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揭开SEO的秘密:优化主题

在我们的最后一篇文章中揭开SEO的秘密,我的同事HollyMiller概述了在正确的时间选择好的在线主题和良好的SEO形状所采用的步骤。现在,是时候确保您正在编写的这些主题能够为用户和搜索引擎进行同样的优化。现在是讨论语义主题优化的时候了!

内容优化简介

作为一名在线营销人员、SEO或内容作者,你的最终目标是确保你为在线观众创造的一切都能像预期的那样表现出来。这可能以用户信号、更高排名、社会份额或转换的形式出现。内容优化的目标正是-确保当用户通过搜索引擎查找信息时,您的内容在重要时刻连接起来。要做到这一点,搜索引擎(因此也是用户)需要将其视为与特定主题尽可能相关。最终,优化您的内容更好的方法是理解您真正想要做的是增加内容相关性,而不是优化它。

这个增加内容相关性的一般概念不仅是从SEO的角度来看极客感兴趣的东西,而且对于帮助内容作者理解哪些子主题应该包含在主题中也是非常有用的。

为了充分信任有助于我们提高内容相关性的数据,让我们深入了解Google是如何理解内容相关性的。

关键词密度简史

在人工智能、机器学习和所有那些花哨的算法出现之前,谷歌对页面质量的评价主要基于两个因素:链接和关键词密度。对像我这样的SEO来说,这其实很有趣。在几年前的“旧时代”,搜索引擎优化过去是以策略为基础的,而不是以策略为基础的。

现在,这是一场不同的球赛。谷歌和其他搜索引擎已经变得更聪明,不再仅仅根据几个链接或页面上的关键词来判断相关性。

好的,如果您没有使用关键字密度对关键字进行优化,那么如何对主题进行优化呢?接下来的两个概念一开始看起来很复杂,但应该很容易理解。

潜在语义索引

第一种是潜在的语义索引(LSI)。Google使用LSI的方式实际上非常简单。一个数学公式定义了一段内容中术语之间的接近和关系。搜索引擎将爬行一个网页,并根据您的网页标题或主题,最常见的单词和短语被归类和识别为页面的核心主题关键字。如果搜索引擎在你的页面上找到的术语是相关的,它会希望找到相关的术语,比如“汽车”、“二手”、“拍卖”等等。

对你们大多数人来说,这一切听起来都很熟悉。LSI是一种简单的基于共现的方法,在这种方法中,搜索引擎寻找与其他术语一起自然出现的术语。这是关于lsi的更多信息几个月前我写的一篇文章。

向TF*以色列国防军或不向TF*以色列国防军

如果你想更深入,TF*国防军,或术语频率*倒置文档频率,是更先进的公式。Portent.com写这篇关于TF*国防军的文章:

“.省略所有信息检索算法的之母TF-以色列国防军是不可能的,因为人们深情地搜索极客的术语频率-逆文档频率。

这种主要排序算法是在1970年代引入的,它使用存在性、出现次数和发生地点来对文档中特定术语的重要性产生统计权重。它包括一项标准化功能,以防止冗长乏味的文件因其周长的剪切性质而在搜索结果中占据一席之地。“

虽然你可以看到这是一个古老的概念,但它仍然非常相关。类似于大规模集成电路,TF*国防军着眼于具体的关键字,并试图理解每个关键字之间的关系。然而,它更进一步,赋予每个术语特定的权重。

假设你试图理解哪些单词和短语与二手车相关。我们将公式设置为查看排名前20的页面。工作队*以色列国防军将以两种方式开展工作:

  • Tf(术语频率):爬虫将查看每个网页上的每个单词,并确定每个单词的词频(关键字密度):

这将在第2页、第3页等重复。

  • 以色列国防军(反向文档频率):然后,爬虫将查看所有这些单词,并确定这些单词存在于多少文档中(在分析的20个文档中)。
  • 它在第2页、第3页等中被重复使用-…
  • TF*IDF:一旦将这两个项目组合在一起,就会计算出一个简单的对数,并为分析的每个项返回一个分数(权重)。

Second-hand automobile: TF*IDF = 0.8

Used automobile: TF*IDF = 0.6

让这种方法令人惊奇的是,它实际上消除了试图理解哪些单词和主题应该与文本的核心主题结合使用的猜测。然后,您可以分析哪些关键字最有分量,因此对您正在撰写的主题更重要。

顺便说一句,谷歌在几项搜索专利中提到了TF*国防军:

如果你不认为以前的理解很重要的话。我希望你现在知道了。

探究实体类型

现在让我们来谈谈实体类型。我们已经看到了Google如何理解特定主题的最重要术语的示例;Google也理解单词的分类。让我们用这个文章举个例子。标题上写着“特朗普以35%的美国进口关税威胁德国汽车制造商”,很好地概述了你在这篇文章中读到的内容。这篇文章简单地说,宝马、通用汽车的沃克斯豪尔品牌和其他品牌正被特朗普总统通知在美国生产更多产品。他引用戴姆勒和雷诺-日产在墨西哥阿古斯卡伦特斯组装产品的例子,并威胁说,如果他们不加大对美国制造业的投资,他们将面临进口关税。下面,我使用实体搜索工具从IBM的Watson了解机器学习算法如何定义内容相关性,以及如何将每个单词分类为特定的实体类型:

