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搜索引擎优化-移动第一指数影响SEO的7种方式

搜索引擎优化

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如果你不喜欢改变,那么互联网不适合你。谷歌只是改变了他们对网站编制索引的方式,并宣布了更多的方式。我已经确定了关于移动第一索引的七个见解,以及它可能如何影响排名和搜索引擎优化。

1. Mobile First Algo是Nuanced

概括哪种内容最适合移动优先索引可能是不合适的。首先,请考虑每个搜索查询都不同。以下是几种查询的示例:

  • 长尾查询
  • 信息查询(演员主演的......)
  • 本地搜索查询
  • 交易查询
  • 研究查询
  • 我该如何查询?

这些搜索查询中的每一个都可以通过不同类型的网页来回答,具有不同的内容长度,对图,地图,深度,浅度等的不同需求。

一个人根本无法概括并说谷歌优化更喜欢简短形式的内容,因为这是移动用户更喜欢的内容。考虑大多数移动用户可能更喜欢的是一个好的开始。但下一步是考虑特定搜索查询试图解决的问题以及针对大多数用户的最佳解决方案。

正如您将在下面阅读的,对于某些查询,最受欢迎的答案可能会因时间而异。Google的移动首次公告明确指出,对于某些查询,桌面版可能是合适的。

2.满足最多用户

识别用户试图解决的问题可以得出多个答案。如果你看一下SERP,你会发现有不同类型的网站seo。有些可能是评论网站,有些可能是信息性的,有些可能是教育性的。

这些差异表明用户试图解决多个问题。有用的是,Google极有可能根据最受欢迎的用户意图订购SERP,满足大多数用户的答案。

因此,如果您想知道在页面上给出哪种答案,请查看SERP并让SERP指导您。有时这意味着大多数用户倾向于使用移动设备,而简短形式的内容效果最佳。有时它是五十/五十,大多数用户喜欢深度内容或多种产品选择或更少的产品选择。

不要害怕移动指数。它变化不大。它只是添加一个附加层,以了解哪种内容满足典型用户(移动设备,笔记本电脑,台式机,组合)和用户意图。这只是了解大多数用户是谁以及从那里询问如何满足他们的额外步骤,这就是全部。

3.时间影响观察到的用户意图

每个搜索查询都需要特定类型的结果,因为每个查询背后的用户意图是不同的。Mobile为搜索查询添加了额外的意图层。在Think with Google出版物中,关于人们如何使用他们的设备 (PDF),谷歌说明了这一点

“设备的激增改变了人们与周围世界互动的方式。通过比以往更多的接触点,营销人员必须充分了解人们如何使用设备,以便他们可以在这里,并在重要的时刻为他们的客户提供帮助。“

时间在用户意图如何变化中起作用。进行查询的时间可以影响用户正在使用的设备,这反过来说明了用户在速度,便利性和信息需求方面的需求。Google对上述文献的研究表明:

“移动领先于早上,但是当人们可能在工作日开始工作时,计算机将在早上8点左右占据主导地位。移动电话在下午晚些时候再次领先,人们可能会在旅途中,并继续增加到晚上,在黄金时段观看时间飙升。

这就是我的意思,当我说Google的移动索引正在引入一个相关意义的新层。这与您的网页seo优化关键字与用户输入的内容无关。一个新的考虑因素是关于您的网页在特定时间某个特定时间与某人的相关性,以及您将如何在一天中的某个时间解决最受欢迎的信息需求。

谷歌2018年3月正式移动首次公告声明如下:

“如果我们的许多其他信号确定它是最相关的内容,我们可能会向那些不适合移动设备的用户展示内容,或者加载缓慢。”

谷歌在看什么信号?显然,设备本身可能是一个信号。但谷歌表示,时间可能是一个信号,因为不仅设备使用量在白天波动,而且意图也是如此。

4.定义移动第一索引中的相关性

Google对用户意图的关注100%改变了“相关内容”这一短语的含义,尤其是在移动优先索引中。不同设备上的人搜索不同的东西。并不是移动指数本身正在改变将要排名的内容。搜索查询的用户意图不断变化,有时是为了响应Google更好地理解其意图的能力。

其中一些核心算法更新可能与Google如何理解满足用户的内容有关。您知道SEO如何担心点击数据?他们缺少一个重要的指标。点击率不是搜索引擎所拥有的唯一衡量工具。

你认为CTR 100%告诉移动第一索引发生了什么吗?如果用户甚至没有点击,SER如何理解SERP是否解决了用户的问题?

