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seo怎么优化-使用AI增强您的SEO:洞察力,自动化和个性化

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最近,我有幸在SMX伦敦展示了使用人工智能增强你的搜索引擎优化, 并认为我会与搜索引擎土地读者分享一些见解。

谷歌在今年的I / O开发者大会上展示了其新的Duplex,成为全球头条新闻。例如,该人工智能(AI)系统可以用自然语言与人们“交谈”以安排在美发沙龙预约或在餐馆预订餐桌。

为了通过图灵测试, AI必须以与人类无法区分的方式表现。对于许多人来说,Google Duplex已经证明它可以通过这项测试,但事实上,我们只看到了未来潜力的开始。
 

人工智能的这种特殊用途成为头条新闻,因为无论是在科幻小说中还是在现实生活中,人们都会被人工智能的应用所吸引,这种应用可以模仿人类的互动。虽然这种反应是由迷恋驱动的,但它也是恐惧的一部分。

AI可以取代人吗?

作为营销人员,我们通常会遇到两种观点。AI要么接受我们的工作并使我们过时,否则它将补充我们的技能并使我们更有效。

根据经济学家的一项研究,75%的高管表示AI将在未来三年内在公司中“积极实施”,所以这不仅仅是一个假设的讨论。

随着炒作变为现实,我们意识到第二种观点是可能的结果。这肯定是最有利的结果,普华永道预测到2030年人工智能每年将为全球GDP增加15.7万亿美元。

此外,人工智能已经在我们周围,嵌入我们每天使用的产品和服务,如Netflix和Pandora。

对我们来说,作为营销人员最有针对性的是,人工智能深深扎根于搜索领域,它为早期接受这项技术的SEO开启了大量新机遇。

AI在搜索中的作用

人工智能使搜索变得更加人性化。尽管搜索尚未以与Google Duplex演示相同的方式向用户“说话”,但其目标非常相似。

谷歌seo的RankBrain技术使用机器学习来理解它抓取的内容的含义; 它通过模糊的搜索查询推断出意图; 它使用反馈数据来提高结果的准确性。

换句话说,它倾听并学习。

虽然我们可能并不总是能够看到这些过程,但我们确实非常清楚地看到了输出。BrightEdge对超过5000万个关键词优化排名的数据集的研究表明,84.4%的查询返回了通用搜索结果。这是因为Google使用AI将搜索结果页面的布局与用户的意图相匹配。

现在有37种不同的搜索引擎结果页面(SERP)类别,这个数字只会在未来几个月和几年内增加。
 

个性化的潜力尚未真正被挖掘,但谷歌的Sundar Pichai最近公开了其成为“人工智能第一”公司的目标。因此,我们都应该期待搜索领域发生巨大变化,因为AI已经像Google Photos和Google Lens等产品一样处于中心位置。

正如联合创始人谢尔盖·布林所说:

“AI涉及我们的主要项目中的每一个,从搜索到照片再到广告。”

这方面的发展速度正在加快,因为谷歌非常清楚人工智能可以为消费者提供更好,更个性化的体验。然而,如果搜索营销人员要利用这些SEO的机会,他们需要密切关注这些技术进步。

如何用AI增强SEO

AI有三个关键领域可以提高SEO性能:

  • 洞察。
  • 自动化。
  • 个性化。

洞察

人工智能可以处理和解释人们可能根本无法复制的数据模式。这使其成为任何搜索策略师的必要补充,因为AI可以提供我们所需的信息,以便从嘈杂的非结构化数据中做出明智的决策。

AI可以帮助搜索引擎优化(SEO)性能的一些常见任务包括:

  • 市场趋势分析。
  • 现场性能分析。
  • 竞争对手的见解。
  • 客户意图报告。
  • SERP表现。
  • SEO和按点击付费支出管理。

在每种情况下,人工智能都可以展示新的见解,否则这些见解可能会被忽视。随着搜索超越传统的SERP并成为一个多学科渠道,这将变得越来越重要。视觉搜索等新发展也揭示了人工智能在处理新型媒体方面的核心作用。

