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排名第 6 的最精确关键字工具难度

在 2018 年 1 月brafton关键词有机靶向进行了大规模战役 , 超过九万字的微博内容。

它的原理是什么 ?

嗯 , 嗯。我们总人数成倍增加; 我们的排名在不到 6 个月。通过使用先进的关键词和主题写作过程研究今年早些时候发表的我们还增加了 45% 的自然流量和关键词排名在前十的 130% 。

但是我们得到的远远不只是交通。

从计划到执行和跟踪性能 , 我们还精心记录项目每个环节。我说博客字数 marketmuse 表现评分 , 评分页面 SEO , 日子在谷歌索引。你说出来 , 我们记录它。

作为副产物的 nerdery , 我们能够多汁相关性关键词排名和目标变量会影响这些评级和预测。但特别为此片。..

关键字研究工具如何能预测你将军衔。

一个小小的背景

我们列了一个清单的目标关键词 , 我们想在博客中基于组合优化的搜索量、关键词有机难度分数 , SERP 拥挤、搜索器和意图。

然后我们在一篇博客中针对每个单独的关键字。我们针对每一个新的博客内容关键字进行排名的目标。

与我们的关键词列表中 , 我和我同事手动创建内容简要解释我们如何想每个写博客的概率最大化的目标关键词的排名。下面是一个典型的短暂 , 我们能给作家 :

该图像链接到内容的示例的简短交付 brafton 作家。

在一月下旬我们写过博客帖子 55 55 针对每个独特的关键字。50 这些博客帖子的最后排名在前 100 名的搜索结果。

然后我们停下来拍了快照的每个 URL 的谷歌排名位置的目标关键词和相应的分数从有机难 Moz, semrush , ahrefs , spyfu , kW 和取景器。我们还在比赛中的得分 PPC 关键字规划工具。

我们的目标是把我们之间的统计相关性关键词排名和每个工具的有机难度分数。有了这些数据 , 我们可以在每个工具如何准确地预测我们将军衔。

本研究是唯一的科学 , 在每个博客一个特定关键词目标。优化了博客内容的关键字。因此每个帖子被创建。

做关键字研究工具爬 ?

我们每天都用 , 凭信仰。但真有人问 , 或者看看关键字研究工具报告的给定关键词有机困难吗 ?

今天 , 我们正在这么做。那么就让我们通过闲聊和得到的结果。..

同时问鼎 Moz - 执行关键字研究工具 , 关键字研究工具 , 任何困难与有机功能给你好处在扔硬币 (或利用 Google 关键字规划工具) 。

正如您将看到在下面的段落中 , 我们通过每个工具的电池组的统计测试 , 以确保我们公平和准确的表示它的性能。我甚至可以提供的原始数据检查你的伤势。

让我们开吃吧 !

皮尔逊相关系数

是的 , 统计 !对于那些目前感到恐慌并朝淫秽的画面 , 别担心 — — 我们要一起走。

为了理解两个变量之间的关系 , 我们首先要创建一个散点图。

以下是该散点图的 50 多个关键词排名比 Moz 有机难度分数。

我们开始与目视检查的数据以确定是否存在两个变量之间的非线性关系。理想的工具 , 你会看到 “关键字排序变量 (X) 与 Y 成比例地增加 (有机) 变困难。简单地说 , 如果刀具工作 , 关键词难度越高 , 越不可能排在顶部位置 , 且反之亦然。

此图表也很好 , 但是 , 这是不科学的。这其中的皮尔逊相关系数 (PCC) 。

每个散射图将具有对应的 PCC , 得分将告诉我们如何预测工具 , 我们将根据关键词难度的分值。

我们将使用以下的表为了解释该 PCC 的工具 :

为了了解这了解散点图 , 这些样品从图表laerd 统计

这里有一些例子和图表与他们相关的 PCC (r) :

越接近数字集群对回归直线的斜率的正或负 , 关系就越牢固。

是挺难的 , 你还在吗 ?好 , 现在让我们看看各个工具的结果。

测试 1 : Pearson 相关系数

现在 , 我们都有自己的统计知识 , 我们将研究的结果 , 在高阶的性能。我们将对这些工具的 PCC , 数据的统计显著性 (P - Val) , 与强度的关系的关键词工具来查找关键词和困难的报告值。

在顺序的性能 :

# 1 : Moz

重访 MOZ 的散点图中 , 我们看到了紧密分组的结果相对于回归线的中度异常。

Moz 有机可预见性困难

Moz 是第一个最高的 PCC. 412 。作为额外的奖励 , MOZ 抓住关键字数据难以实时 , 而不是从固定的数据库。这意味着你可以得到任何关键词难度的关键词。

