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谷歌关键字Unplanner - 点击流数据到救援

让我们从幸福的结局开始,这实际上也是一个快乐的开始。自第1天起,Moz Keyword Explorer以新颖的方式利用了点击流衍生的关键字数据,使我们能够提供一致的关键字量,尽管Google Keyword Planner在数据可用性和报告方面发生了巨大变化。您可能没有注意到我们的关键字量有任何变化,您可能不会注意到任何进展,这就是我们开始构建它的方式:弹性,不断发展和值得信赖。

话虽这么说,事实是关键词数据最近一直处于不稳定的状态,因为大多数关键词工具的基础 - 谷歌关键词规划师 - 已被严重破坏。这一单点故障已经使很多工具处于危险之中,所以让我解释一下我们是如何先发制人地解决这个问题,然后又没有失去一步。

问题1:关键字规划师已开始积极地对关键字进行分组

你可能已经看到这个故事漂浮了很长一段时间。Google关键字规划师总是将一些单词组合在一起,尤其是拼写错误,所以当我们构建Moz Explorer时,我们已经计划出一个策略来尽可能地纠正这些错误。事实证明,相同的消除歧义技术适用于其他类型的分组术语。例如,Google Keyword Planner将“搜索引擎优化”和“搜索引擎优化”组合在一起,认识到一个是另一个的首字母缩略词。

如您所见,关键字规划师报告“搜索引擎优化”和“搜索引擎优化”具有相同的平均每月搜索量和建议出价。更糟糕的是,由于Google在进行音量预测时对单词进行了分组,但在构建图表时没有对单词进行分组,看来如果您要对这两个术语进行广告宣传,那么每月会有超过200,000次展示(在至少,根据图表)。好吧,如果你是一个Moz Keyword Explorer用户,你不必担心这个问题,因为我们做对了,将两个短语显示为具有正确比例的不同音量。

我们在关键字规划器中看到的关键字分组的另一个典型示例与词干相关。举个例如“play”这个词,也是“戏剧”和“戏剧”的词干。Google会在关键字规划师中将这三个术语组合在一起,并将其显示为具有相同的平均每月搜索量和建议出价。我们再一次看到相同的图形问题,看起来这些术语的排名每月可以享受近100万次搜索。这实际上是对已经分组的关键字的误传。

有时你会很幸运,如果关键词足够商业化,你可以在Keyword Forecaster中看到它们的实际比例关系。这并非总是如此。当Forecaster将分组关键字视为拼写错误而不是简单的类似术语时,它具有非常奇特的行为。这种词汇与语义相关术语的不同处理方式使Forecaster成为单独使用Keyword Planner的不可靠替代品,但在这种情况下,它可以作为一个体面的例子。如果我们要在Google中针对这些字词设置相同的出价,则关键字“播放”将返回比“播放”或“播放”更多的展示次数和点击次数。

我们可以使用我们的点击流数据来确认这一点,这为我们提供了类似的表示。我们可以将点击流数据与历史数据,预测数据和计划数据结合起来构建我们自己的卷预测。

问题2:关键字规划师已开始限制未运行有效广告系列的用户对原始数据的访问权限。

也许是一个更大的重磅炸弹宣布,谷歌已开始为那些没有在Adwords上花足够钱的用户混淆数据。范围非常大,坦率地说,对于任何想要进行关键词研究的人来说都是行不通的(对于Adwords或SEO)。但是,Moz Keyword Explorer的混合技术再一次让我们领先一步。即使我们再也无法从Google Keyword Planner获取关键字量,我们仍然可以继续为用户提供一组稳定的量度指标,这些指标与实际的Google搜索量密切相关。

我们如何做到: 1.我们如何确定何时将单词组合在一起?

这是一个大小真正重要的地方。Moz拥有超过20亿个关键词的庞大关键词语料库,我们从谷歌收集了数以亿计的关键词。因此,我们可以确定两个单词具有相同搜索数据历史(相同的CPC,竞争,数量等)的罕见情况。有时两个词只是偶然地共享相同的历史,因此我们使用各种NLP和字符串相似性测量,包括由Matt Peters博士建立的令人难以置信的深度学习模型,以确定关键字是否彼此相关。使用多种方法很重要,因为字符串相似性方法是众所周知的挑剔。一旦我们将这些不同的字符串相似性指标应用于具有相同指标的关键字集合,我们就可以识别按关键字计划程序分组的那些。

2.一旦我们知道哪些单词组合在一起,我们如何确定每个单词的音量?

一旦我们拥有一组相关术语,我们就会根据Google和点击流来源的数据应用预测模型,以确定应分配给每个单词或短语的适当流量百分比。同样,这是拥有庞大数据集的地方。如果没有关于组成短语的详细数据,我们将不得不对如何划分分组卷做出不合理的假设。幸运的是,这种情况很少发生,而且当我们没有足够的数据进行预测时,我们选择明确地与客户明确并说明“无数据”。

3.当我们没有Google关键字规划师数据时,我们如何确定关键字的数量?

幸运的是,我们可以依靠我们庞大的点击流数据来进行这些计算。点击流数据本质上是嘈杂和有偏见的,因此我们的模型非常全面,可以消除随机事件,消除采样数据中的偏差,并针对一般Google语料库对投影流量进行建模。在某种程度上存在鸡/蛋问题,因为如果它存在分组关键字问题,我们无法对Google数据进行建模,但如果没有点击流数据,我们无法解决所有分组关键字问题。但是,只要我们合理地确定点击流数据在内部成比例,那么我们可以依靠它来首先解决分组问题,然后使用未分组的关键字规划器数据来模拟一般的点击流数据。这是一个复杂的程序,

让我举一个例子。紫心勋章接收队长胡马云汗的父亲Khizr Khan在DNC大会上发表讲话后引起了政治上的轰动。他的故事代表了关键词数据中的一个常见问题,因为在他的演讲之前,没有人搜索过他的名字。演讲结束后,他的名字出现在谷歌趋势上,但即便如此,由于长达一个月的数据发布延迟,Google Keyword Planner在报告他的数字方面落后。由于我们的点击流数据可以吸收不断增长的趋势,因此我们无需拥有Google关键字规划师数据即可预测Google数量。

对于不趋势的关键字也是如此。如果我们在点击流数据中看到定期搜索的字词,但未在我们的Google数据集中显示,则我们可以进行预测而无需依赖Google关键字规划师可能产生的误导性(分组卷)或无法访问的数据源。

长话短说

如果您是Moz关键字资源管理器用户,您可以确信我们会继续为您提供最先进的指标,无论Google如何从关键字规划师那里获取数据。

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