Pinterest使用深度学习来解释图像的内容和背景,为零售商利用“发现搜索”开辟了新的机会。

谷歌镜头计划使用增强现实来混合物理和虚拟世界,使用对象作为查询而不是键入关键字。

 

当然,这些发展将导致创造宝贵的数据,每次互动都会为我们的受众带来新的东西。作为营销人员,我们应该使用AI来确保我们正确地捕获,处理和使用这些数据来塑造我们的搜索策略。

你如何使用人工智能进行SEO洞察?

了解客户旅程中的潜在需求。
识别内容机会。
在竞争环境中定义机会空间。
将意图映射到内容。
使用结构化数据和标记。
投资更长尾的内容。
确保所有用户代理都可以轻松爬网和显示内容。
自动化

外贸SEO是一个劳动密集型行业,长期需要大量关注。在我们可以自动执行任务以获得我们自己生产的相同输出的地方,我们应该将此作为首要任务。通过自动化节省的时间可以应用于需要我们技能的领域,如战略和创意内容。

下面的图表显示了根据相关网站的大小,在关键字研究的基本但有时重复的任务上花费的平均时间。

以下是SEO中自动化的一些成熟任务:

技术审核。
关键字研究。
内容优化。
内容分发。
标签管理。
内部链接。
在这些情况下,计算机确实取代了人,但我们控制着他们所做的事情,将这些任务交给人工智能是一个合乎逻辑的决定。在这个过程中,我们可以腾出宝贵的时间来应对SEO策略中更具挑战性的方面。

开始使用AI进行SEO自动化的一些技巧:

将任务分解为子任务,然后从0-10开始计算自动化的潜力。
使用基于规则的自动化来处理简单但耗时的作业。
在人工和自动化之间找到适当的平衡点。
Feed ML算法具有正确的数据质量和数量。
专注于用户体验和速度监控和警报; 参与率只会增加其重要性。
个性化

个性化允许营销人员为每个客户创建相关的,有用的体验。大规模实现这一目标需要技术援助,AI是这一过程中不可或缺的一部分。

长期以来,亚马逊一直被视为个性化市场的领导者,因为它需要用户数据根据其历史活动推荐新产品。这使得亚马逊可以根据与每个消费者的相关性来展示通常不会获得太多可见性的产品。

搜索营销人员可以从这种方法中吸取一些教训。

通过将内容映射到不同的意图状态,我们可以利用这些机会交叉销售其他产品。

这开始超越传统的SEO,进入垂直搜索优化领域。 我们可以在谷歌最近的公告中看到这种趋势,即将智能助理集成到谷歌地图和升级的谷歌新闻应用程序。
 

内容发现不再局限于搜索结果页面,因此营销人员必须真正了解其消费者,以确保他们可以随时随地与他们互动。

人工智能在这一旅程的每个阶段都至关重要。预测分析领域基于历史数据中的模式进行预测,可以帮助营销人员规划其内容以满足消费者需求状态。

如何使用AI进行SEO个性化?

  • 按角色,客户旅程阶段和交付机制创建内容。
  • 通过个性化增强用户体验和转换。
  • 使用特定于语义的页面来关联查询和意图。
  • 使用个性化和受众列表来培养搜索和社交方面的潜在客户。
  • 使用AI帮助在正确的网络上正确地发布内容。

结论
人工智能革命已经在我们身上,精明的营销人员正在利用它!

大多数人工智能系统是看不见的,但这并没有减少其内部工作的重要性。搜索领域不断变化,消费者正在创建大量数据,所有这些数据都可以转化为洞察力。

自动化可以帮助我们理解这些见解,并为营销人员腾出足够的时间来开发创新的个性化策略。毫无疑问,科技巨头已经以人工智能为先。跟进的营销人员可以通过在三个核心领域使用AI来增强他们的SEO策略:洞察力,自动化和个性化。

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