换句话说 , MOZ 能够生成关键词难度分数的比例为 100%; 50 。

# 2 : spyfu

视觉上、显示集群 spyfu 相当紧的困难; 在低、中等和困难异常高的关键词。

有机 spyfu 可预见性困难

在右下 spyfu Moz 与 1.7% PCC (405) 。然而 , 该工具遇到的最大问题与关键字匹配的关键词的 40 只生产 50 关键词难度分数。

# 3 : semrush1

semrush 肯定将有助于夫妻的加赛 (第二次机会执行动作) 。相关系数是异常值 (outlier) 非常敏感 , 这使 semrush 得分下降到第三 (. 364) 。

有机 semrush 可预见性困难

更复杂的研究过程中 , 仅有 50 46 的关键词相关的关键词得分困难 , 许多的这些必须找到 semrush 通过 “短语匹配” 特征 , 而不是通过困难的工具。

该过程是费力寻找到更多的数据。

# 4 : 取景器 kW

kW 的取景器绝对可以超过几个加赛的许多强异常值 , 在后面的得分 semrush 。 360 。

取景器 kW 有机可预见性困难

幸运的是 , 取景器 kW 工具匹配率均为 100% , 没有任何问题地发掘时的数据。

# 5 : ahrefs

在第五 ahrefs 大幅度. 316 , 通过 “弱关系” 阈值。

有机 ahrefs 可预见性困难

值得肯定的是 , 该工具是非常可靠的低难度紧密聚类得分 (注意到对于低难度分数) , 和 50 匹配所有关键词。

# 6 : Google 关键字规划工具

在你提问之前 , 是的 , SEO 公司仍然使用的支付数据竞争的 Google 关键字规划工具 (工具) 和其它有机潜力评估排名。正如你可以看到了 , 实际上是不存在两个变量之间的非线性关系。

Google 关键字规划工具有机可预见性困难

SEO 机构仍然使用 KPT 用于研究有机 (你知道你是谁 ! )— —让这个警告:你需要进化。

1 试验总结

购物的快乐 , 我们将使用 10 - 点量表得分和相对排名最高的选手。例如 , 如果第二最高分数是 98% 的最高评分 , 该工具将获得 9.8 。在此提醒 , 以下是测试结果从 PCC :

并且得到的分数如下 :

Moz 以用于测试的第一位置 , 紧随其后的便是 spyfu (以 80 % 的速率匹配来警告) 。

测试 2 : 调整 Pearson 相关系数

让我们称之为的 “穆里根 ,“ 在这一轮中 , 假设有时事情就会失控 , 并想一个工具 , 我们将会把这三个最为恶劣到每个工具的异常分数。

以下是调整的结果的缺陷 :

调整评分异常值 (outlier) 去除 (3)

PCC

(+ / -)

spyfu

0.527

0.122

semrush

0.515

0.150

Moz

0.514

0.101

ahrefs

0.478

0.162

kwfinder

0.470

0.110

关键字规划工具

0.189

0.144

如在初始 PCC 测试 , 这些工具中的一些非常大的打击主要的离群值。具体地说 , ahrefs semrush 受益最多的 , 从其除去孤立点 , 上涨了 162 和 150 分别以自己的成绩 , 而 Moz 受益最少的调整。

对于那些你哭了 , “但这是真实生活中 , 你不与 SEO 加赛 !” , 不要害怕 , 我们会做出调整的可靠性。

以下是更新的分数 , 第二回合 :

工具

PCC 试验

调节 PCC

spyfu

9.8

10

19.8

Moz

10

9.7

19.7

semrush

8.8

9.8

18.6

取景器 kW

8.7

8.9

17.6

ahrefs

7.7

9.1

16.8

KPT

1.1

3.6

4.7

spyfu 领先 !现在让我们跳跃到最后一轮的统计测试。

测试 3 : 重采样

是 , 不进行关键字研究工具研究在这种尺度下 , 我们希望确保我们探索多种方式查看数据。

感谢Russ Jones, 他提出了一个完全不同的模型来回答这个问题 : “什么是关键词的可能性的两个随机选择的关键词 , 可以正确预测的相对位置的排名吗 ?”

他随机选择从 2 个关键字列表和它们相关的困难。

让我们假设这样一种工具 , 难以说是 30 和 60 。的可能性有多大的文章 , 以 30 分排名高于 60 上写的文章吗 ?然后 , 他还进行了相同试验 1000 倍。

他还推翻了其中的两个随机选择的实例共享相同关键词的排名 , 数据点或失踪。这里的结果为 :

重采样

猜想%

Moz

62.2%

ahrefs

61.2%

semrush

60.3%

关键字查找

58.9%

spyfu

54.3%

KPT

45.9%

可以看到 , 这个工具是特别关键的工具。当我们开始看到 , 没有一个是万能工具 , 所以我们的工作就是去了解每个工具有助于做出更明智的决定比猜测。

大多数工具一直都相当符合他们先前的性能级别的测试 , 除了 spyfu , 十分头痛。

为了测试该得分 , 我们需要使用 50 % 作为基准 (相当于抛硬币 , 或零点) , 并且每个工具相对于规模多么美好进行抛硬币 , 与最高接收 10 分。

例如 , 得分 ahrefs 11.2% 不如抛硬币 , 低于 8.2 Moz% 12.2% 得分比抛掷硬币 , 让 ahrefs 得分 9.2 。

更新的分数如下 :

工具

PCC 试验

调节 PCC

重采样

Moz

10

9.7

10

29.7

semrush

8.8

9.8

8.4

27

ahrefs

7.7

9.1

9.2

26

取景器 kW

8.7

8.9

7.3

24.9

spyfu

9.8

10

3.5

23.3

KPT

1.1

3.6

- 4

7.