这就是类似于Viewport Time的指标。搜索引擎一直在使用Viewport Time的变体来了解移动用户。然而,搜索引擎优化行业仍然在努力争取点击率。曾经觉得缺少一个排名拼图吗?这是其中一件。
谷歌对满足用户需求的理解不断改进。这会影响排名。我们如何为这些查询提供最佳体验也应该改变。

这些解决方案发生变化的一个重要方法是了解谁在使用特定类型的设备的人口统计数据。当有人在一台设备上提问而不是另一台设备时,这意味着什么?一个答案是,年龄组可能影响谁在某个设备上询问某个问题。

例如,Google分享了有关移动和桌面用户的以下见解 (PDF)。美容与健康利基中的搜索者根据设备搜索不同类型的东西。

移动设备上的顶级美容和健康查询示例涉及与纹身和美甲沙龙相关的主题。Beauty&Health桌面查询的示例表明老用户,因为他们正在搜索像Saks这样的商店和美容产品,如抗衰老面霜。

担心您的网页上是否有足够的同义词是天真的。这不是什么相关性。相关性与关键字同义词无关。相关性通常涉及在一天的特定时间和特定年龄组的特定设备内解决问题。你不能通过用同义词腌制你的网页来解决这个问题。

5. Mobile First不是关于用户友好性

当满足用户意图时,移动第一索引的重要质量是便利性。搜索查询背后的用户意图需要快速回答还是更短的答案?网页是否难以找到答案?页面是否支持不同产品之间的比较?

现在通过在移动设备上,平板电脑上,桌面上添加短语来回答这些问题,等等。

6.访客是否了解您的内容?

Google可以知道用户是否了解您的内容。用户使用他们的点击和视口时间数据进行投票,质量评估者创建关于某些查询的另一层数据。有足够的数据,谷歌可以预测用户可能会发现有用的东西。这就是机器学习的用武之地。

以下是谷歌在用户体验(UX)背景下关于机器学习的内容:

机器学习是基于在数据中自动发现的模式和关系进行预测的科学。

如果难以阅读的内容是关闭,则可能反映在哪些网站排名以及哪些网站不排名。如果主题很复杂并且复杂的答案解决了问题,那么可能会被判断为最佳答案。

我知道我们在谈论谷歌,但了解一般的搜索技术是有用的。微软发表了一项引人入胜的研究,讲述如何教一台机器来预测一个有趣的东西。这篇论文的标题是“ 预测文本中的有趣事物”。这项研究的重点是了解使内容变得有趣的内容以及导致用户继续点击其他页面的原因。换句话说,它是关于训练机器以了解满足用户的需求。这是一个概要:

我们提出了“兴趣”模型,其目的在于预测用户对文档中各种文本跨度的兴趣程度。我们通过观察
从一页到另一页的点击中的用户浏览行为来获得自然发生的兴趣信号。我们将预测趣味性的问题作为对这些数据的判别性学习问题。

我们在Web浏览器会话日志中观察到的维基百科文档之间的数百万个真实世界转换中训练和测试我们的模型。在预测哪些跨度对用户最感兴趣的任务中,我们显示了对各种基线的显着改进,并突出了我们的潜在语义模型的价值。

总的来说,我发现内容可以被最广泛的人们所欣赏的良好结果。这不是严格意义上的移动优先考虑因素,但它在互联网中越来越重要,因此不同背景的人正在访问具有多种意图的多种设备的网站。实现普遍流行变得越来越困难,因此吸引移动第一索引中最广泛的人群可能是有利的。

7.谷歌的Algo意图没有改变

一致。改变的是用户年龄,他们想要什么,什么时候需要它以及他们想要什么设备。所以谷歌算法的意图可能保持不变。

移动第一索引可被视为对用户如何变化的逻辑响应。将其视为谷歌迫使网络出版商适应谷歌是倒退的。真正发生的事情是,网络发布商必须适应用户的变化方式。最终,这是考虑移动优先索引的最佳方式。不是对谷歌想要的回应,而是作为对用户不断变化的需求的回应来解决问题。

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