这是什么意思?搜索引擎,特别是那些聪明到可以使用机器学习的搜索引擎,会查看文本文档中的每个单词,并对它们进行权衡和分类。为了击败竞争对手,您需要理解所有这些概念,并确保页面上的所有内容都得到了适当的优化。

内容质量与内容结构

现在我们已经讨论了如何使我们的内容在质量方面具有相关性,让我们来看看我们的内容在结构上是如何相关的。

一个巨大的范例,许多SEO(过去)所犯的错误,就是简单地把页面上任何地方的内容(甚至是优化的)吐出来,并希望它能排名(我指的是你们,特别是在电子商务中)。让我们看一看两部分内容:

V总结性1:

“我也一样坐着,敬而远之。”

这是一种很好的方法,是一种很好的方法。不显贵的狮子座。UT要人累加木,在大鱼上坐同坐。一只小羊,坐在一只老鼠身上。[医]花[草][NS][NS][NS][NS][NS]在AC Nunc中,你可以得到一个很好的答案。前庭[医]苏珊子(Suspendisse fringilla id risus nec.)肉桂(Nunc Finibus Risus Id Diso Vulputate),产于三叉神经前。整型不透水食性韧带、腹状体、马尾藻。“。

第2版:

“我也一样坐着,敬而远之。”

[法][NS][NS][NS][NS](英文)

  • 不显贵的狮子座。UT要人累加木,在大鱼上坐同坐。一只小羊,坐在一只老鼠身上。
  • [医]花[草][NS][NS][NS][NS][NS]
  • 在AC Nunc中,你可以得到一个很好的答案。前庭[医]苏珊子(Suspendisse fringilla id risus nec.)

肉桂(Nunc Finibus Risus Id Diso Vulputate),产于三叉神经前。整型不透水食性韧带、腹状体、马尾藻。“。

第二版看起来更好,对吧?

这不仅有助于整体用户信号(较低的回弹率,更高的页面时间,希望这将导致每个会话的页面增加),而且还将有助于排名,因为搜索引擎了解各种CSS元素,因此页面是如何布局的。

用这些概念实现

假设您的核心主题是“购买一辆二手车”,并且您正在尝试理解应该写哪些子主题:我应该谈论这个过程吗?小费?买一辆越野车?

第一步是在任何时刻尽可能地了解市场。使用搜索度量内容体验敏捷内容开发平台,我们能够快速识别几个高级项目,包括搜索量、季节性、类似的关键字和搜索集成,以指导我们的主题:

“搜索度量”内容体验的下一步是与主题资源管理器合作,了解哪些主题在市场上产生共鸣,以及为什么:

多亏了搜索度量主题图,我们能够快速地识别出在语义上接近“购买二手车”这一主题的核心主题。有趣的是,我们会注意到很多人对如何用现金买二手车,或者从州外买二手车,或者从经销商那里买二手车很感兴趣。因为我们的分析可以包含最多五个核心主题,所以我们将包括那些具有较高搜索量的主题。

通过选择这些其他主题中的几个,我们的总搜索量增加到7,000多个。

完成了,我们就可以开始写作了!

关键词在敏捷内容开发中的应用

一旦我们准备好写作,让我们来看看您在Searchritals内容体验编辑器模块中看到的左侧内容。甚至在写任何东西之前,我们都会注意到一些非常有趣的事情,主要是写哪些关键词(基本上是副标题),以及推荐每个关键字在搜索结果中排名的频率。

还记得本文前面提到的所有这些内容概念吗?看看这些关键字建议中的大多数是在哪里计算的。

基于以上数据,为了确保我们的内容是完全相关的,我们需要写保险、维护、测试驱动程序、保修、注册、融资等几个方面的内容。

一旦我们开始写作,这就是乐趣的开始:

搜索度量内容体验

我可以使用这个工具来采用数据驱动的方法来整体地编写内容,得到关于它的可读性和良好结构的评分,甚至可以在控制台中看到来自其他站点的重复内容可能会给我带来排名上的问题。

如果你想多花点功夫,进入数据,我们将分解TF*国防军和其他数据驱动的建议。

搜索度量内容体验中的顶级关键字

最后,跟踪影响。确保您正在跟踪所有5个核心主题,以查看哪些在排名、流量和用户信号方面表现得更好。

提醒:旧的“发布与遗忘”的心态已经不复存在。您应该“发布和回收”,以确保您的内容始终优化和最新。

揭开SEO的秘密

理解语义内容优化的基础是至关重要的。你不需要是技术性的。你不需要成为一名数据科学家。你只需要注意和好奇。一旦你理解了优化内容语义的价值,以数据为中心的写作不仅会更有趣,而且会变得更有意义。

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