所以在最后统计精度检验时 , 始终执行 Moz 独自在顶层中。semrush , ahrefs , kW 和取景器都用体面的得分在倒数第二层 , 接着的 spyfu 唯一案例 , 在进行两项测试 (尽管 , 仅返回结果的 80%); , 然后摔在地上的最终测试。

最后 , 我们需要做出一些调整可用性。

调整可用性 1 : 关键词匹配

关键字研究工具没有什么好处 , 如果不能提供结果的关键词研究。平原和简单 , 我们不能平等对待两个工具 , 如果没有相同的实际功能。

为了解释在实际中 , 如果没有数据在特定的关键词 , 将会出现两种情况之一 :

  1. 你必须使用另一工具获得数据 , 这将贬低整个点使用原始的工具。
  2. 你错过一个机会对等级高的关键字值。

两种情形都不错 , 所以我们制定了处罚制度。对于每 10 % 的匹配率 100 % , 扣除来自单个点的最终分数 , 最多扣减 5 分。例如 , 如果工具 92% 匹配关键词时 , 要扣除我们 8 点的最终分数。

也许有人会认为这个处罚太仁慈 , 实际上考虑的意义的不理想情况。

处罚如下 :

工具

速率匹配

刑罚

取景器 kW

100%

0

ahrefs

100%

0

Moz

100%

0

semrush

92%

- 8

关键字规划工具

88%

-1.2

spyfu

80%

-2

请注意 , 给了我们很多 semrush 宽大 , 在技术上 , 很多的关键词并不在其难度关键字工具 , 而是通过手动挖掘了短语匹配工具。我们会让他们过关 , 但有一个严厉的警告 !

可用性调节 2 可靠性

我告诉过你我们还会回到这里 !在第二试验中 , 我们把三个最强异常值 (outlier) 负面影响 , 每种工具的评分 , 我们现在将做出调整。

在现实生活中 , 有不能加赛。在现实生活中 , 上述的三个博客帖子的人失去了一个重要的时间和金钱投资。因此 , 当工具有了重大错误 , 则会导致浪费时间和资源。

因此 , 我们将使用这些工具 , 他们中最大的障碍。

我们将使用 PCC 改进水平的评价包括对工具从其除去离群值。在这样做时 , 我们将回报的工具之最稳定可靠。作为提示 , 每个工具受益的金额如下 :

工具

(+ / -)

ahrefs

0.162

semrush

0.150

关键字规划工具

0.144

spyfu

0.122

kwfinder

0.110

Moz

0.101

在计算该补偿 , 相对于每个工具的优秀员工 , 给予优秀员工零处罚和处罚依据在工具接收额外利益的最可靠工具 ( 比例为 0 - 100 % , 最多扣减 5 分。

如果两次接收到这样一个工具的工具了 , 它将有一个 100% 的收益 , 接收最多扣减 5 分。如果接收到另一个工具的效益超过 20% 的最可靠的工具 , 它将获得 1 分。等。

工具

%

刑罚

ahrefs

60%

-3

semrush

48%

-2.4

关键字规划工具

42%

-2.1

spyfu

20%

-1

取景器 kW

8%

- 4

Moz

-

0

结果

总之 , 我们的刑罚相当轻微 , 有轻度洗牌 ”的中间层。最终成绩如下 :

工具

总评分

5 星 (max)

Moz

29.7

4.95

取景器 kW

24.5

4.08

semrush

23.8

3.97

ahrefs

23.0

3.83

spyfu

20.3

3.38

KPT

-2.6

0.00

结论

使用关键字工具有机任何难度将给你一个优势。虽然这些工具都是一个水晶球 , 提供完美的可预测性 , 他们肯定会给你带来好运。此外 , 如果记录足够的数据在自己的博客 , 你会得到一个清晰的目标难度关键字得分 , 你应该在首页中。

例如 , 我们知道我们应该如何与每个目标关键词工具 :

工具

排名平均 Kd ≤ 10

Kd 值平均等级 ≥ 11

Moz

33.3

37.0

spyfu

47.7

50.6

semrush

60.3

64.5

kwfinder

43.3

46.5

ahrefs

11.9

23.6

这个功能非常强大的信息 !要么第一页面或破产 , 所以我们现在知道的阈值对于每个工具 , 我们应该集合在选择关键词。

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