会以非常有意义的方式发生变化(您只是想要去某个目的地,无论是应用程序还是网络或其他任何目的地) - 但它也是最不感兴趣的类别!

此模型的逻辑是,之前,导航/信息/事务分类允许您做两件事:

  1. 了解用户的查询意图
  2. 如何在您的网站上为此类查询构建适当的目标网页(或一组目标网页)

当我们仍处于“网络模型”时,这些都没有改变,但我们现在需要扩展该模型,以便在考虑IPA时我们可以做同样的两件事。

在我们的模型中,我们可以看到“信息/ IPA”是存在大量Know Simple查询的地方。然后我们有一个“Transactional / IPA”的框,这也很有趣。

令人着迷的是,在“信息/ IPA”和“交易/ IPA”实例的情况下,SEO们还没有很好地理解如何进行任何类型的改进优化(这可以预期为仍在发展中)。我们来讨论一下。

信息/ IPA

谷歌将他们的Know Simple查询放入这个单元格中,但正如您所看到的,信息/ IPA也涵盖了更多的基础。

知道简单查询用于简短,相对事实的搜索; 一个很好的例子是[ 巴拉克奥巴马多大年纪 ] 谷歌可以从他们自己的知识中回答,因为它不经常变化。

但是,还有其他搜索属于信息/ IPA类别,例如我们[ 按时到达伦敦的列车 ]的例子。谷歌表示,“不同用户可能需要不同类型信息的查询”不被视为“简单易懂”,但此类查询显然符合我们的结构。

后面这些查询是有趣的,因为它们是搜索引擎希望通过连接到API来填充的查询类型。这些与“ 数据驱动的搜索 ” 非常相关。另外值得注意的是,如果50-80%的查询是Know查询,我们可以想象这个单元可以提供大量查询。

Infoal / IPA查询的一个特别有趣的变体是那些涉及某种计算的查询。我并不是指[ 1764的平方根 ]这样的请求,因为它们没有“搜索”方面。但是,诸如[ 100英镑英镑 ]之类的查询要求IPA为您提取汇率,然后在给您回复之前对该答案做一些事情。

目前,这里的能力仍然很受欢迎; 只有亚马逊的Evi IPA成功回答了我的问题[ barack obama比他的妻子年长 ],而谷歌,Siri,Hound和Cortana都把我送到网上搜索。

随着IPA的功能的改进,您可以想象一些可以适合此类别的复杂复合查询。

事务/ IPA

事务性/ IPA查询是与Informational / IPA相关的事务性查询,是在获得查询响应后有意进一步执行的查询。最初的响应可以在IPA中提供,您可以在移动到应用程序完成购买之前进行一些额外的过滤(但是,将来,这部分可能是不必要的),或者初始响应可能正在打开应用程序权限远。

这个类别感觉它在不久的将来会变得非常庞大; 目前在iOS上,与Siri的完全集成仅适用于选定的合作伙伴,但似乎更广泛的集成将变得可用。借助Google Now和其他平台,我们可能会看到类似的模式。一旦应用程序可以集成到个人助理应用程序中并在能够执行操作方面添加功能,那么可用的可用查询范围将会爆炸。能够“排名”将非常依赖于为该利基提供灵活而全面的服务。

未来和总结

似乎不可避免的是,搜索正在逐渐远离网络搜索和10个蓝色链接,因此我们需要更新我们的模型以保持同步似乎是不可避免的。最初的导航/信息/交易类别是为网络设计的,上面提出的模型是为了让我们将该模型扩展到这个新世界。

SEO的原始框架用于帮助我们理解和分类查询,并帮助教育和说服客户。这个新框架允许我们做同样的事情,但扩展它们以涵盖通过智能个人助理进行的搜索。

我很乐意在评论中听到大家的意见,你是否认为有更多机会改进这种模式。Distilled的研发团队正致力于更好地了解如何在智能个人助理的世界中进行搜索引擎优化,所以一定要留意这个空间!

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