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惊人的SEO A / B测试结果

您可以在世界范围内进行所有调整和更改,但您如何知道它们是您正在使用的网站的最佳选择?没有数据来支持你的假设,很难说。在本篇文章中,Will Critchlow解释了一些关于SEO的A / B测试的内容,并描述了他所看到的一些令人惊讶的结果,证明你不能总是相信你在我们行业的本能。

在Distilled,我们最近一直在努力的事情之一就是建立一个SEO A / B测试平台。它被称为ODN,即优化交付网络。我们现在部署在一些大型网站上,我们已经运行了一段时间的SEO A / B测试。我想告诉你一些我们见过的令人惊讶的结果。

什么是SEO A / B测试?

我们将链接到一些资源,这些资源将向您展示有关SEO A / B测试的更多信息。但很快,一般的原则是你采取一个网站部分,所以一堆页面具有相似的结构,布局和模板等等,你将这些页面分成控制和变体,所以一组A页和一组B页。

然后你做出你假设的改变只会对这些页面组中的一个产生影响,而你保持另一组不变。然后,使用您的分析数据,您可以构建对变体页面发生的情况的预测(如果您没有对它们进行任何更改),并比较实际发生的预测。除此之外,你会得到一些统计置信区间,你可以说,是的,这是一个提升,或没有差异,或者没有,这会损害你网站的性能。

这是我们之前从未真正拥有的数据,因为这与在某种实验室环境或测试域中运行受控实验非常不同。这是真实的,实际的,真实的网站。让我们来看看材料。我想谈的第一个令人惊讶的结果是基于你见过的一些最基本的建议。

结果#1:定位较高容量的关键字实际上会导致流量下降

我站在舞台上并给出了这个建议。我向客户推荐了这些东西。也许你也有。您知道进行某些关键字研究的过程,并且您发现有一种特定的方式来搜索您提供的搜索量超过您在网站上谈论它的方式的搜索量,因此更高搜索特定的短语方式?

你提出建议,“让我们在网站上以人们搜索它的方式谈论这些东西。让我们把这种措辞放在我们的标题和我们页面的其他地方。” 我已经提出了这些建议。你可能已经提出了这些建议。他们并不总是有效。我们现在已经看过几次实际测试这种过程,并看到实际上是什么戏剧性的下降。

在更新标题中的元信息之后,我们看到有机流量下降了20%以上,以针对更常搜索的变体。各种不同的原因。也许你最终会从搜索结果中获得更糟糕的点击率。所以也许你可以按照以前的位置排名,但是点击率会更差。也许你会提高你对更高容量目标词的排名,你会向上移动一点,但是你向下移动另一个,而新的更具竞争力。

所以,是的,你已经向上移动了一点,但你仍然没有跑步,所以这是一个净损失。或者,您最终可能会在这些页面上针对较少的关键短语变体进行排名。然而,它发生了,你无法确定只是在你的页面上放置更高容量的关键词短语将会表现得更好。这是第一个令人惊讶的结果。令人惊讶的第二个结果可能并不令人惊讶,但我认为非常重要。

结果#2:30-40%的常见技术审计建议没有区别

因此,我们发现在经典技术审计中,多达30%或40%的常见建议没有任何区别。您可以通过审核网站完成所有这些工作。您遵循SEO最佳实践。从理论上讲,你会发现一个让网站变得更好的东西。你去做改变。你测试它。

没什么,扁平线。您获得与预测相同的性能,就好像您没有做出任何改变一样。这是一个大问题,因为它正在提出这些建议,这些建议会损害工程师和产品团队的信任。你经常要求他们做些什么。他们觉得这没有意义。他们做了所有这些,并没有区别。这就是工程团队过于频繁的权威。

这就是为什么我们构建平台的原因之一是我们可以接受我们的20个建议和假设,测试它们,找到5个或6个移动针,只去工程团队建立那些,然后随着时间的推移建立了如此多的信任和关系,他们开始研究那些在产品方面发挥作用的东西。

所以最重要的是对这些东西有点怀疑。在极限情况下,最佳实践可能会产生影响。如果其他一切都是相同的,你可以对alt属性或页面深处某个特定图像做一个微小的调整,如果其他一切都相同,那么这可能会产生不同。

但是它会在竞争激烈的排名环境中推动你吗?这就是我们需要持怀疑态度的。

结果#3:许多课程没有概括

令人惊讶的第三个结果是:多少课程没有概括?我们在同一个网站,甚至不同行业的不同部分广泛地看到了这一点。其中一些是关于该行业的竞争动态。

其中一些可能只是目前排名算法的复杂性。但我们特别看到这样的事情。谁在类别页面上看过SEO文本?那些你有你所有的产品,然后有人说,“你知道吗?我们需要200或250个单词,在页面底部多次提到我们的关键短语。” 有时,有帮助的是,您的工程师甚至会为您提供SEO文本div。

所以我们经常看到这一点,我们已经测试过将其删除。我们说,“你知道吗?没有用户在看这个。我们知道在页面上填充关键字可能是一个负面的排名信号。我想知道如果我们只是削减那个div我们会做得更好。” 所以我们删除它,第一次我们删除它,加上6%的结果。这是件好事。

没有它,页面会更好。他们现在排名更好。我们的表现越来越好。所以我们说,“你知道吗?我们已经学到了这一课。你应该从类别页面的底部删除这个质量很低的文本。” 但后来我们在另一个网站上对它进行了测试,我们看到它有一个下降,一个小的,但它在这些特定的页面上有所帮助。

所以我认为这只是告诉我们的是我们每次都需要测试这些建议。我们需要尝试在我们的核心方法中构建测试,我认为这种趋势只会增加并继续下去,因为排名算法越复杂,机器学习就越多,它就不像它那样具有确定性。过去,市场竞争越激烈,所以你和竞争对手之间的差距越小,所有这些东西的稳定性越差,差异就会越小,并且有更大的机会可以用于一个地方在另一个地方为空或否定。

所以我希望我能激励你查看一些SEO A / B测试。我们将链接到描述您如何做到的一些资源,如何自己完成,以及如何围绕此建立程序以及我们学到的其他一些案例研究和课程。但我希望你喜欢SEO A / B测试令人惊讶的结果。

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