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网站关键词优化-Searcher意图:成功内容开发的秘诀

网站关键词优化

· seo优化

谷歌seo的目标是满足搜索者的意图。当用户在点击有机搜索结果后找到他们正在寻找的内容时,这是成功的。

听起来很容易,但是当有多个结果可以满足给定查询的主要意图时,事情会变得复杂。

什么是“给定查询的主要目的?”让我们看看搜索短语“ 迈阿密的房地产”来帮助回答这个问题。

主要意图

搜索“迈阿密房地产”一词的人可能正在寻找购买或出售房产。这是搜索短语的主要目的。我们几乎可以搜索在美国访问多重上市服务(MLS)的任何网站,并使用该短语查找结果。

 

算法使用数学和数学(在此上下文中)并依赖于概率。当谷歌确定哪些结果优化排名最高时,他们希望最大化搜索者满意的概率。当许多索引站点满足主要意图时,算法需要查看次要意图以查看搜索者可能正在寻找的其他信息。

次要意图增加了网站seo满足其意图的可能性。这是一个非常简单的例子:

假设90%的搜索者希望购买或出售房地产。
假设10%的搜索者正在寻找有关迈阿密房地产市场的信息。
大多数(如果不是所有的话)网站都将实现90%的意图,但只有那些在市场上拥有市场信息(迈阿密)的网站才能满足用户100%的意图。

如果没有这样的网站,谷歌必须提供满足不同意图的列表,知道任何给定的搜索者可能会点击实现错误意图的结果并感到失望。

当这是Google拥有的唯一选项或多样性时,就会发生这种情况,但是当单个资源实现多个意图并因此增加了他们满足用户的概率时,该网站更有可能排名。

补充数据与第一个意图不匹配,但符合补充需求。当搜索者完成他们的主要意图(找到感兴趣的属性,阅读市场研究等)时,他们可能有下一步是合乎逻辑的。

例如,在迈阿密寻找房地产时,想知道该地区的学校,犯罪率,财产价值等是合乎逻辑的。一旦找到提供信息的网站,并根据历史记录,Google就会知道接下来可能会搜索哪些查询。

如果您的网站包含下一个请求的信息,您的网站很可能会满足该搜索者的意图

你需要成为算命先生

这使您,我和其他所有人都无法确定“用户意图”的含义。

如果您喜欢使用硬数字,这尤其令人讨厌。你如何在满足用户意图等方面加入难题?借助复杂的机器学习算法,庞大的数据中心以及对Google算法的预示,这可能是可能的,但让我们假设我们没有时间,技能或资源。

我必须想出一种方法来确定我们正在绘制的画布中的孔在哪里以满足用户的意图,并想出一种方法来确定这些孔可以接受的位置以及它们不在哪里。

第1步:构建关键字列表

第一步是构建关键字列表。 您之前有过这样的机会,但这一次我们将把搜索扩展到我们经常关注的转换短语之外。

您可能已经在列表中使用的转换短语可能(但不一定)专注于主要意图术语。如果您是迈阿密的房地产经纪人,您可以在列表中找到“迈阿密房地产”等字样。

这一次,我们将采取不同的方法。我们将寻找辅助和补充意图条款,这可能是一项繁琐的任务,但非常有价值。

你要做的第一件事就是转到你最喜欢的关键词优化排名研究工具。每个都有它的优点和缺点,但幸运的是,就我们的目的而言,使用它并不重要。我们不是在寻找流量估算,我们正在寻找内容创意,以便特定的搜索量与理解比率无关。

我将假设观众中的每个人都可以访问Google的关键字规划师,或者可以将流程转换为您使用的工具。现在是时候建立你的清单了。

您希望进行关键字研究的广度会因您的利基而异,但我通常建议尽可能广泛。在这个例子中,我将从单词“迈阿密”开始并获得结果:

将所有关键字添加到计划中,确保选择“完全”作为匹配类型。这样做实际上并没有添加包含“迈阿密”的所有热门查询; Google会将查询减少到他们认为可能的范围,因此他们不会包含所有内容。

要补充此列表并确保您获得所有最重要的条款,您还需要查询“迈阿密房地产”,“迈阿密住宅区”,“迈阿密街区”,“迈阿密抵押贷款”以及您能想到的其他任何事情您的目标市场可能会寻找与主要和次要意图相关的内容。

