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网站seo-减少为大型网站编写元描述所需的时间

网站seo

有时通过搜索引擎优化(SEO)改善网站seo的存在是非常简单的,有时它不是。

在大型网站的情况下,基本的SEO改进可能是一个巨大的头痛。如果您曾经优化过一个大型网站,您就会发现它们容易出现无数的SEO问题,这些问题往往属于两个问题之一,传统的技术搜索引擎优化或规模问题。

我们可以花很多时间谈论每一个,但是对于这篇文章,我想谈谈针对特定规模问题的解决方案:必须追溯性地编写大量的网页元描述。

我知道,这不是一个性感的主题,但元描述对seo推广非常重要。与标题标签一起,它们代表我们自己的广告副本版本,特别是因为它们不会真正影响查询结果相关性。只要谷歌没有忘记这一小段文本,它就代表了我们抓住搜索者意图并影响点击率的机会。

在理想的世界中,负责的SEO从业者将充当撰稿人。他们对业务,受众和搜索意图有深刻的理解,他们会手动制作最佳,有说服力的文本。对于小型网站,这是非常可行的。对于具有数千页的较大网站,这变得不可能。很有可能,即使是大企业也永远不会有足够的资源来手动更改每个元描述。

那么SEO是做什么的呢?是雇用更多作家的唯一解决方案吗?

典型解决方案

对于某些网站,尤其是其中许多页面遵循相同页面模板的网站,使用相同的逻辑并使用模板化的元描述也是有意义的。

当然,这取决于数据库结构,内容管理系统(CMS)限制和开发资源,但如果可行的话,它仍然是一个很好的解决方案。

有一个包含大量产品页面的电子商务网站吗?尝试以下方面的内容:

这是一个理想的描述吗?可能不是,但它比让Google自动插入他们认为具有代表性的文本或页脚链接的随机和不相关段落更好。

模板不是贵公司的选择吗?实际情况是,如果你不提供元描述,谷歌将会做繁重的工作,并显示一个片段。有时您甚至会编写自定义元描述,Google无论如何都会重写它们。它可能不完美,但自动生成的代码段有时表现良好。考虑运行测试以查看。

如果以上所有内容对您来说都不起作用,并且您无法真正聘请大量的撰稿人,那么我认为您应该考虑另一种解决方案:半自动化。

半自动化

如果我们可以让机器为我们编写元描述怎么办?那将是非常好的。

我记得过去尝试过几种服务,试图将新闻文章简化为摘要文本,并认为这可能是我们可以用来创建元描述的东西。我玩了几个图书馆和服务,很快就意识到结果并不是那么令人满意。

然而,他们也没有完全无用。

有时,这些服务中的文本摘要算法会输入一个页面并提取一个非常实用的代码段,该代码段可以很好地转换为AdWords的元描述或广告文案。

其他时候,被拉的东西完全是胡说八道,如果我们完全省略元描述并将谷歌留给自己的设备,那绝对不会比谷歌产生的更好。但偶尔,当用作编写自定义元描述的基础并用作节省时间的过程时,它们被证明是中等的。

脚本和工具

以下是一些脚本和工具(脚本下方),可帮助您半自动化描述编写过程。

剧本

脚本: 使用文本摘要算法来帮助编写元描述

要使用该代码,您需要从Python.org安装Python 3。

接下来,使用以下命令安装sumy库: pip install sumy。

然后使用:python scriptname.py运行脚本 。

它会要求输入文本文件。输入文本文件的名称并提供输出文件名,不带文件扩展名。该产品将是逗号分隔值(CSV),其中包含统一资源定位符(URL)列表和由不同文本摘要方法生成的各种摘要描述,每个URL有几个。其中一些会比其他人好。随意删除最糟糕的或者将它们混合在一起以获得更好的效果。

说明工具

之后,您可能需要缩短描述以避免截断。我建议使用标题标记和元描述工具,这样您就可以批量进行更改,这将使您的生活更轻松。

搜索术语“ 像素宽度检查器以获取页面描述 ”以查找许多工具来执行此操作或在SearchWilderness上使用我公司的工具:

使用机器学习技术可以改进编写元描述的过程。在使用递归神经网络(RNN)编写新闻标题的世界中,代码所使用的方法有些简陋。

所以,我挑战你改进这个过程。让它变得更好,并继续做出令人敬畏的搜索引擎关键词优化

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