下载列表并删除关键字和平均每月搜索以外的所有列(仅限完全匹配)。现在真正的工作开始了。

第2步:分类的时间

下一步是对关键字进行分类。

根据他们的意图将您的条款分组。获得的粒度越细,越好。

您可以使用您喜欢的任何系统来对关键字进行分类。为了简单起见,我倾向于在电子表格中添加一列并使用字母数字键。

如果它是一个包含几个类的简短列表,我将使用数字。如果它是一个更大的列表,我将使用字母或组合,主要取决于键盘位置。

同样重要的是要记下您的分类所指的记事本文档或类似日志。在转换周期之前,期间或之后不久,只能对搜索者可能感兴趣的项目进行分类。

我在这里保持分类更基本。例如,您可能会注意到我将所有事件集中到一个类中,以包含从“要做什么”的查询到要去的地方的所有内容。有时像这样的广泛方法可能会像第一轮那样运作良好,然后对每个部分进行第二轮相同的研究,如果它将是一个实质性的扩建。我不会那么做,但需要注意这一点。

在这个阶段结束时,你会有一些看起来像:

第3步:编号

下一步是在各种类型的内容上加上一些数字。

您已确定所有未归类为“不适用”(NA)的查询可能会在搜索者的旅程中的某个时刻出现。使用我们所拥有的,我们可以看到这些领域中的每一个如何有助于提高我们的网站满足用户意图的可能性。

1.首先,删除相关性为零的关键字的所有行。

2.按类排序,然后添加密钥和概率字段,如:

3.下一步是使用SUM功能查找以某种方式与转换相关的查询总量:

4.最后,您将再次使用SUM来查找特定内容分组对意图的影响百分比(我们很快就会得到一个很大的警告)。在每个键条目的概率字段中,您只需添加公式:= SUM(B2:B43 )* 100 / B144

调整粗体B2B43以反映类行(例如,在我的电子表格的第2行到第43行中,我们得到了第1类(不动产)的值。

这部分公式将这些细胞加在一起。粗体B144将由您在步骤3中创建的单元格替换,从而提供所有查询的总搜索量。

总而言之,该公式创建了每个类所代表的所有相关搜索的百分比。在我们的例子中,我们得到:

在最后一步中,我们需要调整权重,因为有些类是相关的但不相等。

与寻找天气信息的用户相比,寻找抵押信息的用户显然更有可能对房地产感兴趣。因此,我们需要根据对我们定位的特定用户的影响来调整数字。为此,我们需要添加三个最终列。这是最终产品的样子:

我们将添加的第一列是G,我将其标题为“可能”。 它使用100的标度。

我已经评估了我认为这类术语的搜索者与我的用户相关的可能性。

在我的例子中,我相信2%的搜索学校的用户对房地产感兴趣。

在H列中,我添加了一个“工作”列,这是一个调整后的值。当我考虑“ 可能”列中的乘数时,我需要知道概率列值是什么。

你会注意到“房地产”价值在“ 工作”栏中乘以100 ,因为它的“可能”乘数为100.“学校”只增加了一倍,因为它的乘数为2。

这是通过将以下公式添加到单元格H3中来完成的: = F3 * G3

如果选择顶部单元格的左下角并向下拖动(或双击它),则公式将向下复制您具有“概率”值的行。

完成后,使用SUM公式添加并总计所有调整后的值(在我的情况下)变为~434.38。

现在,最后一步是将以下公式添加到I3中,我称之为“调整重量”列: = F3 * G3 / $ H $ 19 * 100

向下拖动或双击,您需要调整公式中的粗体以引用H列中的SUM单元格。

注意我在列和行引用之前放置了一个字符串($)。拖动公式单元格以将其复制到其下方的行时,值会更改。什么是对细胞F3的参考将适应细胞F4。通过在每个值之前放置字符串($),我们可以阻止这种情况发生,在这种情况下,锁定对单元格H19的引用,而不是将该值更改为H20,H21等等。

在我们的“可能”值被考虑在内之后,这个公式给出了每个类的百分比权重。

现在我们有一个路线图

现在我们有了内容开发的路线图,我们已经为各种内容类分配了概率。

与几乎所有数据一样,这需要以批判的眼光来看待,但它为我们提供了一个非常好的起点,即我们的机会在哪里以及我们应该在哪里扩展我们的内容以增加满足搜索者意图的可能性。

如果网站上出现的唯一内容是房地产列表,您将有54.58%的概率符合搜索者的意图(当我们包括次要和补充意图时)。

如果我们添加与该地区学校相关的内容,我们将增加13.46%的概率。

要记住的一个主要考虑因素是,这一切都取决于您选择正确的“可能”值。

选择不正确,您将倾向于错误的内容类型。在开始评估内容类之前,我通常会根据主要条款查看前10个网站的内容,并查看该类的内容排名前5或10个网站。

这有助于确认您的估值是正确的; 如果您的一些或多个排名竞争对手拥有此内容,则会增加它确实有价值并且您已正确分配的可能性。

查看使用特定关键字优化对内容进行排名的网站也有助于确认您对查询含义的解释或Google认为用户正在寻找的内容是正确的。

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